A essência da simulação de Monte Carlo é mostrar variáveis aleatórias um número significativo de vezes para que a frequência relativa convirja para...

A essência da simulação de Monte Carlo é mostrar variáveis aleatórias um número significativo de vezes para que a frequência relativa convirja para a probabilidade teórica com maior confiabilidade. Um passo importante da Simulação de Monte Carlo é determinar a distribuição de probabilidade para as variáveis aleatórias. Ao atribuir números aleatórios em uma simulação de Monte Carlo, é importante:
conhecer a verdadeira distribuição do sistema real
usar números aleatórios de uma tabela de números aleatórios
use apenas um único conjunto de números aleatórios
usar planilhas do Excel
desenvolver distribuição de probabilidade cumulativa

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