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Questão 6/10 - Visão Computacional “Visão computacional em linhas gerais é a área capaz de transformar imagens em informações úteis. Na indústria, ...

Questão 6/10 - Visão Computacional

“Visão computacional em linhas gerais é a área capaz de transformar imagens em informações úteis. Na indústria, na área médica, na robótica, dentre outras áreas, são muitas as aplicações que necessitam que uma máquina processe imagens e extraia informações importantes.”

Sobre o tópico em questão considere as afirmações a seguir:



I- Para detecção de objetos com SIFT, SURF ou ORB. Após detectar os pontos característicos em duas imagens, os pares de pontos que estiverem posicionados em coordenadas (x,y) próximas são combinados.



II- No contexto de comparação de pontos característicos, a Força Bruta consiste na estratégia de comparar os descritores de todos os pontos de uma imagem contra todos os descritores de outra imagem e combinar aqueles que forem mais semelhantes.



III- SIFT, SURF e ORB detectam pontos característicos independente de escala, rotação e translação



 



É correto apenas o que se afirma em

A) I apenas

B) II apenas

C) I e II apenas

D) II e III apenas

E) I, II e III.

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Vamos analisar cada afirmativa: I- Para detecção de objetos com SIFT, SURF ou ORB. Após detectar os pontos característicos em duas imagens, os pares de pontos que estiverem posicionados em coordenadas (x,y) próximas são combinados. Essa afirmação está incorreta, pois a descrição se refere à correspondência de pontos característicos, não à detecção de objetos. Além disso, a combinação de pontos característicos próximos não é uma estratégia comum para correspondência de pontos. II- No contexto de comparação de pontos característicos, a Força Bruta consiste na estratégia de comparar os descritores de todos os pontos de uma imagem contra todos os descritores de outra imagem e combinar aqueles que forem mais semelhantes. Essa afirmação está correta, pois a força bruta é uma estratégia de correspondência de pontos que envolve a comparação de todos os pontos de uma imagem com todos os pontos da outra imagem. III- SIFT, SURF e ORB detectam pontos característicos independentemente de escala, rotação e translação. Essa afirmação está correta, pois esses são algoritmos de detecção de pontos característicos que são invariantes a essas transformações. Portanto, a alternativa que contém todas as afirmativas corretas é a letra D) II e III apenas.

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