Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Os modelos de aprendizagem de máquina, necessitam que os dados que lhe são fornecidos sejam convertidos para valores numéricos. Assim, quando temos dados que necessitam de conversão, pode-se utilizar um processo de categorizar uma variável. Representando cada possível valor por um número distinto, e que, se possível represente uma relação de hierarquia ou precedência entre os possíveis valores.
De acordo com os seus conhecimentos sobre dados categóricos e one-hot encoding, podemos dizer que uma grande diferença entre representar uma variável categórica por valores numéricos e one-hot encoding é:
Nota: 10.0
A que a primeira representa melhor que segunda
B que a segunda representa melhor que a primeira
C a primeira serve apenas determinados tipos de valores
D a segunda serve apenas para determinados tipos de valores
E a segunda cria variáveis derivadas, aumentando o número de atributos

a) que a primeira representa melhor que segunda
b) que a segunda representa melhor que a primeira
c) a primeira serve apenas determinados tipos de valores
d) a segunda serve apenas para determinados tipos de valores
e) a segunda cria variáveis derivadas, aumentando o número de atributos