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Manutencao Preditiva
Prof. Esp. Leandro Ribeiro
• A manutenção preditiva está associada às
práticas de manutenção com caráter
preventivo e antecipado de todo o aparato
físico utilizado nas operações. Na prática, a
manutenção preditiva é uma metodologia de
manutenção que tem um maior apelo para a
prevenção de danos e previsibilidade de
falhas.
• A manutenção preditiva é uma necessidade na
era da indústria 4.0.
• Afinal, em um contexto de intensa demanda
por consumo de produtos e serviços, o setor
industrial tem sido estimulado a se
desenvolver cada vez mais. E as táticas de
proteção e manutenção do maquinário são
indispensáveis
• Na verdade, a manutenção preditiva contribui
diretamente para a eficiência operacional do
chão de fábrica, reduzindo custos, erros e
atrasos no fluxo produtivo.
• E, aos poucos, sua eficiência em detrimento
de outras estratégias vem sendo notada.
• Essa ascensão tem um motivo: a manutenção
preditiva tem excelente aderência em fábricas
modernizadas, porque é tecnicamente mais
flexível que outros conceitos.
• A manutenção preditiva atua de forma a
implementar uma cultura de monitoramento
constante dentro do chão de fábrica.
• Assim, é possível controlar e remediar danos
comuns da rotina fabril, reduzir custos e
maximizar a produtividade.
• Refere-se uma metodologia de manutenção
que tem um maior apelo para a prevenção de
danos e previsibilidade de falhas.
• Pode ser feita através de um monitoramento
periódico por meio de análise de vibração,
ultrassom, inspeção visual ou técnicas de
análise não destrutivas.
• Ou seja, não necessariamente precisa ser
estabelecido um calendário fixo de inspeções.
• A manutenção preditiva funciona através de
uma cultura de monitoramento constante —
adotada por funcionários, operadores do
maquinário e técnicos em manutenção.
• É flexível pois pode ser fruto do reflexo de um
desses profissionais (como: notar ruídos
anormais no motor de um torno mecânico e
acionar os técnicos), ou mesmo estar
incorporado em uma rotina de inspeções
diárias, semanais ou mensais, tudo isso a
depender do segmento, do equipamento e do
modelo de negócio.
• Além disso, a manutenção preditiva pode
estar intrinsecamente ligada com as
tecnologias de monitoramento utilizadas na
fábrica.
• Afinal, além das inspeções, são os dados de
cada máquina que informam seu estado
atraves de sensores inteligentes que...
• podem mapear os níveis de temperatura de
certas máquinas, alertando automaticamente
quando os números subirem de forma
alarmante.
• Assim, é possível gerenciar todo o ciclo de vida
das máquinas e a sua operação, de modo a
estabelecer um cronograma rígido e preciso
de intervenções.
• Pode-se concluir que a manutenção preditiva
tem um papel determinante na continuidade
das operações de manufatura.
• Na indústria 4.0 esse ponto é ainda mais vital,
já que as fábricas tendem a trabalhar para
atender a inúmeras demandas.
• Precisam, por exemplo, cumprir cronogramas
apertados de fornecimento.
• Para isso, é necessário ser altamente eficaz em
seus processos.
• Qualquer falha em sua produção pode
interferir na capacidade de atendimento das
demandas, causando impactos em toda uma
cadeia de fornecimento e no consumidor final.
• A manutenção preditiva possui o objetivo
principal de antecipar e encontrar a raiz de
problemas em máquinas e equipamentos. Ou
seja, mesmo antes de se tornarem problemas
potenciais, agindo quando ainda somente se
encontram sintomas.
• Isso é possível graças ao seu modo de
aplicação, por meio de monitoramento
constante.
• Por que, muito além do olhar, do tato e do
olfato do operador da máquina ou do técnico,
a manutenção preditiva leva muito em conta a
coleta de dados.
• Isso, além de trazer uma série de benefícios
para a produtividade, também é uma forma
de colocar os colaboradores como
protagonistas, aumentando o engajamento
dos mesmos.
• Por isso, a tecnologia ocupa um espaço
privilegiado em sua implementação e
aplicação no chão de fábrica.
• Além disso, de acordo com a McKinsey, a
manutenção preditiva pode reduzir o tempo
de inatividade da máquina de 30% a 50% e
aumentar a vida útil da máquina de 20% a
40%.
• As técnicas de manutenção preditiva são
empregadas justamente para aumentar a
eficiência da produção.
• Com essa solução, os gestores podem
identificar quaisquer riscos de ruptura na
produção originados por falhas em máquinas,
garantindo mais controle e performance.
• A manutenção preditiva possui o objetivo
principal de antecipar e encontrar a raiz de
problemas em máquinas e equipamentos. Ou
seja, mesmo antes de se tornarem problemas
potenciais, agindo quando ainda somente se
encontram sintomas.
• Isso é possível graças ao seu modo de
aplicação, por meio de monitoramento
constante.
• Por que, muito além do olhar, do tato e do
olfato do operador da máquina ou do técnico,
a manutenção preditiva leva muito em conta a
coleta de dados.
