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Manutencao Preditiva Prof. Esp. Leandro Ribeiro • A manutenção preditiva está associada às práticas de manutenção com caráter preventivo e antecipado de todo o aparato físico utilizado nas operações. Na prática, a manutenção preditiva é uma metodologia de manutenção que tem um maior apelo para a prevenção de danos e previsibilidade de falhas. • A manutenção preditiva é uma necessidade na era da indústria 4.0. • Afinal, em um contexto de intensa demanda por consumo de produtos e serviços, o setor industrial tem sido estimulado a se desenvolver cada vez mais. E as táticas de proteção e manutenção do maquinário são indispensáveis • Na verdade, a manutenção preditiva contribui diretamente para a eficiência operacional do chão de fábrica, reduzindo custos, erros e atrasos no fluxo produtivo. • E, aos poucos, sua eficiência em detrimento de outras estratégias vem sendo notada. • Essa ascensão tem um motivo: a manutenção preditiva tem excelente aderência em fábricas modernizadas, porque é tecnicamente mais flexível que outros conceitos. • A manutenção preditiva atua de forma a implementar uma cultura de monitoramento constante dentro do chão de fábrica. • Assim, é possível controlar e remediar danos comuns da rotina fabril, reduzir custos e maximizar a produtividade. • Refere-se uma metodologia de manutenção que tem um maior apelo para a prevenção de danos e previsibilidade de falhas. • Pode ser feita através de um monitoramento periódico por meio de análise de vibração, ultrassom, inspeção visual ou técnicas de análise não destrutivas. • Ou seja, não necessariamente precisa ser estabelecido um calendário fixo de inspeções. • A manutenção preditiva funciona através de uma cultura de monitoramento constante — adotada por funcionários, operadores do maquinário e técnicos em manutenção. • É flexível pois pode ser fruto do reflexo de um desses profissionais (como: notar ruídos anormais no motor de um torno mecânico e acionar os técnicos), ou mesmo estar incorporado em uma rotina de inspeções diárias, semanais ou mensais, tudo isso a depender do segmento, do equipamento e do modelo de negócio. • Além disso, a manutenção preditiva pode estar intrinsecamente ligada com as tecnologias de monitoramento utilizadas na fábrica. • Afinal, além das inspeções, são os dados de cada máquina que informam seu estado atraves de sensores inteligentes que... • podem mapear os níveis de temperatura de certas máquinas, alertando automaticamente quando os números subirem de forma alarmante. • Assim, é possível gerenciar todo o ciclo de vida das máquinas e a sua operação, de modo a estabelecer um cronograma rígido e preciso de intervenções. • Pode-se concluir que a manutenção preditiva tem um papel determinante na continuidade das operações de manufatura. • Na indústria 4.0 esse ponto é ainda mais vital, já que as fábricas tendem a trabalhar para atender a inúmeras demandas. • Precisam, por exemplo, cumprir cronogramas apertados de fornecimento. • Para isso, é necessário ser altamente eficaz em seus processos. • Qualquer falha em sua produção pode interferir na capacidade de atendimento das demandas, causando impactos em toda uma cadeia de fornecimento e no consumidor final. • A manutenção preditiva possui o objetivo principal de antecipar e encontrar a raiz de problemas em máquinas e equipamentos. Ou seja, mesmo antes de se tornarem problemas potenciais, agindo quando ainda somente se encontram sintomas. • Isso é possível graças ao seu modo de aplicação, por meio de monitoramento constante. • Por que, muito além do olhar, do tato e do olfato do operador da máquina ou do técnico, a manutenção preditiva leva muito em conta a coleta de dados. • Isso, além de trazer uma série de benefícios para a produtividade, também é uma forma de colocar os colaboradores como protagonistas, aumentando o engajamento dos mesmos. • Por isso, a tecnologia ocupa um espaço privilegiado em sua implementação e aplicação no chão de fábrica. • Além disso, de acordo com a McKinsey, a manutenção preditiva pode reduzir o tempo de inatividade da máquina de 30% a 50% e aumentar a vida útil da máquina de 20% a 40%. • As técnicas de manutenção preditiva são empregadas justamente para aumentar a eficiência da produção. • Com essa solução, os gestores podem identificar quaisquer riscos de ruptura na produção originados por falhas em máquinas, garantindo mais controle e performance. • A manutenção preditiva possui o objetivo principal de antecipar e encontrar a raiz de problemas em máquinas e equipamentos. Ou seja, mesmo antes de se tornarem problemas potenciais, agindo quando ainda somente se encontram sintomas. • Isso é possível graças ao seu modo de aplicação, por meio de monitoramento constante. • Por que, muito além do olhar, do tato e do olfato do operador da máquina ou do técnico, a manutenção preditiva leva muito em conta a coleta de dados. • Isso, além de trazer uma série de benefícios para a produtividade, também é uma forma de colocar os