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Avaliação do Módulo 2 - Descoberta de padrões_ Revisão da tentativa

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Painel Meus cursos 32010001791-T01-2024-1 📚 Módulo 2
✅ Avaliação do Módulo 2 - Descoberta de padrões
Iniciado em segunda, 3 jun 2024, 18:46
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 3 jun 2024, 19:12
Tempo
empregado
26 minutos 24 segundos
Avaliar 8,50 de um máximo de 10,00(85%)
Comentários
Questão 1
Parcialmente correto
Atingiu 0,50 de 1,00
Ruídos  em dados consistem em valores  que destoam consideravelmente do conjunto de dados
( medições  ) ou, até mesmo, em erros em outliers  .
 
https://ava.ufms.br/my/
https://ava.ufms.br/course/view.php?id=53713
https://ava.ufms.br/course/view.php?id=53713#section-3
https://ava.ufms.br/mod/quiz/view.php?id=761980
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marque verdadeiro ou falso:
As medidas de tendência central buscam valores centrais, as medidas de dispersão ou espalhamento fazem a
mesma tarefa sendo apenas um nome complementar das medidas de tendência central.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
A análise descritiva de dados  é utilizada para descrever, simplificar ou sumarizar  as
principais características de uma base de dados, formando o princípio de qualquer análise
quantitativa  de dados.
 
Quais são as três medidas de posição mais comuns usadas para analisar a distribuição de dados?
a. Mediana, moda e desvio padrão.
b. Média, mediana e moda.
c. Mínimo, máximo e variância.
d. Média, mediana e desvio padrão.
O que uma distribuição de frequências apresenta em relação aos dados?
a. Um resumo dos dados agrupados em classes mutuamente exclusivas e o número de ocorrências em
cada faixa.

b. Uma análise estatística detalhada de cada observação.
c. Uma representação gráfica dos dados em um gráfico de dispersão.
d. Uma lista de todos os valores individuais em um conjunto de dados.
Questão 6
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Qual é uma das etapas essenciais ao lidar com dados ausentes em análises de dados?
a. Ignorar completamente os dados ausentes para evitar a complexidade na análise.
b. Considerar o impacto dos dados ausentes apenas em termos de confiabilidade.
c. Investigar as razões dos dados ausentes, considerar métodos de imputação e avaliar os resultados de
sua aplicação.
d. Investigar as razões dos dados ausentes e evitar qualquer análise subsequente.
Quais problemas comuns podem surgir ao construir bases de dados a partir de múltiplas fontes de dados?
a. Inexistência de qualquer tipo de inconsistência entre os dados provenientes de diferentes fontes.
b. Possíveis inconsistências na representação da mesma informação devido a variações nas fontes de
dados.

c. Maior confiabilidade e consistência na representação das informações.
d. Facilidade na integração de dados sem necessidade de verificações adicionais.
Como são chamados os erros acumulados e outras formas de distorção dos dados em relação aos seus valores
“reais”.
a. Faltante
b. Ausente
c. Ruído
d. Imputado
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marque verdadeiro ou falso:
O pré-processamento de dados consiste em um processo de preparação, manipulação e transformação de um
conjunto de dados brutos a fim de que o conhecimento possa ser corretamente obtido por algoritmos e
técnicas de mineração de dados.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
Marque verdadeiro ou falso:
Ruído pode ser definido quando há dados, atributos ou objetos ausentes em determinada base de dados.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
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