Respostas
Vamos analisar cada afirmativa: I- SIFT, SURF e ORB são algoritmos capazes de classificação. Falso, esses algoritmos são usados para extração de características de imagens, mas não para classificação. II- Haar necessita de treinamento enquanto SIFT, SURF e ORB não. Verdadeiro, Haar é um algoritmo de detecção de características que requer treinamento, enquanto SIFT, SURF e ORB são algoritmos de extração de características que não precisam de treinamento. III- SIFT, SURF e ORB são geralmente aplicados na etapa de pré-processamento das imagens. Falso, esses algoritmos são geralmente aplicados na etapa de extração de características das imagens, que é uma etapa posterior ao pré-processamento. Portanto, a única afirmativa verdadeira é a II, e a alternativa que contém apenas essa afirmativa é a letra B) II apenas.
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