colaboradores como protagonistas, aumentando o engajamento dos mesmos. • Por isso, a tecnologia ocupa um espaço privilegiado em sua implementação e aplicação no chão de fábrica. • Além disso, de acordo com a McKinsey, a manutenção preditiva pode reduzir o tempo de inatividade da máquina de 30% a 50% e aumentar a vida útil da máquina de 20% a 40%. • Entre outros pontos importantes, a manutenção preditiva busca: • Evitar paradas forçadas; • Aumentar a confiabilidade no maquinário; • Eliminar a necessidade de manutenção corretiva; • Maximizar o tempo disponibilidade do maquinário; • Potencializar a vida útil de máquinas e equipamentos; • Evitar necessidade de reparos ou desmontagem de equipamentos; • Descobrir potenciais falhas que possam interromper a produção. • Com isso, se a estratégia de manutenção preditiva for aplicada com sucesso e de maneira contínua, a chance de intervenções que prejudiquem a produtividade é muito baixa. • A manutenção preditiva é uma estratégia baseada no monitoramento técnico do maquinário. • É feita toda uma análise sobre o equipamento, desde suas condições, seu nível de performance e os sinais perceptíveis (e às vezes imperceptíveis) que emite. • O objetivo, com isso, é coletar informações minuciosas sobre o estado da máquina. • Para tanto, realiza-se uma série de técnicas que vão servir de lupa para que operadores e responsáveis possam classificar as ameaças, sintomas e possíveis patologias do equipamento. • As principais formas de aplicar a manutenção preditiva no chão de fábrica sao: • Análise de vibração • A análise de vibração é uma técnica extremamente comum na aplicação da manutenção preditiva. • Com ela, busca-se analisar a taxa de vibração da máquina através do monitoramento de suas partes móveis. • Na indústria metal-mecânica, máquinas como fresadoras, tornos mecânicos, máquinas CNC e furadeiras podem passar por esse tipo de inspeção. • A análise é feita de diversas formas e busca entender a variação de forças dinâmicas. • Simplificando: é uma forma de detectar desníveis na máquina, como folgas, falta de lubrificação, desgastes de rolamentos ou engrenagens, desalinhamentos, etc. • Essa técnica pode ser aplicada sem precisar interromper o funcionamento do maquinário. • Ultrassom • O ultrassom serve, especialmente, para conferir a existência de vazamentos na máquina. É uma forma de detectar falhas invisíveis, realizada através da análise de frequências sonoras. • Essa técnica é muito aplicada em sistemas de ar-comprimido, transporte de gases e vapores. • Sua aplicação é um pouco mais complexa, mas ajuda a evitar custos desnecessários por conta de vazamentos potencialmente perigosos. • Termografia • A técnica que visa analisar o nível de temperatura emitido pelo maquinário. • Funciona através de um equipamento ou sensor inteligente que mede a taxa de radiação infravermelha emitida por cada corpo em seu campo de análise. • Quando a temperatura está acima do zero celsius,a radiação é irradiada em tons mais quentes, como vermelho, laranja e amarelo. • Dessa forma, é possível analisar distúrbios em máquinas ou partes delas que, rotineiramente, não seriam sequer notadas. • Análise de óleo • A análise de óleo normalmente não é efetuada sem um cronograma definido, pois é realizada em laboratório ou com uso de equipamentos específicos, como o teste de Cor ASTM. • No entanto, é muito importante na rotina da manutenção preditiva. • Através dessa técnica, é possível analisar se há oxidação ou mesmo microorganismos vivos que possam prejudicar as propriedades químicas do produto, como fungos. • Análise de trincas • Ao analisar as trincas de um sistema, como uma tubulação, é possível prever com muita antecedência as falhas, agindo em seu reparo. • Essa técnica é realizada com a magnetização do dispositivo ou parte do equipamento — isto é, precisa ser de metal. • Assim, basta despejar algumas aparas metálicas ou limalhas sobre o dispositivo. • Com a magnetização do metal, quaisquer trincas ou fendas geram uma ruptura no campo magnético. • Com isso, as aparas costumam se acumular sobre as fendas, “desenhando” o defeito e possibilitando uma visualização clara. • a Manutenção Preditiva acaba sendo a mais completa, a que requer maior preparo, que envolve maior uso de tecnologia e, geralmente, é mais utilizada quando os equipamentos possuem um maior valor agregado. • Além de antever os possíveis problemas, esse tipo de manutenção é voltada... • para o acompanhamento dos resultados dos reparos, e a partir daí são criados planos de ações periódicos, com um olhar bem analítico, baseado em números e dados. • Eis algumas das áreas em que utilizam este tipo de manutenção: • Manutenção preditiva em aeronaves; • Manutenção preditiva em motores; • Manutenção preditiva automotiva; • Manutenção preditiva análise de óleo; • Entre outras. • 5 principais vantagens de investir em Manutenção Preditiva • 1 – Processos de manutenção mais eficientes • A Manutenção Preditiva tem relação direta com tomadas de decisões assertivas, baseada em dados e