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1)Uma amostra representada um conjunto de dados da base que possui todas as classes a serem estudadas. Definir este conjunto de dados é importante e crucial durante um projeto de Machine Learning, porque os dados a serem processados farão parte deste subconjunto.
Considerando o trecho anterior, é correto afirmar que:
A)Algoritmos de Machine Learning não utilizam uma amostra para treino e teste para construir modelos matemáticos.
B)Algoritmos de Machine Learning precisam apenas da amostra de treino para construir os modelos matemáticos.
C)Algoritmos de Machine Learning precisam apenas da amostra de teste para construir os modelos matemáticos.
D)A média e a mediana são medidas utilizadas para aplicar a técnica de validação cruzada.
E)A técnica de validação cruzada é utilizada para dividir uma amostra de dados em subconjuntos para treino e teste.
2)Redes neurais convolucionais (convolutional neural networks, CNN) se inspiram no funcionamento do córtex visual. Esse tipo de rede neural é utilizada em três cenários, sendo eles:
· extração de características;
· mapeamento de características;
· subamostragem.
Considerando as informações apresentadas, é correto afirmar que:
A)Redes Neurais podem ser utilizadas para processamento de dados textuais.
B)Deep Learning representa um conjunto de técnicas cujo objetivo é aplicar uma rede neurais com camada única.
C)Subamostragem é uma técnica convolucional.
D)Subamostragem é uma técnica de regressão linear.
E)Um extrator de características permite aplicar validação cruzada para dividir uma amostra de dados.
3)Análise Estatística de Decisão parte do pressuposto de que os indivíduos são capazes de expressar suas preferências básicas quando enfrentam situações de decisão simples. Com base nisso, a metodologia desenvolvida pela Análise de Decisão permitirá a resolução de problemas de decisão mais complexos, nos quais seu agente (que passaremos a chamar simplesmente de decisor) mantém suas preferências básicas, mas é incapaz de manipular intuitivamente a complexidade da situação.
Considerando o texto apresentado, avalie as afirmações a seguir.
I. Em projetos que envolvem inteligência artificial, técnicas de análise estatística, visa-se a selecionar dados para transformá-los de acordo com a necessidade, como, por exemplo, mudar o formato de data de algum dado, além de validar o modelo de decisão construído. 
II. Uma amostra representa uma fração do conjunto de dados da base, que possui todas as classes a serem estudadas.
III. Os valores que, em estatística, caracterizam os valores médios são chamados de medidas de tendência central. Entre as principais medidas de tendência central, destacam-se a média aritmética e a regressão linear.
É correto o que se afirma em
A)I, apenas
B)II e III, apenas
C)I, II e III
D)I e II, apenas
E) III, apenas
4)A inteligência artificial está cada vez mais presente no dia a dia, mas essa tecnologia é mais antiga do que você pensa. Começou a ser desenvolvida ainda na década de 50, com o Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (Projeto de Pesquisas de Verão em Inteligência Artificial de Dartmouth) no Dartmouth College, em Hanover, New Hampshire, Estados Unidos. Até alguns anos atrás, a área de Inteligência Artificial (IA) era vista como uma uma área teórica, com aplicações apenas em pequenos problemas curiosos, desafiadores, mas de pouco valor prático. A partir da década de 1970, houve uma maior disseminação do uso de técnicas de computação baseadas em IA para a solução de problemas reais. Muitas vezes, esses problemas eram tratados computacionalmente por meio da aquisição de conhecimento de especialistas de um dado domínio, por exemplo, do domínio da medicina, que era então codificado, frequentemente por regras lógicas, em um programa de computador. Esses programas eram conhecidos como Sistemas Especialistas ou Sistemas Baseados em Conhecimento. Dentre eles podem ser destacados os sistemas de recomendação, pois permite mapear os interesses das pessoas e recomendam itens (produtos, filmes, músicas) para seu uso.
Considerando o texto acima, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I - O sistema de filtragem colaborativa foi introduzido, em 1992, por Goldberg et al. (1992), que defendia que um sistema de recomendação seria mais eficaz quando seres humanos fossem envolvidos no processo de recomendação.
PORQUE 
II - O Perfil de um usuário é construído de acordo com os itens que o usuário normalmente consome. Desta forma, suas preferências podem ser mapeadas pelo sistema.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A)As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B)A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
C)A asserção II é uma proposição falsa e a I é uma proposição verdadeira.
D)As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
E)As asserções I e II são proposições falsas.
5)Um banco de dados relacional armazena seus dados de acordo com a relação que eles estabelecem. Essa forma de armazenamento permite facilitar a compreensão do modelo de dados armazenado. Desta forma, avalie o script em SQL abaixo para o banco de dados Oracle.
