O que chamamos de “amostra” é aquilo determinado como um subconjunto de uma determinada população analisada. Dessa forma, algumas características s...

Ao selecionar uma amostra para análise, é fundamental garantir que ela seja representativa da população em questão e que a seleção dos elementos seja feita de forma aleatória, para evitar viés e garantir a confiabilidade dos resultados. Analisando as opções apresentadas: a) Representatividade e aleatoriedade - Essas características são essenciais para uma amostra confiável, garantindo que ela represente adequadamente a população e que a seleção dos elementos seja feita de forma aleatória. b) Aleatoriedade e equidade - Embora a aleatoriedade seja importante, a equidade não é uma característica fundamental para uma amostra confiável. c) Particularidade e representatividade - A particularidade não é desejável em uma amostra, pois pode levar a resultados enviesados. A representatividade, por outro lado, é essencial. d) Independência e singularidade - A independência pode ser importante, mas a singularidade não é uma característica fundamental para uma amostra confiável. e) Potencialidade e independência - A potencialidade não é uma característica comummente associada a amostras, e a independência pode ser relevante em alguns contextos, mas não é tão crucial quanto a representatividade e a aleatoriedade. Portanto, a opção que apresenta duas características desejáveis para amostras confiáveis é: a) Representatividade e aleatoriedade.