Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada “Machine Learning atualmente é considerada como uma subárea da Inteligência Artificial, e nós devem...

Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada
“Machine Learning atualmente é considerada como uma subárea da Inteligência Artificial, e nós devemos diferenciá-la dos métodos de Inteligência Artificial (IA) que lidam com problemas de busca, agentes inteligentes e resolução de problemas, como por exemplo fazer com que o computador consiga definir a melhor jogada em uma partida de xadrez ou encontrar a saída de um labirinto.” (Material impresso da Aula 1 – Tema 2).
Sobre ML é correto afirmar:
Nota: 10.0
A
Uma grande vantagem dos métodos de Machine Learning é que o processo de aprendizagem pode ser automatizado à medida que novos exemplos são identificados e apresentados ao algoritmo.
B
Machine Learning pode ser compreendida como um conjunto de técnicas ou métodos que permitem às máquinas obter a capacidade de raciocínio líquido, utilizando o conhecimento armazenado, permitindo novas conclusões, durante a comunicação.
C Uma grande vantagem dos métodos de Machine Learning é que o processo de aprendizagem não depende de visão computacional ligada as estruturas de busca mas sim buscas em sistemas especialistas.
D Machine Learning não pode ser totalmente compreendida uma vez que técnicas ou métodos que permitem às máquinas obter a capacidade de raciocínio líquido, ainda não são conhecidas, nem mesmo durante a comunicação.

A
Uma grande vantagem dos métodos de Machine Learning é que o processo de aprendizagem pode ser automatizado à medida que novos exemplos são identificados e apresentados ao algoritmo.
B
Machine Learning pode ser compreendida como um conjunto de técnicas ou métodos que permitem às máquinas obter a capacidade de raciocínio líquido, utilizando o conhecimento armazenado, permitindo novas conclusões, durante a comunicação.
C Uma grande vantagem dos métodos de Machine Learning é que o processo de aprendizagem não depende de visão computacional ligada as estruturas de busca mas sim buscas em sistemas especialistas.
D Machine Learning não pode ser totalmente compreendida uma vez que técnicas ou métodos que permitem às máquinas obter a capacidade de raciocínio líquido, ainda não são conhecidas, nem mesmo durante a comunicação.