4 - Analise as afirmativas: I. No caso de um teste de normalidade, rejeitar a hipótese nula é atestar que os dados não seguem uma distribuição norm...

Vamos analisar cada afirmativa: I. No caso de um teste de normalidade, rejeitar a hipótese nula é atestar que os dados não seguem uma distribuição normal, ou seja, quando o valor-p é baixo, as evidências contra a hipótese nula são muito altas. Correto, essa é a interpretação correta de rejeitar a hipótese nula em um teste de normalidade. II. Para amostras pequenas (n < 1000), o teste de Shapiro-Wilk é muito utilizado. Em amostras maiores recomenda-se utilizar o teste de Kolmogorov-Smirnov. Correto, essa é uma prática comum na escolha do teste de normalidade de acordo com o tamanho da amostra. III. Mesmo que os dados não obedeçam a uma curva normal em sua escala natural, algumas transformações podem ser aplicadas de modo a satisfazer a pressuposição estatística. As transformações logarítmica e raiz quadrada são exemplos de transformações possíveis. Correto, essa afirmativa está correta, destacando a possibilidade de transformar os dados para atender às pressuposições estatísticas. Com base na análise, todas as afirmativas estão corretas. Portanto, a alternativa correta que contém todas as afirmativas verdadeiras é: b) I, II e III.