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Com relação aos quatro V´s que identificam as propriedades que envolvem o big data, é correto afirmar que: A Velocidade deve ser inversamente pro...

Com relação aos quatro V´s que identificam as propriedades que envolvem o big data, é correto afirmar que:
A Velocidade deve ser inversamente proporcional ao Volume quando se busca a eficiência do processo de aquisição dos dados.
Volume é a definição mais tradicional do big data, representada pela grande quantidade dados que são gerados e os desafios relacionados com seu armazenamento, acesso e proteção.
A veracidade dos dados não é importante.
Valor está relacionado aos custos de coleta e armazenagem dos dados.
Variedade está relacionada ao volume de dados que é gerado.

Essa pergunta também está no material:

AV MIDIAS DIGITAIS VITÓRIA
4 pág.

Respostas

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Analisando as afirmações sobre os quatro V's do big data: A) Velocidade deve ser inversamente proporcional ao Volume quando se busca a eficiência do processo de aquisição dos dados - ERRADO. A velocidade não precisa ser inversamente proporcional ao volume, pois ambos podem ser importantes dependendo do contexto. B) Volume é a definição mais tradicional do big data, representada pela grande quantidade de dados que são gerados e os desafios relacionados com seu armazenamento, acesso e proteção - CORRETO. O volume refere-se à grande quantidade de dados gerados e os desafios associados ao seu gerenciamento. C) A veracidade dos dados não é importante - ERRADO. A veracidade dos dados é fundamental no contexto do big data para garantir a qualidade e confiabilidade das análises. D) Valor está relacionado aos custos de coleta e armazenagem dos dados - ERRADO. Valor no contexto do big data refere-se à capacidade de extrair insights e valor dos dados para a organização. E) Variedade está relacionada ao volume de dados que é gerado - ERRADO. Variedade refere-se à diversidade de tipos e fontes de dados, não apenas à quantidade. Portanto, a alternativa correta é a B) Volume é a definição mais tradicional do big data, representada pela grande quantidade de dados que são gerados e os desafios relacionados com seu armazenamento, acesso e proteção.

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