N2 Os métodos de estimação de parâmetros auxiliam a caracterizar distribuições probabilísticas a partir de amostras aleatórias. Existe mais de um m...

Vamos analisar cada afirmativa: I. O método dos momentos se resume em igualar certas características da amostra, como a média, com os valores populacionais. Correto. O método dos momentos busca igualar momentos amostrais com momentos populacionais para estimar os parâmetros. II. As resoluções das equações de parâmetros desconhecidos geram os estimadores pelo método dos momentos. Correto. No método dos momentos, as equações resultantes da igualdade dos momentos amostrais com os populacionais são resolvidas para obter os estimadores. III. O método de máxima verossimilhança é menos utilizado que o método dos momentos para a estimação de parâmetros. Incorreto. O método de máxima verossimilhança é amplamente utilizado e considerado um dos métodos mais eficazes para a estimação de parâmetros. IV. O método da máxima verossimilhança estima parâmetros por meio da maximização da função de verossimilhança. Correto. O método de máxima verossimilhança busca encontrar os valores dos parâmetros que maximizam a função de verossimilhança. Portanto, as afirmativas corretas são I, II e IV. A alternativa que contém todos os itens corretos é: a) I, II e IV.