Câmeras Multiespectrais em Laranjas

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Como as câmeras multiespectrais podem nos dar laranjas
mais doces por menos dinheiro
Todos nós amamos um bom suco de laranja. Mas como você encontra as melhores laranjas para aquele
doce OJ? De acordo com alguns pesquisadores, basta olhá-los – sob o comprimento de onda certo.
As laranjas são uma das frutas mais populares do mundo. Nós gostamos tanto deles que consumimos
47 milhões de toneladas por ano. Mas as laranjas realizam a viagem das árvores e para os nossos
pratos e copos.
A primeira parada depois de serem colhidos é em fábricas de embalagem e processamento, onde as
frutas são divididas em suco fresco e congelado, concentrado ou outros produtos (como óleo essencial).
Nesta etapa, é importante separar as laranjas com base na sua doçura e sabor. Mas como fazer isso por
toneladas e toneladas de laranjas todos os dias?
A abordagem tradicional é fazer suco de algumas das laranjas e analisá-las em um laboratório com
máquinas caras, determinando qual laranja é mais adequada para o quê. Mas esse processo é caro e
trabalhoso. Assim, pesquisadores e empresas estão cada vez mais procurando maneiras de fazê-lo
mais rápido. Graças a câmeras multiespectárias (câmeras que vêem a luz em múltiplos comprimentos
de onda), eles encontraram uma maneira de fazer exatamente isso.
Nencias de Brix
A inspeção visual sempre foi importante na indústria de alimentos. Afinal, se os consumidores olharem
para um pedaço de comida e não parecerem bons, provavelmente não o desejarão. Além disso, se você
é experiente o suficiente, você provavelmente pode rapidamente dizer algumas das frutas mais doces
dos menos doces. Na indústria, uma medida chamada Graus Brix é usada para isso. Brix
essencialmente mede a quantidade de açúcar que há em frutas e outros produtos. Mas a visão humana
não pode dizer Graus Brix por si só.
Nossa visão é limitada a um espectro de comprimentos de onda entre 400 e 700 nanômetros (nm). Mas
câmeras multiespectrais podem usar comprimentos de onda diferentes e ver frutas de forma diferente.
Em um estudo da indústria, a Headwall Photonics pegou as laranjas Hamlin e as escaneou com um
sistema hiperespectral que usava centenas de comprimentos de onda diferentes para visualizar as
laranjas. As laranjas foram então sussuradas, e seu valor Brix foi medido da maneira tradicional.
https://cdn.zmescience.com/wp-content/uploads/2024/03/Orange_transport_on_Cyprus_1997.jpg
https://www.statista.com/statistics/577398/world-orange-production/
https://en.wikipedia.org/wiki/Brix
https://www.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389/fpls.2022.952942/full
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925521419306714
https://citrusvariety.ucr.edu/crc3862
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Laranjas como o olho humano iria vê-los na cor RGB convencional (a). Pixels que representam
um valor de Brix (b) de graus atribuídos. Cada laranja é representado como um objeto e atribuído
https://cdn.zmescience.com/wp-content/uploads/2024/03/ViA_Orange_fig3.jpg
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um valor de Brix (c). O gráfico de valores de Brix medido versus os graus calculados mostra um
bom nível de concordância (d).
Os pesquisadores criaram um modelo de regressão que analisou os dados e gerou um modelo de
classificação de graus Brix com base em pixels de imagem. Essencialmente, eles queriam ver como as
características visuais se correlacionam com o teor de açúcar – e foram bem-sucedidos.
A correlação entre o teor de açúcar estimado pelo modelo e o teor de açúcar calculado por métodos
convencionais se encaixam quase perfeitamente, mostrando que o método funciona e pode ser
implantado industrialmente.
Velocidade e qualidade
Com essa abordagem, caminhões inteiros de laranjas podem ser digitalizados em poucos minutos,
economizando tempo e dinheiro e tornando todo o processo mais eficiente.
A abordagem também pode ser implantada para estudar outros parâmetros laranja. Por exemplo,
podemos determinar se eles estão começando a ir mal ou o que eles são susceptíveis de ter gosto.
Garantir frutas e vegetais seguros e de alta qualidade é importante em toda a cadeia de suprimentos.
Muitos países têm padrões de qualidade obrigatórios para produtos, incluindo os gerais e os específicos
para certas frutas como cítricos e laranjas. Há também padrões privados e até mesmo requisitos
específicos do varejista, todos os quais podem se beneficiar de câmeras multiespectros.
Então, da próxima vez que você tiver seu OJ, saiba que pode ter havido alguma tecnologia avançada
envolvida em trazer a laranja certa para o seu copo.
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As etiquetas: Brix (cham doFrutasLaranjaAnálise espectral
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925521421000430
https://www.zmescience.com/tag/brix/
https://www.zmescience.com/tag/fruit/
https://www.zmescience.com/tag/orange/
https://www.zmescience.com/tag/spectral-analysis/