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02/04/2020 Ilumno
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GISELA KEIDEL
Matrícula: 20183300486
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Aluno: GISELA KEIDEL Matrícula: 20183300486
Avaliação: A2- Pontuação: 10,00 / 10,00
Data: 27/03/2020 08:00
Local: POLO UVA TIJUCA / Polo Tijuca / Andar / A300 - Presencial - Bloco A - 3º andar
Acadêmico: UVA - Universidade Veiga de Almeida / ESTATÍSTICA(IL10001) / EAD-IL10001-20201A
1)  
De acordo com o Relatório de análise econômica dos gastos públicos federais no Brasil: uma análise para o
período 2006-15 (BRASIL, 2016):
 
As despesas primárias do Governo Federal têm apresentado uma tendência positiva de crescimento em percentagem
do PIB ao longo dos últimos anos. Esse comportamento cria pressões sobre o aumento da carga tributária e dificulta o
papel  estabilizador da política fiscal. O presente estudo propõe uma análise sobre a estrutura  da despesa e os
principais elementos que contribuíram para a dinâmica recente.
 
[...]  Como observado dentro dos vários grupos discutidos, as despesas com a função Educação apresentaram
crescimento significativo no período, passando de 0,9% do PIB para 1,4% do PIB, chegando próximo do total gasto com
Saúde. A Tabela 3 consolida os gastos federais com essas duas funções.
 
 
(Fonte: <http://www.spe.fazenda.gov.br/notas-e-relatorios/relatorio_gasto_publico_federal_site.pdf>. Acesso em: 30
jun. 2018.)
 
Considerando os dados expostos e que, no caso de o conjunto de dados apresentar mais de uma moda, assume-se
aquela cujo valor for mais próximo da média do mesmo conjunto,  identifique a moda dos  gastos públicos com
educação e a moda dos gastos públicos com saúde, dos últimos cinco anos, respectivamente, e assinale a alternativa
que as apresenta.
A) 13,8% do PIB e 16,6% do PIB. 
B) R$ 1,38 do PIB e R$ 1,66 do PIB. 
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C) 1,4 milhões de reais e 1,7 bilhões de reais. 
D) 1,4% do PIB e 1,7% do PIB.
E) 1,7% do PIB e 1,4% do PIB. 
2)  
A estatística é uma importante ferramenta para tratar dados que subsidiarão processos  de tomada de decisão em
diversos âmbitos, seja  do mundo do trabalho, vida pessoal, familiar etc. Dentro da estatística descritiva, temos
as  medidas de síntese, como as de tendência central e de  dispersão. Essas medidas servem para resumir
informações sobre os conjuntos de  dados. O  primeiro tipo indica a tendência central do conjunto de dados, e o
segundo mede a dispersão dos elementos do conjunto em torno da média.  
 
Diante disso, identifique a alternativa que apresenta três medidas de dispersão:
A) Desvio-padrão, coeficiente de variação, moda.
B) Coeficiente de variação, desvio-padrão, variância.
C) Moda, desvio médio, correlação.
D) Variância, mediana, desvio-padrão.
E) Variância, desvio-padrão, coeficiente angular. 
3) O teorema da probabilidade total é um dos utilizados dentro da probabilidade condicional, a qual se aplica a
vários tipos de problemas.
Uma urna I tem 5 bolas vermelhas e 4 brancas e uma urna II tem 8 bolas vermelhas e 3 brancas. Uma urna é
selecionada ao acaso e dessa urna é escolhida uma bola aleatoriamente.
Avalie o contexto e marque a alternativa que apresenta a probabilidade de selecionarmos uma bola de cor vermelha.
A) 40,4%.
B) 64,14%.
C) 10,1%.
D) 65%.
E) 32,5%.
4)  
Há dois tipos de variáveis aleatórias: discretas e contínuas. Uma variável aleatória é uma função que relaciona cada
elemento de um espaço amostral a um número real.
 
Identifique a alternativa que apresenta exemplos de possíveis variáveis aleatórias contínuas:
A) Número de computadores na residência; idade. 
B) Quantidade de filhos; número de computadores na residência.  
C) Bairro onde reside; média de horas de uso de computador.
D) Altura de uma pessoa; quantidade de extratos bancário solicitados.
E) Renda líquida familiar; temperatura.
5)  
A Logista S.A. tem 200.000 clientes cadastrados em seu banco de dados e realizou uma pesquisa sobre o lançamento
de um tablet com sua própria marca. Nesse sentido, enviou e-mail para todos os clientes cadastrados pedindo para
eles responderem a uma única pergunta. A empresa teve retorno de 2.000 clientes e, a partir de suas respostas, está
avaliando o lançamento do novo produto.
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Considerando o contexto descrito, indique as quantidades de indivíduos que compuseram a população e a amostra,
respectivamente:
A) 2.000 e 200.000.
B) 200.000 e 2.000.
C) 198.000 e 2.000. 
D) 2.000 e 198.000.
E) 202.000 e 2.000. 
6) Estudos de correlação e regressão lineares podem ser aplicados sobre uma mesma amostra, porém com objetivos
diferentes.
Um estudo de correlação linear sobre uma amostra tem o objetivo de:
A) Estimar valores para uma variável de interesse Y, por meio de uma equação linear.
B) Determinar uma equação de regressão linear para medir a associação.
C) Medir a intensidade da correlação linear entre duas variáveis quantitativas.
D) Medir a intensidade do relacionamento entre as duas variáveis qualitativas exclusivamente.
E) Encontrar o coeficiente de correlação de Pearson igual a 1.
7)  A Tecnology S.A. possui três fábricas que produzem um modelo de notebook. A fábrica I é responsável por 30% do
total produzido; a fábrica II produz 50% do total, e o restante vem da fábrica III. Cada uma das fábricas, no entanto,
produz uma proporção de produtos que não atendem aos padrões estabelecidos pelas normas internacionais. Tais
produtos são considerados defeituosos e correspondem a 2%, 5% e 8%, respectivamente, dos totais produzidos por
fábrica. No centro de distribuição, é feito o controle de qualidade da produção de todas as fábricas.
  Se um item selecionado aleatoriamente for defeituoso, julgue a probabilidade de que tenha sido fabricado pela
fábrica III.
A) 15%.
B) 34,04%.
C) 20%. 
D) 8%.   
E) 16%.  
8) Em 2012, o New York Yankees pagava o maior salário de equipe na Major League Baseball (liga principal de
beisebol dos Estados Unidos), US$ 198 milhões, e o San Diego Padres pagava o menor salário de equipe, US$ 55,2
milhões. Podemos descrever essa relação dizendo que os salários das equipes são correlacionados positivamente à
média de público. Graficamente, podemos representar essa relação desenhando uma linha, chamada de reta de
regressão, que se aproxima o máximo possível dos pontos. 
Marque a alternativa na qual o gráfico de dispersão representa a correlação entre salários das equipes e média de
público nos estádios, nos jogos da Major League Baseball, em 2012.
A) 
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B) 
C) 
D) 
E)