Previsão de Demanda na Engenharia de Produção

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UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA
EAD – POLO MADUREIRA
ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Planejamento e Controle da Produção
Trabalho da Disciplina (AVA 1)
Rio de Janeiro
Previsão de Demanda 
 
Esse trabalho é voltado para a comprovação da aprendizagem do assunto Previsão de Demanda, que é de extrema relevância no dia a dia de um engenheiro de produção que atue em alguns setores específicos de uma indústria ou empresa. 
 
A previsão de demanda possui grande importância no dia a dia de uma empresa, seja qual porte for. Portanto, é necessário saber aplicar as técnicas de previsão às mais variadas situações. Nesse trabalho será possível a utilização de algumas das técnicas estudadas para prever a demanda dos produtos abordados nas questões seguintes. 
 
1 – Determine a previsão de demanda de canecas personalizadas em uma loja de um pequeno shopping de um bairro popular para o sexto mês, utilizando a técnica denominada média exponencial móvel, sabendo que o coeficiente de ponderação é igual a 0,25.  
2 – Abaixo estão os dados sobre as vendas de camisas de um clube de futebol famoso do Rio de Janeiro em uma loja de rua. Sabendo que a previsão da demanda para o ano 6 é de 2000, quais são as previsões para os trimestres 1, 2, 3 e 4 no ano 6? 
Procedimentos para elaboração:
1. Ler enunciados com atenção.
2. Apresentar TODOS os cálculos necessários, sem exceção, para chegar às respostas finais que foram solicitadas.
3. Destacar as respostas numéricas finais. 
RESOLUÇÃO QUESTÃO 1:
	MESES
	DEMANDA 
	PREVISAO
	ERRO 
	1
	54
	-
	-
	2
	57
	54
	3
	3
	59
	55
	5
	4
	62
	56
	6
	5
	58
	57
	1
	6
	58
	58
	0
Cálculos: 
M3: 54+0,25 . (57-54) = 54,75 ; Erro = 59 – 54,75 = 4,75
M4: 55,81 ; Erro = 6,19
M5: 57,56 ; Erro = 0,65
Demanda do Mês 6 = ( 54+57+59+62+58/5) = 58
M6: 57,51
RESOLUÇÃO QUESTÃO 2:
	TRIMESTRE
	ANO 1 
	ANO 2
	ANO 3
	ANO 4
	ANO 5
	CS MÉDIO
	1
	100
	100
	160
	500
	160
	0,74
	2
	300
	450
	320
	140
	530
	1,36
	3
	50
	150
	600
	190
	400
	0,93
	4
	200
	250
	210
	350
	230
	0,96
	TOTAL
	650
	950
	1.290
	1.180
	1320
	 
	MÉDIA
	162,5
	237,5
	322,5
	295
	330
	 
Cálculos:
ANO 1 
Total: 100+300+50+200 = 650
Média: 65 / 4 = 162,5
Coeficiente de Sazonalidade (CS):
	Trimestre 1: 100 / 162,5 = 0,62
Trimestre 2: 300 / 162,5 = 1,85
Trimestre 3: 50 / 162,5 = 0,31
Trimestre 4: 200 / 162,5 = 1,23
ANO 2 
Total: 100+450+150+200 = 950
Média: 950 / 4 = 237,5
 
Coeficiente de Sazonalidade (CS):
	Trimestre 1: 100 / 237,5 = 0,42
	Trimestre 2: 450 / 237,5 = 1,89
	Trimestre 3: 150 / 237,5 = 0,63
	Trimestre 4: 250 / 237,5 = 1,05
ANO 3 
Total: 160+320+600+210 = 1290
Média: 1290 / 4 = 322,5
Coeficiente de Sazonalidade (CS):
	Trimestre 1: 160 / 322,5 = 0,50
	Trimestre 2: 320 / 322,5 = 0,99
	Trimestre 3: 600 / 322,5 = 1,86
	Trimestre 4: 210 / 322,5 = 0,55 = 0,65
ANO 4
Total: 500+140+190+350 = 1180
Média: 1180 / 4 = 295
Coeficiente de Sazonalidade (CS):
	Trimestre 1: 500 / 295 = 1,69
	Trimestre 2: 140 / 295 = 0,47
	Trimestre 3: 190 / 295 = 0,64
	Trimestre 4: 350 / 295 = 1,19
ANO 5
Total: 160+530+400+230 = 1320
Média: 1320 / 4 = 330
Coeficiente de Sazonalidade (CS):
	Trimestre 1: 160 / 330 = 0,48
	Trimestre 2: 530 / 330 = 1,60
	Trimestre 3: 400 / 330 = 1,21
	Trimestre 4: 230 / 330 = 0,70
CS MÉDIO
Trimestre 1: (0,62+0,42+0,50+1,69+0,48)/5 = 0,74
Trimestre 2: ( Soma dos trimestres 2 ) / 5 = 1,36
Trimestre 3: ( Soma dos trimestres 3 ) / 5 = 0,93
Trimestre 4: ( Soma dos trimestres 4 ) / 5 = 0,96
PREVISÃO DE DEMANDA PARA CADA TRIMESTRE DO ANO 6:
2000 / 4 = 500
Demanda do trimestre 1: 500 . 0,74 = 371,23
Demanda do trimestre 2: 500 . 1,36 = 681,38
Demanda do trimestre 3: 500 . 0,93 = 465,59
Demanda do trimestre 4: 500 . 0,96 = 481,80
Obs: Soma dos valores da demanda trimestral , é igual o valor aproximado da previsão da demanda para o ano 6. No caso , 2000.
Referências
SLACK, Nigel; JOHNSTON, Robert e JONES, Alistair. Administração da Produção. 8. ed. São Paulo: Atlas: Atlas/Gen 2018. ISBN 9788597014075 ISBN 9788522105878.Biblioteca Pearson.