• Isso, além de trazer uma série de benefícios
para a produtividade, também é uma forma
de colocar os colaboradores como
protagonistas, aumentando o engajamento
dos mesmos.
• Por isso, a tecnologia ocupa um espaço
privilegiado em sua implementação e
aplicação no chão de fábrica.
• Além disso, de acordo com a McKinsey, a
manutenção preditiva pode reduzir o tempo
de inatividade da máquina de 30% a 50% e
aumentar a vida útil da máquina de 20% a
40%.
• Entre outros pontos importantes, a
manutenção preditiva busca:
• Evitar paradas forçadas;
• Aumentar a confiabilidade no maquinário;
• Eliminar a necessidade de manutenção
corretiva;
• Maximizar o tempo disponibilidade do
maquinário;
• Potencializar a vida útil de máquinas e
equipamentos;
• Evitar necessidade de reparos ou desmontagem
de equipamentos;
• Descobrir potenciais falhas que possam
interromper a produção.
• Com isso, se a estratégia de manutenção
preditiva for aplicada com sucesso e de maneira
contínua, a chance de intervenções que
prejudiquem a produtividade é muito baixa.
• A manutenção preditiva é uma estratégia
baseada no monitoramento técnico do
maquinário.
• É feita toda uma análise sobre o equipamento,
desde suas condições, seu nível de
performance e os sinais perceptíveis (e às
vezes imperceptíveis) que emite.
• O objetivo, com isso, é coletar informações
minuciosas sobre o estado da máquina.
• Para tanto, realiza-se uma série de técnicas
que vão servir de lupa para que operadores e
responsáveis possam classificar as ameaças,
sintomas e possíveis patologias do
equipamento.
• As principais formas de aplicar a manutenção
preditiva no chão de fábrica sao:
• Análise de vibração
• A análise de vibração é uma técnica
extremamente comum na aplicação da
manutenção preditiva.
• Com ela, busca-se analisar a taxa de vibração
da máquina através do monitoramento de
suas partes móveis.
• Na indústria metal-mecânica, máquinas como
fresadoras, tornos mecânicos, máquinas CNC
e furadeiras podem passar por esse tipo de
inspeção.
• A análise é feita de diversas formas e busca
entender a variação de forças dinâmicas.
• Simplificando: é uma forma de detectar
desníveis na máquina, como folgas, falta de
lubrificação, desgastes de rolamentos ou
engrenagens, desalinhamentos, etc.
• Essa técnica pode ser aplicada sem precisar
interromper o funcionamento do maquinário.
• Ultrassom
• O ultrassom serve, especialmente, para
conferir a existência de vazamentos na
máquina. É uma forma de detectar falhas
invisíveis, realizada através da análise de
frequências sonoras.
• Essa técnica é muito aplicada em sistemas de
ar-comprimido, transporte de gases e vapores.
• Sua aplicação é um pouco mais complexa, mas
ajuda a evitar custos desnecessários por conta
de vazamentos potencialmente perigosos.
• Termografia
• A técnica que visa analisar o nível de
temperatura emitido pelo maquinário.
• Funciona através de um equipamento ou
sensor inteligente que mede a taxa de
radiação infravermelha emitida por cada
corpo em seu campo de análise.
• Quando a temperatura está acima do zero
celsius,a radiação é irradiada em tons mais
quentes, como vermelho, laranja e amarelo.
• Dessa forma, é possível analisar distúrbios em
máquinas ou partes delas que,
rotineiramente, não seriam sequer notadas.
• Análise de óleo
• A análise de óleo normalmente não é
efetuada sem um cronograma definido, pois é
realizada em laboratório ou com uso de
equipamentos específicos, como o teste de
Cor ASTM.
• No entanto, é muito importante na rotina da
manutenção preditiva.
• Através dessa técnica, é possível analisar se há
oxidação ou mesmo microorganismos vivos
que possam prejudicar as propriedades
químicas do produto, como fungos.
• Análise de trincas
• Ao analisar as trincas de um sistema, como
uma tubulação, é possível prever com muita
antecedência as falhas, agindo em seu reparo.
• Essa técnica é realizada com a magnetização
do dispositivo ou parte do equipamento —
isto é, precisa ser de metal.
• Assim, basta despejar algumas aparas
metálicas ou limalhas sobre o dispositivo.
• Com a magnetização do metal, quaisquer
trincas ou fendas geram uma ruptura no
campo magnético.
• Com isso, as aparas costumam se acumular
sobre as fendas, “desenhando” o defeito e
possibilitando uma visualização clara.
• a Manutenção Preditiva acaba sendo a mais
completa, a que requer maior preparo, que
envolve maior uso de tecnologia e,
geralmente, é mais utilizada quando os
equipamentos possuem um maior valor
agregado.
• Além de antever os possíveis problemas, esse
tipo de manutenção é voltada...
• para o acompanhamento dos resultados dos
reparos, e a partir daí são criados planos de
ações periódicos, com um olhar bem analítico,
baseado em números e dados.
