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Afirmacão I: As tradicionais planilhas Excel não conseguem armazenar nem permitir análises de grandes volumes de dados. Já as ferramentas de data m...

Afirmacão I: As tradicionais planilhas Excel não conseguem armazenar nem permitir análises de grandes volumes de dados. Já as ferramentas de data mining vão muito além, conseguindo realizar operações importantes como análise preditiva e análise futura para indicar tendências.
Afirmacão II: Os dois objetivos de maior destaque da mineração de dados são a predição e a descrição. Os padrões descritivos são encontrados para resolver o problema de, a partir de um histórico de casos anteriores, antever os valores dos atributos em outras situações.
Analisando as afirmacoes acima, conclui-se que:

a) As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
b) As duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
c) A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.
d) A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.

Essa pergunta também está no material:

Gestão Estratégica da Informação (CPM, BI)
4 pág.

Auditoria de Sistemas Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

Respostas

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Vamos analisar cada afirmação: Afirmacão I: As tradicionais planilhas Excel não conseguem armazenar nem permitir análises de grandes volumes de dados. Já as ferramentas de data mining vão muito além, conseguindo realizar operações importantes como análise preditiva e análise futura para indicar tendências. Verdadeira, as planilhas Excel têm limitações em lidar com grandes volumes de dados e análises mais complexas, enquanto as ferramentas de data mining são projetadas para lidar com grandes conjuntos de dados e realizar análises avançadas, como análise preditiva. Afirmacão II: Os dois objetivos de maior destaque da mineração de dados são a predição e a descrição. Os padrões descritivos são encontrados para resolver o problema de, a partir de um histórico de casos anteriores, antever os valores dos atributos em outras situações. Verdadeira, a mineração de dados tem como principais objetivos a predição (prever eventos futuros com base em padrões identificados) e a descrição (identificar padrões interessantes nos dados). Portanto, ambas as afirmações são verdadeiras, porém a segunda afirmação justifica a primeira. Sendo assim, a alternativa correta é: b) As duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

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