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O aprendizado é importante para aplicações práticas de inteligência artificial e ele acontece quando ocorrem mudanças em um sistema, que melhora qu...

O aprendizado é importante para aplicações práticas de inteligência artificial e ele acontece quando ocorrem mudanças em um sistema, que melhora quando a mesma tarefa é repetida pela segunda vez. O sucesso de aprendizado de máquina sugere um conjunto de princípios de aprendizagem que permite a construção de programas com capacidade de aprender em um domínio real.



LUGER, G. F. Inteligência artificial.6. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2013.


A respeito da aprendizagem de máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).

 

I. ( ) A capacidade da inteligência humana é aprender, e todo o progresso humano é o resultado dos esforços anteriores e da evolução do nosso entendimento, sendo a aprendizagem automática das máquinas denominada de conexões de máquina.

II. ( ) Na aprendizagem artificial, uma das formas para modelá-la é a do viés dedutivo, com informações de uma base de dados do passado e do presente que correspondem ao aprendizado por hábito e conceito.

III. ( ) A aprendizagem ocorre por meio de um raciocínio indutivo, ou seja, por meio de generalizações a partir de experiências, do efeito para a causa, contrário de uma modelagem dedutiva que tem um viés causa e efeito.

IV. ( ) A aprendizagem está relacionada ao treinamento que envolve a armazenagem de cada fragmento de dados de treinamento e sua classificação. Nesse método, o aprendiz só consegue classificar os dados que não conhece.

 

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

a.

V, F, V, F.

b.

F, F, F, F.

c.

V, V, V, F.

d.

F, V, F, V.

e.

V, V, F, F.

Respostas

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Para responder corretamente a questão, vamos analisar cada afirmação: I. ( ) A capacidade da inteligência humana é aprender, e todo o progresso humano é o resultado dos esforços anteriores e da evolução do nosso entendimento, sendo a aprendizagem automática das máquinas denominada de conexões de máquina. Essa afirmação não está correta, pois a primeira parte é verdadeira, mas a segunda parte não é. A aprendizagem automática das máquinas é denominada de aprendizagem de máquina, e não de conexões de máquina. Portanto, é falsa (F). II. ( ) Na aprendizagem artificial, uma das formas para modelá-la é a do viés dedutivo, com informações de uma base de dados do passado e do presente que correspondem ao aprendizado por hábito e conceito. Essa afirmação está incorreta, pois a modelagem dedutiva não é uma das formas de modelar a aprendizagem de máquina. Portanto, é falsa (F). III. ( ) A aprendizagem ocorre por meio de um raciocínio indutivo, ou seja, por meio de generalizações a partir de experiências, do efeito para a causa, contrário de uma modelagem dedutiva que tem um viés causa e efeito. Essa afirmação está correta, pois a aprendizagem de máquina ocorre por meio de um raciocínio indutivo, onde o sistema aprende a partir de exemplos e generalizações. Portanto, é verdadeira (V). IV. ( ) A aprendizagem está relacionada ao treinamento que envolve a armazenagem de cada fragmento de dados de treinamento e sua classificação. Nesse método, o aprendiz só consegue classificar os dados que não conhece. Essa afirmação está incorreta, pois o aprendiz é capaz de classificar tanto os dados que conhece quanto os que não conhece. Portanto, é falsa (F). Portanto, a alternativa que apresenta a sequência correta é a letra c) V, V, V, F.

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