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119. Um jogador de basquete tem uma taxa de acerto de 0,05% nos lances livres. Se ele 
lança 100 lances livres, qual a probabilidade de acertar exatamente 90? 
 **Resposta:** A probabilidade é \( 
\frac{27021880978225395633155695399}{1267650600228229401496703205376} \). 
Explicação: Calculado usando a distribuição binomial para n=100 e p=0.0005. 
 
120. Um dado viciado tem probabilidade de \( \frac{1}{200} \) para cada face. Se ele é 
lançado 20 vezes, qual a probabilidade de obter exatamente duas vezes o número 3? 
 **Resposta:** A probabilidade é \( \frac{7558272}{6370094758400} \). Explicação: 
Calculado usando a distribuição binomial para n=20 e p=\( \frac{1}{200} \). 
 
121. Uma urna contém 18 bolas vermelhas e 0 bolas azuis. Se quinze bolas são retiradas 
com reposição, qual a probabilidade de exatamente duas serem vermelhas? 
 **Resposta:** A probabilidade é \( 0 \). Explicação: Não há bolas azuis na urna, 
portanto, a probabilidade é zero. 
 
122. Um baralho de 140 cartas contém 35 cartas de cada naipe (paus, ouros, copas e 
espadas). Se quinze cartas são retiradas aleatoriamente, qual a probabilidade de pelo 
menos duas serem do mesmo naipe? 
 **Resposta:** A probabilidade é \( \frac{86713875}{97592392} \). Explicação: Calculado 
usando o complemento da probabilidade de todas serem de naipes diferentes. 
 
123. Um dado justo é lançado 19 vezes. Qual a probabilidade de que a soma dos números 
obtidos seja maior ou igual a 57? 
 **Resposta:** A probabilidade é aproximadamente \( 0.000 \). Explicação: Calculado 
usando combinações para os casos favoráveis. 
 
124. Um teste de múltipla escolha tem 85 questões, cada uma com 4 opções. Qual a 
probabilidade de um estudante acertar exatamente 80 questões ao acaso? 
 **Resposta:** A probabilidade é \( 
\frac{142740201931105}{153249554086588885835106378880000000} \). Explicação: 
Calculado usando a distribuição binomial para n=85, k=80, e p=\( \frac{1}{4} \). 
 
125. Um jogador de basquete tem uma taxa de acerto de 0,01% nos lances livres. Se ele 
lança 110 lances livres, qual a probabilidade de acertar exatamente 100? 
 **Resposta:** A probabilidade é \( 
\frac{99182062433770358004948505151}{1461501637330902918203684832716283019
655932542976} \). Explicação: Calculado usando a distribuição binomial para n=110 e 
p=0.0001. 
 
126. Um dado viciado tem probabilidade de \( \frac{1}{250} \) para cada face. Se ele é 
lançado 21 vezes, qual a probabilidade de obter exatamente duas vezes o número 6? 
 **Resposta:** A probabilidade é \( \frac{253084800}{132875058750000} \). Explicação: 
Calculado usando a distribuição binomial para n=21 e p=\( \frac{1}{250} \). 
 
127. Uma urna contém 19 bolas vermelhas e 0 bolas azuis. Se dezesseis bolas são 
retiradas com reposição, qual a probabilidade de exatamente duas serem vermelhas? 
 **Resposta:** A probabilidade é \( 0 \). Explicação: Não há bolas azuis na urna, 
portanto, a probabilidade é zero. 
 
128. Um baralho de 150 cartas contém 38 cartas de cada naipe (paus, ouros, copas e 
espadas). Se dezesseis cartas são retiradas aleatoriamente, qual a probabilidade de pelo 
menos duas serem do mesmo naipe? 
 **Resposta:** A probabilidade é \( \frac{144358101075}{1597530624} \). Explicação: 
Calculado usando o complemento da probabilidade de todas serem de naipes diferentes. 
 
129. Um dado justo é lançado 20 vezes. Qual a probabilidade de que a soma dos números 
obtidos seja maior ou igual a 60? 
 **Resposta:** A probabilidade é aproximadamente \( 0.000 \). Explicação: Calculado 
usando combinações para os casos favoráveis. 
 
130. Um teste de múltipla escolha tem 90 questões, cada uma com 5 opções. Qual a 
probabilidade de um estudante acertar exatamente 85 questões ao acaso? 
 **Resposta:** A probabilidade é \( 
\frac{6931750172346525}{1489480594773401609490651342000000000} \). Explicação: 
Calculado usando a distribuição binomial para n=90, k=85, e p=\( \frac{1}{5} \). 
 
131. Um jogador de basquete tem uma taxa de acerto de 0,005% nos lances livres. Se ele 
lança 120 lances livres, qual a probabilidade de acertar exatamente 110? 
 **Resposta:** A probabilidade é \( 
\frac{34868493488899544795366409734922839}{1661534994731144841129758825350
430729375828255397219979712} \). Explicação: Calculado usando a distribuição 
binomial para n=120 e p=0.00005.