Análise Estatística Básica

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incorretas sobre a relação entre variáveis. Explicação: Pode ocorrer quando certos grupos 
têm mais probabilidade de serem incluídos na amostra do que outros, distorcendo os 
resultados. 
 
10. **Problema**: Explique o que é regressão linear simples. 
 - **Resposta**: Regressão linear simples é um modelo estatístico que assume uma 
relação linear entre uma variável dependente \( Y \) e uma variável independente \( X \), 
expressa pela equação \( Y = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon \), onde \( \beta_0 \) e \( 
\beta_1 \) são os coeficientes de regressão e \( \epsilon \) é o termo de erro. Explicação: É 
usado para prever o valor médio da variável dependente com base na variável 
independente. 
 
11. **Problema**: Como se calcula a mediana de uma distribuição de frequências? 
 - **Resposta**: A mediana de uma distribuição de frequências é encontrada 
determinando a classe mediana (onde a metade dos dados está acima e a metade está 
abaixo) e usando a fórmula \( \text{Mediana} = L + \frac{\left(\frac{n}{2} - F_{med}\right) 
\cdot c}{f_{med}} \), onde \( L \) é o limite inferior da classe mediana, \( n \) é o tamanho da 
amostra total, \( F_{med} \) é a frequência acumulada da classe imediatamente anterior à 
classe mediana, \( c \) é a amplitude da classe mediana e \( f_{med} \) é a frequência da 
classe mediana. 
 
12. **Problema**: O que é um histograma e como ele é usado na análise estatística? 
 - **Resposta**: Um histograma é um gráfico que representa a distribuição de 
frequência de um conjunto de dados. É usado para visualizar a distribuição dos dados em 
classes ou intervalos de valores, mostrando a frequência com que os dados caem em 
cada classe. Explicação: É útil para identificar padrões de distribuição, como simetria, 
assimetria, bimodalidade, etc. 
 
13. **Problema**: Explique o que são outliers em estatística. 
 - **Resposta**: Outliers são pontos de dados que se afastam significativamente do 
restante dos dados em um conjunto, podendo indicar erros de medição, eventos raros ou 
características únicas da população. Explicação: Podem distorcer análises estatísticas, 
como a média e o desvio padrão, por isso é importante identificá-los e decidir se devem 
ser excluídos ou investigados separadamente. 
 
14. **Problema**: Como se calcula o coeficiente de variação? 
 - **Resposta**: O coeficiente de variação (CV) é calculado como \( CV = \frac{s}{\bar{x}} 
\times 100\% \), onde \( s \) é o desvio padrão e \( \bar{x} \) é a média. Explicação: Ele 
expressa o desvio padrão como uma porcentagem da média, proporcionando uma 
medida de variabilidade relativa dos dados.