Análise Estatística de Dados

Prévia do material em texto

- Explicação: A variância é o quadrado do desvio padrão. 
 
78. Se um histograma de um conjunto de dados tem uma distribuição assimétrica à 
direita, o que isso indica sobre a frequência dos valores? 
 - Resposta: Indica que há mais valores menores e poucos valores maiores. 
 - Explicação: Na assimetria à direita, a cauda da distribuição se estende mais para 
valores maiores. 
 
79. Se a média de um conjunto de dados é 20 e a mediana é 18, o que isso sugere sobre a 
distribuição dos dados? 
 - Resposta: Sugere que há valores acima de 20 que estão distanciando a média da 
mediana. 
 - Explicação: A diferença entre a média e a mediana pode indicar assimetria ou 
presença de valores extremos. 
 
80. Qual é a fórmula para calcular o coeficiente de correlação de Pearson entre duas 
variáveis X e Y? 
 - Resposta: Correlação de Pearson = Cov(X,Y) / (Desvio Padrão de X * Desvio Padrão de 
Y) 
 - Explicação: O coeficiente de correlação de Pearson mede a relação linear entre duas 
variáveis. 
 
81. Se um conjunto de dados tem uma distribuição normal, como se comporta a curva de 
densidade de probabilidade (pdf)? 
 - Resposta: A curva é simétrica em torno da média e atinge o máximo na média. 
 - Explicação: A pdf da distribuição normal tem forma de sino, com a maioria dos valores 
próximos à média. 
 
82. Se a distribuição de um conjunto de dados é simétrica e a média é igual à mediana, o 
que se pode concluir sobre a distribuição? 
 - Resposta: Os dados são distribuídos de maneira simétrica ao redor da média. 
 - Explicação: Neste caso, a média e a mediana são iguais, o que indica simetria na 
distribuição dos dados. 
 
83. Se o desvio padrão de um conjunto de dados é 5 e a variância é 25, qual é a média dos 
dados? 
 - Resposta: Variância = (Desvio Padrão)^2 = 25 
 - Explicação: A variância é o quadrado do desvio padrão. 
 
84. Se um histograma de um conjunto de dados tem uma distribuição assimétrica à 
direita, o que isso indica sobre a frequência dos valores? 
 - Resposta: Indica que há mais valores menores e poucos valores maiores. 
 - Explicação: Na assimetria à direita, a cauda da distribuição se estende mais para 
valores maiores. 
 
85. Se a média de um conjunto de dados é 50 e o desvio padrão é 10, qual é a variância 
desses dados? 
 - Resposta: Variância = (Desvio Padrão)^2 = 10^2 = 100 
 - Explicação: A variância é o quadrado do desvio padrão. 
 
86. Se um conjunto de dados tem uma distribuição normal, como se comporta a curva de 
densidade de probabilidade (pdf)? 
 - Resposta: A curva é simétrica em torno da média e atinge o máximo na média. 
 - Explicação: A pdf da distribuição normal tem forma de sino, com a maioria dos valores 
próximos à média. 
 
87. Se a média, mediana e moda de um conjunto de dados são iguais, o que se pode dizer 
sobre a simetria da distribuição? 
 - Resposta: A distribuição é simétrica. 
 - Explicação: Quando média, mediana e moda são iguais, a distribuição é simétrica. 
 
88. Qual é a diferença entre teste paramétrico e não paramétrico? 
 - Resposta: Testes paramétricos assumem que os dados seguem uma distribuição 
específica (como normal), enquanto testes não paramétricos não fazem essas 
suposições. 
 - Explicação: A escolha entre testes paramétricos e não paramétricos depende da 
natureza dos dados e das suposições feitas sobre eles. 
 
89. Se um conjunto de dados tem uma distribuição uniforme, como se comporta a função 
densidade de probabilidade (pdf)?