No ambiente MATLAB, a implementação de interpolação polinomial cúbica é facilitada por meio de funções que já encontramos na ferramenta. Dessa form...

No ambiente MATLAB, a implementação de interpolação polinomial cúbica é facilitada por meio de funções que já encontramos na ferramenta. Dessa forma, é possível realizar diferentes tipos de interpolação unidimensional por partes, preenchendo os espaços entre pontos conhecidos com curvas suaves e contínuas. Para que essa interpolação seja feita, é necessário ter o conhecimento dos comandos específicos que a linguagem disponibiliza. Com relação aos comandos usados para realizar a implementação de interpolação polinomial cúbica, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas:
I. A função “spline”, no MATLAB, utiliza o método de interpolação polinomial cúbica, priorizando a suavidade da curva interpolada. Assim, pode ser escrita: yi = interpt1(x, y, xi, ' spline')
PORQUE
II. A interpolação cúbica de Hermite é implementada pela função “nearest” no MATLAB, ao contrário da spline, não busca preservar a continuidade da derivada segunda, sendo mais adequada para funções menos suaves.
A As asserções I e II são proposições falsas.
B A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
C As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
D As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.