SELECT id, nome, salario
from FUNCIONARIO
WHERE salario >= 800
Considerando o texto apresentado e o script em SQL, é correto afirmar que
A)No script apresentado, o termo FUNCIONÁRIO é conhecido como chave primária.
B)Os termos id, nome e salário são linhas em uma tabela do banco de dados.
C)Os termos id e FUNCIONÁRIO são colunas de uma tabela relacional.
D)O termo WHERE é utilizado para filtrar elementos em uma consulta.
E)O termo SELECT é responsável por criar uma tabela cujos funcionários possuam salários acima de R$800,00.
6)Atualmente problemas são resolvidos em computação por meio da escrita de um algoritmo ou pseudocódigo, que especifica passo a passo como o problema pode ser resolvido. No entanto, não é fácil escrever um programa de computador que realize com eficiência algumas tarefas que realizamos com facilidade no nosso dia a dia, como reconhecer pessoas pelo rosto ou pela fala. Que características dos rostos ou da fala serão consideradas? O que fazer para diferentes expressões faciais de uma mesma pessoa, como: alterações na face, o uso de óculos ou bigode, cortes de cabelo, mudanças na voz por uma gripe ou estado de espírito? No entanto, os seres humanos conseguem realizar essas tarefas com relativa facilidade. Fazem isso por meio de reconhecimento de padrões, quando aprendem o que deve ser observado em um rosto ou na fala para conseguir identificar pessoas após terem tido vários exemplos de rostos ou falas com identificação clara. Desta forma, técnicas de processamento de imagens são muito utilizadas quando é necessário avaliar um grande volume de imagens para uma tomada de decisão, o que ocorre em tráfego de veículos.
Considerando as informações apresentadas, é correto afirmar que
A)Visão computacional possui algoritmos de aprendizagem de máquina para processar e extrair insights a partir de imagens.
B)Um modelo baseado em inteligência artificial deverá realizar multiplas tarefas, tais como extrair features, classificar itens e prever comportamentos de dados.
C)Visão computacional não é aplicado em problemas que é necessário processar imagens.
D)Apenas bancos relacionais podem ser utilizadas em projetos de inteligência artificial.
E)Algoritmos de aprendizagem de máquina não visam simular o funcionamento do cérebro humano.
7)Banco de dados NoSql é usado para descrever esquemas de armazenamento de dados não-relacionais e sem esquemas. Com sua criação liderada por Carlo Strozzi, esse banco de dados armazena suas coleções sob a forma de arquivos ASCII, e cada tupla é representada por uma linha com os campos separados por tabulações. Para acesso aos registros, é necessário uma linguagem de dados específica. Destaforma, marque a opção onde a sintaxe esteja correta para recuperar um determinado registro em uma coleção no banco de dados MongoDB.
A)select * from colecao
B)select * from db.colecao
C)Nenhuma das alternativas acima.
D)db.colecao.find( { id: numero } )
E)select * colecao from
8)Sistemas Especialistas ou Sistemas Baseados em Conhecimento são utilizados para aprender uma determinada tarefa, tais como enviar email, reconhecer pessoas em imagens, etc. Dentre eles podem, ser destacados os sistemas de recomendação, pois permitem mapear os interesses das pessoas e recomendam itens (produtos, filmes, músicas) para seu uso.
Considerando o texto acima, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I - Um sistema de filtragem colaborativa utiliza o conteúdo dos itens, tais como recursos visuais e/ou textuais, para auxiliar no processo de recomendação.
PORQUE 
II - O Perfil de um usuário é construído de acordo com os itens que o usuário avalia. Desta forma, suas preferências podem ser mapeadas pelo sistema, permitindo definir com maior precisão quais itens possuem uma maior relevância para seu perfil de consumo.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. 
A)As asserções I e II são proposições falsas.
B)As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a I é uma justificativa correta da II
C)A Asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa.
D)A asserção I e II são proposições verdadeiras e não são justificativas uma da outra.
E)As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I
9)Sistemas de recomendação baseados em conteúdo analisam um conjunto de itens que representam os interesses de um usuário e constroem um modelo que representa o seu perfil com base em características do conteúdo de seus itens de interesse. A tabelas abaixo apresenta uma base de dados de filmes com 3 itens, com informações do código e título dos filmes.
Considerando as informações apresentadas, é correto afirmar que
A)Um sistema de recomendação baseado em conteúdo precisa considerar as avaliações dos usuários para gerar recomendações.
B)Um sistema de recomendação pode considerar o conteúdo dos itens, as avaliações dos usuários ou uma combinação entre elas para identificar as recomendações de cada usuário.
C)O sistema de recomendação baseado em conteúdo não consegue realizar recomendações quando não possui o feedback do usuário
D)Um sistema de recomendação não pode ser aplicado em alguns tipos de itens, tais como imagem e vídeo.
