Buscar

Qual é uma das etapas essenciais ao lidar com dados ausentes em análises de dados? a. Ignorar completamente os dados ausentes para evitar a comple...

Qual é uma das etapas essenciais ao lidar com dados ausentes em análises de dados?

a. Ignorar completamente os dados ausentes para evitar a complexidade na análise.
b. Considerar o impacto dos dados ausentes apenas em termos de confiabilidade.
c. Investigar as razões dos dados ausentes, considerar métodos de imputação e avaliar os resultados de sua aplicação.
d. Investigar as razões dos dados ausentes e evitar qualquer análise subsequente.

Essa pergunta também está no material:

Avaliação do Módulo 2 - Descoberta de padrões_ Revisão da tentativa
4 pág.

Mídias Digitais Universidade Federal de Mato Grosso do SulUniversidade Federal de Mato Grosso do Sul

Respostas

1 pessoa visualizou e tirou sua dúvida aqui
User badge image

Ed Verified user icon

Para lidar com dados ausentes em análises de dados, uma das etapas essenciais é a imputação de dados, que envolve preencher os valores faltantes com base em técnicas estatísticas, como a média, mediana ou moda dos dados existentes. Isso ajuda a manter a integridade e a precisão da análise estatística.

0
Dislike0

✏️ Responder

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Mais conteúdos dessa disciplina