A essência da simulação de Monte Carlo é mostrar variáveis aleatórias um número significativo de vezes para que a frequência relativa convirja para...

Na simulação de Monte Carlo, é essencial determinar a distribuição de probabilidade para as variáveis aleatórias. Ao atribuir números aleatórios em uma simulação de Monte Carlo, a prática essencial é utilizar uma fonte confiável de números aleatórios para garantir a validade e precisão dos resultados. Analisando as opções: a) conhecer a verdadeira distribuição do sistema real - Embora seja importante, nem sempre é viável conhecer a distribuição real, pois a simulação de Monte Carlo muitas vezes lida com sistemas complexos e desconhecidos. b) usar números aleatórios de uma tabela de números aleatórios - Esta opção pode ser uma prática comum, desde que a tabela de números aleatórios seja confiável e represente adequadamente a aleatoriedade. c) use apenas um único conjunto de números aleatórios - Utilizar apenas um conjunto de números aleatórios pode levar a resultados enviesados e não representativos da variabilidade real. d) usar planilhas do Excel - Embora o Excel possa ser uma ferramenta útil, não é a prática essencial para atribuir números aleatórios em simulações de Monte Carlo. e) desenvolver distribuição de probabilidade cumulativa - Essa prática é importante para determinar a distribuição de probabilidade, mas não aborda diretamente a fonte dos números aleatórios. Portanto, a opção que melhor representa a prática essencial ao atribuir números aleatórios em uma simulação de Monte Carlo é: b) usar números aleatórios de uma tabela de números aleatórios.