Tudo o que você precisa saber sobre como enquadrar uma hipótese de pesquisa

Prévia do material em texto

1/5
Tudo o que você precisa saber sobre como enquadrar uma
hipótese de pesquisa
Os estudantes de ciências tendem a aprender sobre avanços científicos através de livros didáticos e
revistas científicas, com foco no resultado final - a principal descoberta. Mas a maior parte do trabalho de
pesquisa subjacente a uma descoberta começa com uma hipótese – um elemento-chave do processo
científico que muitas vezes é negligenciado em uma sala de aula. Então, o que é uma hipótese e como
enquadrar uma? Este artigo compartilha alguns pontos-chave.
Este artigo foi publicado pela Editage Insights, Cactus Communications.
Uma hipótese é uma ideia que pode ser testada usando métodos científicos, como realizando
experimentos ou análises estatísticas ou ambos. Uma hipótese de pesquisa bem estruturada ajuda a
identificar o design experimental mais apropriado a ser adotado e a natureza exata dos dados a serem
coletados para que possam ser testados de forma eficaz. Isso ajuda a tornar o objetivo da pesquisa o
mais claro possível e é um palpite informado sobre como os resultados experimentais podem responder
a uma pergunta de pesquisa.
Neste post, discuto como enquadrar uma boa hipótese de pesquisa.
Encontre um tema ou pergunta de pesquisa
A grande pergunta que os alunos costumam me fazer é como encontrar ideias que possam ser testadas.
A resposta é simples – começar com um porquê. Pergunte a si mesmo por que algo despertou sua
curiosidade e por que você quer estudá-la.
https://www.editage.com/insights/everything-you-need-to-know-about-framing-a-research-hypothesis?refer=scroll-to-1-article&refer-type=article
2/5
O próximo passo é descobrir como você responderia à pergunta de pesquisa. Tente inculcar duas
práticas importantes que podem ajudá-lo a enquadrar uma hipótese de pesquisa apropriada:
1. Afiando suas habilidades de observação e pensamento crítico
O poder da observação é a capacidade de detectar detalhes em coisas que outros podem ignorar. Os
cientistas descobriram muitas verdades fundamentais analisando criticamente certas observações. Por
exemplo, observar a queda de uma maçã e pensar criticamente sobre o mesmo ajudou Newton a
desenvolver uma hipótese sobre a força da gravidade. Ele eventualmente explicou a razão fundamental
por trás das coisas acontecerem realizando experimentos e cálculos matemáticos.
Assim, observar atentamente os eventos e refletir profundamente sobre o que chamou sua atenção é
uma maneira importante de praticar o método científico, e enquadrar uma boa hipótese é o primeiro
passo para dominá-la.
2. Desenvolver o hábito de ler literatura científica
Uma hipótese emerge das teorias existentes e do conhecimento disponível. Então, gaste tempo
aprendendo mais sobre tópicos de seu interesse. Uma maneira simples de fazer isso é desenvolver o
hábito de ler artigos científicos populares, revistas científicas, artigos de revisão científica e trabalhos de
pesquisa.
Ler a literatura científica pode chamar sua atenção para novas áreas emergentes em pesquisa e
aprofunda sua compreensão do assunto. Isso permitirá que você faça perguntas originais que abrem
uma nova linha de investigação. Depois de ter uma pergunta, você pode ler mais literatura e converter
sua pergunta em uma hipótese específica, focada e testável.
Entenda as variáveis
Uma hipótese é centrada em torno de variáveis. Considere a hipótese ““amanhecer ajuda as plantas a
crescerem mais rápido”. Você pode testá-lo conduzindo um experimento em que o esterco é adicionado
a um conjunto de plantas e não adicionado a outro. Em seguida, você coleta dados medindo as alturas
das plantas em ambos os conjuntos e comparando-as para ver se elas diferem. Assim, sua hipótese
mantém você focado no traço específico que você pretende estudar (altura de plantas) e como uma
variável (manure) a influencia.
O enquadramento e o teste de hipóteses acontecem em torno da coleta de dados para objetos,
recursos, eventos e padrões referidos como ““variáveis” e a relação entre eles. Variáveis são de dois
tipos.
O primeiro tipo é uma variável independente: o que você pode controlar durante a realização de um
experimento. No exemplo acima, a tortura é uma variável independente. Você pode usar diferentes tipos
de estrume, adicionar quantidades diferentes, ou até mesmo usar combinações de vários tipos de
esterco. Assim, você pode modificar a variável independente de várias maneiras. O segundo tipo é uma
variável dependente: aquela que você mede em seu experimento para coletar dados. No exemplo
acima, a altura da planta é a variável dependente e, portanto, não pode ser alterada ou alterada.
3/5
Se você alterar a variável dependente, sua pergunta de pesquisa também muda. Por exemplo, se você
substituir a altura da planta por floração, sua hipótese de pesquisa muda para ““aturar o manusear ajuda
as plantas a florescer mais rápido”. Agora, você medirá a taxa de floração em vez da altura da planta e,
assim, responderá a uma nova pergunta de pesquisa.
Se você mudar a variável independente de manuseamento com rega, a hipótese pode ser reescrita
como “a rega regular ajuda as plantas a crescer mais rápido”. Para testar essa hipótese, você ainda
medirá a altura da planta – a variável dependente – que é fixa.
Assim, uma compreensão clara das variáveis e seus relacionamentos é importante para criar uma
hipótese viável e manter o foco em sua consulta de pesquisa original.
Aprenda a usar o se/em seguida o formato
Comumente, as declarações de hipóteses são enquadradas usando o formato if/ then. Isso sugere uma
relação de causa-efeito subjacente, o que significa que uma variável influencia a outra, por exemplo,
““Se você comer vegetais e frutas diariamente, então você desenvolverá uma forte imunidade”.
