Leia o texto a seguir, que descreve a definição de Análise de Regressão:   “Consiste na verificação de dados amostrais para saber se e de que forma...

Leia o texto a seguir, que descreve a definição de Análise de Regressão:

“Consiste na verificação de dados amostrais para saber se e de que forma duas ou mais variáveis estão relacionadas numa população determinada. A análise de regressão permite encontrar a equação que descreve em termos matemáticos essas relações. Em outras palavras, a regressão linear consiste na determinação de uma equação linear (descrita por uma linha reta) que descreva o relacionamento entre duas variáveis. A finalidade da equação de regressão linear é tanto estimar valores de uma variável com base em valores conhecidos de outra, assim como estimar valores futuros de uma variável em função do conhecimento de seus valores no passado. A equação linear tem a seguinte forma: Y = a + bX, na qual a e b são determinados a partir de dados amostrais disponíveis.”

Fonte: SANDRONI, P. Dicionário de Economia do Século XXI. 3. ed. São Paulo: Record, 2005, p. 718.

Considerando as ideias apresentadas no texto, com relação a equação Y = a + bX, avalie as afirmativas a seguir:

I.Podemos dizer que a representa o ponto em que a reta intercepta o eixo.

II.Podemos dizer que a representa a variável independente no modelo.

III.Podemos dizer que a representa a variável dependente no modelo.

É correto apenas o que se afirma em: