A estatística, a ciência da computação, a mineração de dados e a ciência dos dados são áreas correlacionadas. Dentre essas, a mais antiga é a estat...

Vamos analisar cada afirmativa: I. Algoritmos de machine learning nasceram na ciência da computação. Hoje são usados na estatística, na mineração de dados e na ciência dos dados. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, destacando a origem dos algoritmos de machine learning na ciência da computação e sua aplicação em outras áreas, incluindo estatística, mineração de dados e ciência dos dados. II. Dentre as diversas áreas citadas, é a estatística que possui os melhores fundamentos para a interpretação de fenômenos aleatórios. Falso, essa afirmativa não é necessariamente verdadeira, pois cada uma das áreas citadas tem suas próprias abordagens e métodos para lidar com fenômenos aleatórios. III. A estatística é considerada a mais sutil, e a mais ampla, quando nos referimos a análise de dados. É aplicada a todas áreas de atividade humana. Falso, essa afirmativa é exagerada e não é necessariamente verdadeira, pois outras áreas, como a ciência dos dados, também têm uma ampla aplicação em diversas áreas de atividade humana. IV. Sabemos que, na ciência dos dados, podem-se utilizar de muitos termos diferentes, herdados das outras áreas, para se referir a um mesmo conceito. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, destacando a diversidade de terminologia e conceitos que podem ser encontrados na ciência dos dados, muitas vezes herdada de outras áreas. Baseado nessas análises, os itens verdadeiros são os itens I, IV e III, portanto a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: e) I, III e IV apenas.