IA Precisa em Diagnóstico de Sarcomas

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AI duas vezes mais preciso que uma biópsia ao avaliar a
gravidade dos sarcomas
O novo modelo de IA pode ser aplicado a outros tipos de câncer
O novo modelo de IA pode ser aplicado a outros tipos de câncer
Uma nova pesquisa do Instituto de Pesquisa do Câncer (ICR) e do Royal Marsden NHS Foundation
Trust revelou que a inteligência artificial (IA) pode ser duas vezes mais precisa em analisar a
agressividade de alguns sarcomas do que uma biópsia.
O novo algoritmo de IA poderia acelerar o diagnóstico de pacientes com sarcoma e poderia
potencialmente ser aplicado a outros tipos de câncer.
Uma biópsia, que atualmente é prática padrão, é um procedimento médico invasivo que envolve a
tomada de uma pequena amostra de tecido corporal para exame.
Cerca de 4.295 pessoas na Inglaterra são diagnosticadas todos os anos com sarcomas de tecidos
moles, um tipo raro de câncer que se desenvolve nos tecidos conjuntivos do corpo, incluindo gordura,
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músculos e sangue.
Com mais de 50 formas da condição, o estudo RADSARC-R analisou as tomografias computadorizadas
de 170 pacientes tratados no The Royal Marsden, com duas formas comuns de um sarcoma de tecidos
moles raros que se desenvolve na parte de trás do abdômen: sarcoma retroperitoneal –
leiomiossarcoma e lipossarcoma.
Depois de produzir um algoritmo de IA, os pesquisadores testaram em 90 pacientes em toda a Europa e
nos EUA, usando uma técnica chamada radiomômica para extrair informações sobre as doenças dos
pacientes a partir de imagens médicas.
Os resultados mostraram que o modelo classificou com precisão a agressividade de 82% dos tumores,
em comparação com 44% que foram classificados com precisão usando biópsias, e previu com precisão
o tipo de doença de 84% dos sarcomas testados, em comparação com radiologistas que não
conseguiram diagnosticar 35% dos casos.
Além de acelerar o diagnóstico, a tecnologia de IA poderia melhorar o gerenciamento da doença e seus
resultados e poderia poupar pacientes de baixo risco de tratamentos desnecessários, exames e visitas
hospitalares.
“Na próxima fase ... vamos testar este modelo em clínica em pacientes com potenciais sarcomas
retroperitoneais para ver se ele pode caracterizar com precisão sua doença e medir com precisão o
desempenho da tecnologia ao longo do tempo”, disse o Dr. Amani Arthur, pesquisador clínico, ICR, e
registrador, The Royal Marsden NHS Foundation Trust.
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