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1 VARIÂNCIA E DESVIO PADRÃO A variância (V) é útil para determinar o afastamento da média que os dados de um conjunto analisado apresentam. Para isso, determina- se o valor médio das diferenças quadradas da média. Onde, : variância : valor analisado : média aritmética do conjunto : número de dados do conjunto Média aritmética: somar todos os números e dividir pela quantidade. O desvio padrão (DP) é calculado a partir da variância, pois é a raiz quadrada desse parâmetro. Exemplo 1: 1º passo: calcular a média aritmética dos valores. Para calcular a média deve-se somar todas as alturas e dividir pelo número de dados apresentados. Observe na imagem a seguir o quanto cada altura se distancia da média 2º passo: calcular a variância Agora, substituímos a média () e os valores do conjunto (Xn) na fórmula de variância. 3º passo: calcular o desvio padrão Para encontrar o desvio padrão basta tirar a raiz quadrada do valor da variância. Observe a imagem a seguir com a sinalização do desvio padrão. Podemos perceber que dois prédios estão próximos de um “padrão” enquanto dois estão acima e abaixo, respectivamente. Exemplo 2: Calcule o desvio padrão dos seguintes conjuntos de valores: a) 148 – 170 – 155 – 131 Resposta correta: V = 196,5 e DP ≈ 14. 1º passo: calcular a média aritmética. 2 2º passo: calcular a variância 3º passo: calcular o desvio padrão TEOREMA DE BAYES – COMO CALCULAR? Para o cálculo da probabilidade de um evento A dado que um evento B ocorreu, “P(A|B)”, pelo Teorema de Bayes temos que: Ou seja, precisamos de alguns dados, que são: P(B|A): probabilidade de B acontecer dado que A ocorreu P(A): probabilidade de A ocorrer P(B): probabilidade de B ocorrer Para esclarecer mais, nada melhor que um exemplo, não é mesmo? Exemplo 3: Imagine que um casal tem dois filhos. Qual a probabilidade dos dois filhos serem meninos dado que um deles é menino? Para calcular essa probabilidade, precisamos definir alguns eventos e probabilidades. Vamos definir os eventos: A: dois filhos meninos (evento desejado) B: um dos filhos é um menino (evento dado) Definidos os eventos, vamos definir algumas das probabilidades que precisamos para o cálculo: P(A): probabilidade de que os dois filhos sejam meninos P(B): probabilidade de que um filho seja um menino Com cálculos simples, chegamos à conclusão de que a probabilidade de que dois filhos sejam meninos é ¼. Assumindo que a probabilidade de que uma criança seja menino seja ½, então a probabilidade de que pelo menos um dos filhos do casal seja um menino é ¾. Podemos concluir também que P(B|A), ou seja, a probabilidade de que um dos filhos seja menino dado que os dois são meninos é 1. Sendo assim, temos: P(A) = 1/4 P(B) = 3/4 P(B|A) = 1 Logo, aplicando o Teorema de Bayes: O que é Teorema do produto? Dado dois eventos A e B, a probabilidade de pelo menos um deles ocorrer é igual a soma das probabilidades de cada um menos a probabilidade de ambos ocorrerem simulta- neamente, ou seja: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B). Exemplo 3: Uma urna possui 4 bolas brancas e 3 pretas. Retirando-se 2 bolas desta urna, determine a probabilidade das duas serem brancas, se as bolas tiverem sido retiradas com reposição. Resolução: A probabilidade da 1a bola ser branca é 4/7. Como houve reposição da bola, a probabilidade da 2a bola ser branca também vale 4/7. Para calcularmos a probabilidade da 1a branca e 2a branca, pela multiplicação de probabilidades, teremos: