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CÁLCULO NUMÉRICO Avaliação Parcial: Aluno(a): Matrícula: Acertos: 10,0 de 10,0 Data: 15/10/2018 15:11:02 (Finalizada) 1a Questão (Ref.:201801282307) Acerto: 1,0 / 1,0 -5 2 -11 -3 3 2a Questão (Ref.:201801346895) Acerto: 1,0 / 1,0 Seja f uma função de R em R, definida por f(x) = x2 - 1, calcule f(1/2). 3/4 - 4/3 4/3 - 0,4 - 3/4 3a Questão (Ref.:201804133201) Acerto: 1,0 / 1,0 Deseja-se buscar a raiz de uma equação f(x) =0 no intervalo [1,5] . Pelo método da bisseção o intervalo a ser testado para a raiz na 1ª iteração deve ser escolhido como: [2,5] se f(2).f(5) >0 . [1,2 ] se f(1). f(2) < 0 [3,5] se f(3). f(5) > 0 [1,3] se f(1). f(3) < 0 [1,3] se f(1). f(3) > 0 4a Questão (Ref.:201804133212) Acerto: 1,0 / 1,0 Usando um método iterativo para buscar a raiz da equação f(x) = 0 são encontrados os valores: x1= 2,79 x2 = 2,75 x3= 2,74 x4 = 2,735 x5=2,734. Considerando que o critério de parada é obter um valor para a raiz cujo erro absoluto seja menor que 0,01, qual o maior valor que pode ser adotado para a raiz ? x5 x4 x1 x3 x2 5a Questão (Ref.:201804140119) Acerto: 1,0 / 1,0 Considere a função f(x) = ex - 10 e o intervalo (0, 3). Utilizando o método de Newton Raphson, com uma única iteração, determine aproximadamente a raiz real da equação f(x) =0 no intervalo considerado. Dados: x0 = 2 / e2 = 7,3875 2,854 2,354 2.154 3,254 3,104 6a Questão (Ref.:201801408336) Acerto: 1,0 / 1,0 Considere a função polinomial f(x) = 4x3 - 5x. Existem vários métodos iterativos para se determinar as raízes reais, dentre eles, Método de Newton Raphson - Método das Tangentes. Se tomarmos como ponto inicial x0= 1, a próxima iteração (x1) será: 1,243 2,443 3,243 2,143 1,143 7a Questão (Ref.:201802195587) Acerto: 1,0 / 1,0 Para resolvermos um sistema de equações lineares através do método de Gauss-Jordan, nós representamos o sistema usando uma matriz e aplicamos operações elementares até que ela fique no seguinte formato: Obs: Considere como exemplo uma matriz 3X3. Considere que * representa um valor qualquer. 1 1 1 | * 0 1 1 | * 0 0 1 | * 1 0 0 | * 0 1 0 | * 0 0 1 | * 1 0 0 | * 1 1 0 | * 1 1 1 | * 1 1 1 | * 1 1 1 | * 1 1 1 | * 0 0 1 | * 0 0 1 | * 0 0 1 | * 8a Questão (Ref.:201801453388) Acerto: 1,0 / 1,0 Uma maneira de resolver um sistema linear é utilizando a eliminação de Gauss. Este método pode ser resumido como: Encontrar uma matriz equivalente com (n-1) linhas 'zeradas'. Determinar uma matriz equivalente com determinante nulo Encontrar uma matriz equivalente escalonada Determinar uma matriz equivalente singular Determinar uma matriz equivalente não inversível 9a Questão (Ref.:201801282317) Acerto: 1,0 / 1,0 Considere o valor exato 1,126 e o valor aproximado 1,100. Determine respectivamente o erro absoluto e o erro relativo. 0,023 E 0,023 0,026 E 0,026 0,023 E 0,026 0,026 E 0,023 0,013 E 0,013 10a Questão (Ref.:201801282319) Acerto: 1,0 / 1,0 A sentença "valor do módulo do quociente entre o erro absoluto e o número exato" expressa a definição de: Erro relativo Erro derivado Erro conceitual Erro fundamental Erro absoluto