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eia o trecho a seguir. “É importante enfatizar que todo e qualquer modelo de regressão deve ser definido com base na teoria subjacente e na exp...

eia o trecho a seguir. “É importante enfatizar que todo e qualquer modelo de regressão deve ser definido com base na teoria subjacente e na experiência do pesquisador, de modo que seja possível estimar o modelo desejado, analisar os resultados obtidos por meio de testes estatísticos e elaborar previsões.” FÁVERO, L. P. Análise de dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. p. 5. Considerando o excerto apresentado, sobre regressão linear, analise as afirmativas a seguir. I. Regressão linear é uma ferramenta estatística. II. Regressão linear pode ser usada em campos específicos do conhecimento. III. Regressão linear tem por meta descrever a relação entre duas variáveis. IV. Regressão linear é um modelo matemático. É correto o que se afirma em:

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Vamos analisar cada afirmativa: I. Regressão linear é uma ferramenta estatística. Correto, a regressão linear é de fato uma ferramenta estatística utilizada para analisar a relação entre variáveis. II. Regressão linear pode ser usada em campos específicos do conhecimento. Correto, a regressão linear é uma técnica amplamente utilizada em diversas áreas do conhecimento para analisar relações entre variáveis. III. Regressão linear tem por meta descrever a relação entre duas variáveis. Correto, a regressão linear busca descrever a relação entre duas variáveis, sendo uma das suas principais características. IV. Regressão linear é um modelo matemático. Correto, a regressão linear é de fato um modelo matemático utilizado para representar a relação entre variáveis de forma linear. Portanto, todas as afirmativas estão corretas. A alternativa que contém todas as afirmativas corretas é: a) I, II, III e IV.

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