Ajuste sua hipótese
Agora considere esta declaração: “A exposição à poluição tem efeitos prejudiciais sobre a pele”. Tal
hipótese é ineficaz porque não indica o que especificamente considerar e estudar como um efeito
prejudicial. Essa falta de clareza pode levar à ambiguidade na coleta de dados. Por exemplo, pode-se
considerar uma gama de características para descrever os efeitos nocivos da poluição na pele, como
secura, pigmentação, alergia, etc. Portanto, a hipótese da pesquisa é muito ampla e precisa ser
reduzida.
Agora considere o seguinte: “A exposição à poluição leva à acne e condições relacionadas à pele”. Esta
hipótese indica claramente que o desenho experimental deve envolver um estudo comparativo da acne
em pessoas que estão expostas à poluição e aquelas que não estão. Este ajuste fino de uma hipótese
de pesquisa é fundamental para o desenvolvimento de uma metodologia robusta.
Conheça diferentes tipos de hipóteses
1. Hipótese simples: descreve a relação entre duas variáveis – uma independente e outra dependente.
Por exemplo:
Beber chá pode reduzir a absorção de ferro no corpo.
2. Hipótese complexa: envolve mais de duas variáveis. A combinação pode ir de duas variáveis
independentes e uma variável dependente ou vice-versa.
Exemplos de exemplos:
O consumo de chá e a deficiência de vitamina C podem reduzir individualmente a absorção de ferro no
corpo.
4/5
O consumo de chá e a deficiência de vitamina C podem reduzir individualmente a absorção de ferro no
corpo, mas de forma diferente em homens e mulheres.
3. Hipótese empírica: Esta é uma hipótese que é testada com base em uma suposição. Se a suposição
é verdadeira ou não é decidido com base na interpretação dos dados coletados.
Por exemplo:
As máscaras podem proteger contra todas as variantes do coronavírus igualmente.
4. Hipóteses nulos (H0) e alternadas (H1): Uma hipótese nula descreve uma ausência de relação
entre variáveis. É chamada de hipótese nula porque os pesquisadores coletam evidências para anulá-la.
Por exemplo:
O uso de óleo de cabelo ou soro de crescimento do cabelo não influencia a taxa de perda de cabelo nos
homens.
Uma hipótese nula não pode ser provada; ela só pode ser rejeitada. Por isso, é principalmente
complementado por hipóteses alternativas. Uma hipótese alternativaafirma o oposto da hipótese nula.
Para o exemplo acima, uma hipótese alternativa pode ser escrita da seguinte forma:
A taxa de perda de cabelo é menor em homens que usam soro de crescimento do cabelo do que
naqueles que usam óleo de cabelo.
Considerar hipóteses nuas e alternativas ao projetar seus experimentos é uma maneira de minimizar
falhas e obter resultados precisos / confiáveis. Provar uma hipótese alternativa sem refutar a hipótese
nula é reconhecido como uma prática de pesquisa antiética. Isso ocorre porque os resultados
experimentais nunca são absolutos, mas sim a aproximação mais próxima. Portanto, os pesquisadores
não podem provar uma hipótese alternativa com 100% de confiança. Assim, é imperativo coletar
evidências para rejeitar a hipótese nula antes que se prove um suplente.
Vamos entender isso usando o exemplo acima. Primeiro você precisa fornecer evidências de que o óleo
de cabelo / soro de crescimento afeta a taxa de perda de cabelo em homens. Tal evidência refutaria a
hipótese nula. O próximo passo seria coletar dados para comparar a eficácia do soro do crescimento do
cabelo versus óleo de cabelo para promover o crescimento do cabelo em homens (coletando evidências
para apoiar sua hipótese alternativa).
5. Hipótese estatística: Isso é testado estatisticamente em uma fração ou subconjunto da população
para gerar evidências estatísticas e os achados são extrapolados para a população restante. Tal
hipótese é verdadeira se verificada estatisticamente, mesmo que não esteja dentro dos reinados da
lógica.
Por exemplo:
Setenta e cinco por cento da população indiana é deficiente em vitamina D.
6. Hipótese lógica: Esta hipótese usa a lógica para explicar uma observação ou sugerir uma relação
entre variáveis, mas para a qual, podem faltar evidências extensas. Na maioria dos casos, pode não ser
5/5
possível reunir evidências, mas uma hipótese lógica muitas vezes não é rejeitada.
Por exemplo:
Um padrão fixo de sono-vigília melhora o foco e aumenta a produtividade nos alunos.
Por fim, use as seguintes diretrizes para enquadrar uma boa hipótese de pesquisa.
Sempre siga a ética. Considere a demarcação ética entre o que você deve testar vs o que você
pode testar. Sua hipótese deve respeitar a responsabilidade científica e as leis que protegem as
normas socioculturais e científicas.
Defina as variáveis com clareza. Os leitores são capazes de visualizar o desenho experimental se
a relação entre as variáveis for claramente descrita.
Enquadre a hipótese de tal que fica claro se uma relação causa-efeito está sendo explorada.
Responsável pela testabilidade. Uma hipótese é uma ideia que pode ser testada, o que significa
que pode ser provada ou refutada. Se uma ideia, pensamento ou observação não pode ser
testada dentro dos limites do método científico, então forma uma hipótese fraca ou forçada. Assim,
uma hipótese deve permitir ao pesquisador manipular ou controlar experimentalmente uma
variável independente.
Use uma linguagem simples, clara e concisa para escrever uma hipótese. Deve ser livre de
jargões complexos.
Certifique-se de que sua hipótese pode responder a uma pergunta de uma forma que agregue
valor ao conhecimento existente.