• Eis algumas das áreas em que utilizam este
tipo de manutenção:
• Manutenção preditiva em aeronaves;
• Manutenção preditiva em motores;
• Manutenção preditiva automotiva;
• Manutenção preditiva análise de óleo;
• Entre outras.
• 5 principais vantagens de investir em
Manutenção Preditiva
• 1 – Processos de manutenção mais eficientes
• A Manutenção Preditiva tem relação direta
com tomadas de decisões assertivas, baseada
em dados e indicadores. Dessa maneira, são
escolhas inteligentes e focadas em melhorias
contínuas.
• Aqui sao envolvidos o todo, não só os
equipamentos ou ativos, mas tambem , a
longo prazo nos recursos envolvidos, os prazos
de início e término das manutenções, o
volume de mão de obra necessária, a
periodicidade das inspeções e assim por
diante.
• 2 – Redução de custos
• Com o controle das operações em dia, o
profissional responsável tem tempo para os
cálculos, lista o material necessário,
acompanha o trabalho da equipe, entendendo
quanto tempo cada membro leva para fazer
sua parte, e tudo isso resulta em
previsibilidade.
• Essa previsibilidade, por sua vez, reflete no
orçamento da companhia, que não é mais
surpreendida por reparos de última hora, por
exemplo.
• 3 – Ativos com maior tempo de vida útil
• Se um gestor de manutenção que analisa com
antecedência os componentes das máquinas,
o que deve ou não ser trocado ou reparado,
que está com seu plano de manutenção em
dia, vai ter um cuidado maior com seus
ativos. A ausencia de surpresas inesperadas,
com manutenções feitas no tempo certo e um
acompanhamento efetivo, é como uma
pessoa que faz o check up de exames anuais...
• e sabe como sua saúde está, o que precisa
fazer para melhorar e assim prolongar sua vida
de maneira saudável.
• 4 – Reforço da segurança de trabalho
• Como tem-se condições mais planejadas e
seguras para lidar com os procedimentos
relacionados ao conserto e manutenção dos
ativos, tem-se por vantagem, a confiabilidade
dos serviços, tanto para o time de manuseia
os ativos rotineiramente, como para quem os
clientes que recebem os ativos inspecionados.
• 5 – Satisfação do seu cliente
• Por fim, processos bem desenvolvidos,
acompanhamento feito com excelência e
relatórios de manutenção mais completos, geram
satisfação do cliente, seja ele interno ou externo,
e oportunidade de novos negócios.
• A credibilidade que a empresa conquista com a
manutenção preditiva em dia também é um
ponto a ser considerado como métrica e ser
mensurado com atenção.
• Tendências do mercado de Manutenção
Preditiva
• Óculos de Realidade Mista
• Esse recurso proporciona medições e análises
com capacidade de processar aplicações e
experiências inteiramente em Realidade
Aumentada direto nos “olhos do usuário”.
• A realidade aumentada permite a expansão da
experiência de comunicação entre o
especialista, em local remoto, e o técnico em
campo. Através dela é possível, por exemplo,
que durante a realização de uma vídeo
chamada, o especialista realize marcações e
inclua objetos na “visão real” do técnico de
campo.
• Smartphone com câmera térmica
• Lançamentos do mercado já possibilitam que
o técnico em campo possa utilizar o mesmo
celular para todas as atividades, inclusive
medir o calor dos equipamentos.
• Essa praticidade, que vem nos smartphones
ultra resistentes, contribui para que o
profissional atue de forma mais ágil, sem
perder nenhuma informação durante as
manutenções.
• Scanner 3D Portátil
• Ela permite a criação de peças atraves da
tecnologia de impressão 3D a partir de um
modelo digital, de maneira eficiente e rápida,
permitindo a criação de modelos específicos.
• Por isso é que o scanner 3D tem grande valor
nesse mercado, já que ele pode ajudar a
reproduzir aquele componente específico que
está precisando.
• Sistema IA de monitoramento de ativos
• As plataformas de Inteligência Artificial de
monitoramento ajudam nas medições do que
está no mundo físico e digital.
• Através da internet das coisas o sistema prevê
falhas e melhora a performance de máquinas
e equipamentos. Funciona da seguinte forma:
sensores coletam e transmitem dados das
máquinas para a plataforma e em tempo real.
• Essas informações são coletadas por um
técnico ou enviadas automaticamente para
um aplicativo de gestão de serviço.
• É uma maneira de detectar eventuais
anomalias ou falhas no estágio inicial e enviar
insights valiosos para as equipes de
manutenção.
• Aplicativos para Ordens de Serviços de
Manutenção
• Pode-se citar como exemplo o Produttivo que de
maneira integrada torna a operação mais
automatizada.
• Funcionalidades como: cadastro de clientes e
ativos, planos de ação, histórico dos
equipamentos, relatórios fotográficos gerados
em segundos, entre tantos outros, transformam
as atividades e garantem diversos benefícios.
Analise de Vibracao
Termografia
Termografia
	1 - Manutencao Preditiva
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	46 - Slide46
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	49 - Analise de Vibracao
	50 - Termografia
	51 - Termografia

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