E)Um sistema de recomendação com filtragem colaborativa considera o conteúdo dos itens para colaborar com o processo de recomendação
10)Uma das áreas de pesquisa incluídas em aprendizagem de máquina é a habilidade de simular a capacidade cognitiva do ser humano. A inteligência do ser humano é a mais avançada dentro do universo das criaturas e a responsável por esta inteligência é o cérebro. Redes neurais artificiais (RNA) são utilizadas para simular o funcionamento do cérebro humano e, com isso, seu objetivo é construir um artefato de software capaz de tomar decisões de forma similar ao ser humano. 
Considere o texto apresentado e avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas.
I - Um neurônio computacional visa simular o funcionamento do seu modelo biológico.
 PORQUE
II - Uma das áreas de pesquisa incluídas em aprendizagem de máquina é a habilidade de simular a capacidade cognitiva do ser humano. A inteligência do ser humano é a mais avançada dentro do universo das criaturas e a responsável por esta inteligência é o cérebro. Redes neurais artificiais (RNA) são utilizadas para simular o funcionamento do cérebro humano e, com isso, seu objetivo é construir um artefato de software capaz de tomar decisões de forma similar ao ser humano. 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
A)As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B)A asserção II é uma proposição verdadeira e a I é uma proposição falsa.
C)As asserções I e II são proposições falsas
D)A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
E)As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas II não é uma justificativa correta da I.
11)Considere o seguinte script em SQL:
CREATE TABLE "Empresa"."FUNCIONARIO"
( "ID_FUNC" NUMBER,
"NOMEFUNC" VARCHAR2(30 BYTE),
"ENDERECO" VARCHAR2(50 BYTE),
"DATANASC" DATE,
"SEXO" CHAR(1 BYTE),
"SALARIO" NUMBER(8,2),
"ID_SUPERV" NUMBER(4,0),
"ID_DEPTO" NUMBER(2,0),
PRIMARY KEY ("ID_FUNC")
);
Considerando o script apresentado, é correto afirmar que
A)O atributo ID_FUNC pode possuir o mesmo valor em tuplas diferentes da tabela FUNCIONÁRIO.
B)O atributo ID_FUNC é uma chave estrangeira.
C)O atributo ID_FUNC apenas pode assumir valores únicos.
D)Cada atributo será uma linha na tabela FUNCIONÁRIO.
E)Será criada uma tabela com uma chave estrangeira.
12)A linguagem utilizada para manipulação de dados em um SGBD( Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados) é a linguagem SQL (Structured Query Language), desenvolvida pela IBM na década de 1970 em um projeto chamado R, a fim de implementar o modelo relacional. O nome dado a essa linguagem, inicialmente, foi Structured English Query Language (SEQUEL). Por ter sido bem aceita pela comunidade científica, logo foi lançada no mercado. Considerando o texto apresentado, avalie o trecho de código em SQL.
SELECT
FUNCIONARIO.nome, 
FUNCIONARIO.salario, 
FUNCIONARIO.cargo, 
DEPARTAMENTO.nome
FROM FUNCIONARIO, DEPARTAMENTO
WHERE FUNCIONARIO.idDEPT = DEPARTAMENTO.id
A partir das informações apresentadas, avalie as afirmações a seguir.
I. FUNCIONÁRIO e DEPARTAMENTO são considerados colunas das tabelas envolvidas no script apresentado.
II. O script não irá funcionar, pois existem duas linhas com o termo nome.
III. Os termos nome, salario e cargo são colunas pertencentes às tabelas envolvidas no script.
É correto o que se afirma em
A)II e III, apenas
B)I, II e III.
C)I e II, apenas.
D)III, apenas.
E)I, apenas.
13)Considere a coleção nomeado como BancoMongo abaixo.
Considerando a coleção apresentada, o script em Mongo responsável por recuperar o segundo registro é.
A)db.BancoMongo.find( { São Paulo: 'Proveniência' } )
B)db.BancoMongo.find( { São Paulo: 'Proveniência' and Espécie: 'macaco'} )
C)db.BancoMongo.find( { Proveniência: 'São Paulo' } )
D)db.BancoMongo.find( { Proveniência: 'macaco' } )
E)db.BancoMongo.find( { id: 2 } )
14)Um banco de dados relacional armazena seus dados de acordo com a relação que eles estabelecem. Essa forma de armazenamento permite facilitar a compreensão do modelo de dados armazenado. . Neste tipo de banco de dados a estrutura de tabela é um conjunto não ordenado de linhas (tuplas, na terminologia acadêmica) onde os registros são armazenados. 
Considerando o texto apresentado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I - Uma tabela relacional permite organizar registros em linhas e suas colunas representam cada um de seus atributos
PORQUE
II - O modelo relacional preza por escalabilidade dos dados.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. 
A)A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B)As asserções I e II são proposições falsas.
C)A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D)As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
E)As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
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