indicadores. Dessa maneira, são escolhas inteligentes e focadas em melhorias contínuas. • Aqui sao envolvidos o todo, não só os equipamentos ou ativos, mas tambem , a longo prazo nos recursos envolvidos, os prazos de início e término das manutenções, o volume de mão de obra necessária, a periodicidade das inspeções e assim por diante. • 2 – Redução de custos • Com o controle das operações em dia, o profissional responsável tem tempo para os cálculos, lista o material necessário, acompanha o trabalho da equipe, entendendo quanto tempo cada membro leva para fazer sua parte, e tudo isso resulta em previsibilidade. • Essa previsibilidade, por sua vez, reflete no orçamento da companhia, que não é mais surpreendida por reparos de última hora, por exemplo. • 3 – Ativos com maior tempo de vida útil • Se um gestor de manutenção que analisa com antecedência os componentes das máquinas, o que deve ou não ser trocado ou reparado, que está com seu plano de manutenção em dia, vai ter um cuidado maior com seus ativos. A ausencia de surpresas inesperadas, com manutenções feitas no tempo certo e um acompanhamento efetivo, é como uma pessoa que faz o check up de exames anuais... • e sabe como sua saúde está, o que precisa fazer para melhorar e assim prolongar sua vida de maneira saudável. • 4 – Reforço da segurança de trabalho • Como tem-se condições mais planejadas e seguras para lidar com os procedimentos relacionados ao conserto e manutenção dos ativos, tem-se por vantagem, a confiabilidade dos serviços, tanto para o time de manuseia os ativos rotineiramente, como para quem os clientes que recebem os ativos inspecionados. • 5 – Satisfação do seu cliente • Por fim, processos bem desenvolvidos, acompanhamento feito com excelência e relatórios de manutenção mais completos, geram satisfação do cliente, seja ele interno ou externo, e oportunidade de novos negócios. • A credibilidade que a empresa conquista com a manutenção preditiva em dia também é um ponto a ser considerado como métrica e ser mensurado com atenção. • Tendências do mercado de Manutenção Preditiva • Óculos de Realidade Mista • Esse recurso proporciona medições e análises com capacidade de processar aplicações e experiências inteiramente em Realidade Aumentada direto nos “olhos do usuário”. • A realidade aumentada permite a expansão da experiência de comunicação entre o especialista, em local remoto, e o técnico em campo. Através dela é possível, por exemplo, que durante a realização de uma vídeo chamada, o especialista realize marcações e inclua objetos na “visão real” do técnico de campo. • Smartphone com câmera térmica • Lançamentos do mercado já possibilitam que o técnico em campo possa utilizar o mesmo celular para todas as atividades, inclusive medir o calor dos equipamentos. • Essa praticidade, que vem nos smartphones ultra resistentes, contribui para que o profissional atue de forma mais ágil, sem perder nenhuma informação durante as manutenções. • Scanner 3D Portátil • Ela permite a criação de peças atraves da tecnologia de impressão 3D a partir de um modelo digital, de maneira eficiente e rápida, permitindo a criação de modelos específicos. • Por isso é que o scanner 3D tem grande valor nesse mercado, já que ele pode ajudar a reproduzir aquele componente específico que está precisando. • Sistema IA de monitoramento de ativos • As plataformas de Inteligência Artificial de monitoramento ajudam nas medições do que está no mundo físico e digital. • Através da internet das coisas o sistema prevê falhas e melhora a performance de máquinas e equipamentos. Funciona da seguinte forma: sensores coletam e transmitem dados das máquinas para a plataforma e em tempo real. • Essas informações são coletadas por um técnico ou enviadas automaticamente para um aplicativo de gestão de serviço. • É uma maneira de detectar eventuais anomalias ou falhas no estágio inicial e enviar insights valiosos para as equipes de manutenção. • Aplicativos para Ordens de Serviços de Manutenção • Pode-se citar como exemplo o Produttivo que de maneira integrada torna a operação mais automatizada. • Funcionalidades como: cadastro de clientes e ativos, planos de ação, histórico dos equipamentos, relatórios fotográficos gerados em segundos, entre tantos outros, transformam as atividades e garantem diversos benefícios. Analise de Vibracao Termografia Termografia 1 - Manutencao Preditiva 2 - Slide2 3 - Slide3 4 - Slide4 5 - Slide5 6 - Slide6 7 - Slide7 8 - Slide8 9 - Slide9 10 - Slide10 11 - Slide11 12 - Slide12 13 - Slide13 14 - Slide14 15 - Slide15 16 - Slide16 17 - Slide17 18 - Slide18 19 - Slide19 20 - Slide20 21 - Slide21 22 - Slide22 23 - Slide23 24 - Slide24 25 - Slide25 26 - Slide26 27 - Slide27 28 - Slide28 29 - Slide29 30 - Slide30 31 - Slide31 32 - Slide32 33 - Slide33 34 - Slide34 35 - Slide35 36 - Slide36 37 - Slide37 38 - Slide38 39 - Slide39 40 - Slide40 41 - Slide41 42 - Slide42 43 - Slide43 44 - Slide44 45 - Slide45 46 - Slide46 47 - Slide47 48 - Slide48 49 - Analise de Vibracao 50 - Termografia 51 - Termografia