Evolução da Estatística

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ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE
	
30/04/2024
	
	
	
ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE
A estatística tem desempenhado um papel fundamental no desenvolvimento da ciência de dados ao longo do tempo. Sua evolução está intrinsecamente ligada ao progresso da matemática e da tecnologia. Aqui estão alguns marcos importantes:
Origens da Estatística: A estatística tem raízes antigas, datando de civilizações antigas como os egípcios e os babilônios, que coletavam dados para fins de censo e administração. No século XVII, com o trabalho pioneiro de John Graunt e William Petty, a análise estatística começou a ser formalizada.
Revolução Científica: No século XVII e XVIII, com o advento da Revolução Científica, figuras como Galileu e Kepler começaram a usar métodos estatísticos para analisar dados experimentais.
Desenvolvimento da Teoria das Probabilidades: No século XVII, os estudos de Pascal e Fermat sobre jogos de azar levaram ao desenvolvimento da teoria das probabilidades. Posteriormente, Laplace e Gauss contribuíram significativamente para a teoria das probabilidades, tornando-se a base matemática da estatística.
Aplicações na Ciência e na Indústria: Durante o século XIX, a estatística encontrou uma ampla gama de aplicações na demografia, economia, e em estudos de fenômenos naturais. Com o aumento da industrialização, a estatística também foi usada para controle de qualidade e otimização de processos.
Século XX e a Era da Informação: Com o advento dos computadores e da tecnologia da informação no século XX, a estatística entrou em uma nova era. O crescimento exponencial de dados (big data) impulsionou a necessidade de técnicas estatísticas mais avançadas para análise e interpretação.
Data Science e Estatística Moderna: Nas últimas décadas, especialmente com o surgimento da Data Science como uma disciplina interdisciplinar, a estatística ganhou destaque como a espinha dorsal analítica. Métodos estatísticos tradicionais foram combinados com técnicas de computação e aprendizado de máquina para extrair insights valiosos dos dados.
Atualmente, a estatística aplicada ao Data Science é uma área crucial, fornecendo as ferramentas teóricas e práticas para analisar, interpretar e tomar decisões com base em dados em uma ampla gama de campos, desde a pesquisa científica até o marketing e a medicina. O progresso contínuo na teoria estatística e a rápida evolução das tecnologias de computação prometem avançar ainda mais essa intersecção entre estatística e ciência de dados no futuro.
	Aluno: Wallace Alves da Silva 
	Curso: Engenharia Elétrica 
	3º Semestre
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