Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada Os modelos de regressão linear apresentam uma característica de não permitir calcular o número de e...

Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Os modelos de regressão linear apresentam uma característica de não permitir calcular o número de erro de acertos, pois os valores obtidos no processo de predição diferem de forma diferente dos valores reais. Assim, utilizar métodos como matriz de confusão, não é possível.
Considerando o texto acima e valendo-se do seu conhecimento sobre aprendizagem de máquina, uma medida que pode ser utilizada para avaliar a qualidade do modelo de regressão linear é o :
Nota: 10.0
A coeficiente de erros
B coeficiente de inércia
C taxa de acertos
D taxa de erros
E coeficiente de determinação

a) coeficiente de erros
b) coeficiente de inércia
c) taxa de acertos
d) taxa de erros
e) coeficiente de determinação