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Universidade Federal de Pernambuco Centro de Biociências Departamento de Biofísica e Radiobiologia Disciplina: Bioestatística BIOESTATÍSTICA Professor Carlos Manuel M. Carneiro Apresentação dos dados em Tabelas Tabelas de Distribuições de Frequências Aplicação: Os dados a seguir representam os resultados de 50 exames de sangue, referentes à fração de colesterol de muito baixa densidade( Very Low Density Lipoprotein, VLDL) em mg ⁄dl, em indivíduos do sexo feminino: 30 35 32 28 25 26 28 30 35 40 26 27 45 36 30 30 26 34 28 29 22 30 28 36 30 28 35 40 39 29 30 28 34 39 26 28 30 34 35 34 28 29 34 35 37 48 30 22 26 30 Apresentação dos dados em Tabelas Tabelas de Distribuições de Frequências 1º passo: ROL 22 22 25 26 26 26 26 26 27 28 28 28 28 28 28 28 28 29 29 29 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 32 34 34 34 34 34 35 35 35 35 35 36 36 37 39 39 40 40 45 48 2°) Calcular o intervalo de classe (h) Tabelas de Distribuição de Frequências ✔ Como construir uma tabela de frequências: 1°) Determinar o número de classes (k) L representa o maior valor da distribuição de dados l representa o menor valor da distribuição de dados Tabelas de Distribuição de Frequências VLDL fi Fi fri Fri 22 25 3 3 0,060 0,060 26 29 17 20 0,340 0,400 30 33 11 31 0,220 0,620 34 37 13 44 0,280 0,880 38 41 4 48 0,080 0,960 42 45 1 49 0,020 0,980 46 49 1 50 0,020 1,000 TOTAL 50 1,000 Fonte: HC-UFPE Medidas de Tendência Central Média Aritmética para dados Agrupados Tabelas de Distribuição de Frequências Tempo de internação, em dias, de pacientes acidentados no trabalho Creatinina fi Pi fi - Pi 22 25 3 23,5 70,5 26 29 17 27,5 467,5 30 33 11 31,5 346,5 34 37 13 35,5 461,5 38 41 4 39,5 158 42 45 1 43,5 43,5 46 49 1 47,5 47,5 TOTAL 50 1595 Tabelas de Distribuição de Frequências Cálculo da Média Aritmética para dados agrupados Moda ✔ MODA PARA DADOS AGRUPADOS ✔ MÉTODO DE CZUBER ✔ CLASSE MODAL Tabelas de Distribuição de Frequências VLDL fi Fi fri Fri 22 25 3 3 0,060 0,060 26 29 17 20 0,340 0,400 30 33 11 31 0,220 0,620 34 37 13 44 0,260 0,880 38 41 4 48 0,080 0,960 42 45 1 49 0,020 0,980 46 49 1 50 0,020 1,000 TOTAL 36 1,000 Moda ✔ MODA PARA DADOS AGRUPADOS ✔ MÉTODO DE CZUBER ✔ CLASSE MODAL = 2ª Mediana ✔ MEDIANA PARA DADOS AGRUPADOS ✔ CLASSE DA MEDIANA li - limite inferior da classe da mediana h - intervalo de classe fi – frequência absoluta simples da classe da mediana Fi – frequência acumulada da classe anterior a da classe da mediana N – número de dados Tabelas de Distribuição de Frequências VLDL fi Fi fri Fri 22 25 3 3 0,060 0,060 26 29 20 20 0,340 0,400 30 33 31 31 0,220 0,620 34 37 44 44 0,260 0,880 38 41 48 48 0,080 0,960 42 45 49 49 0,020 0,980 46 49 50 50 0,020 1,000 TOTAL 36 1,000 Mediana ✔ MEDIANA PARA DADOS AGRUPADOS ✔ CLASSE DA MEDIANA Variância para dados agrupados Variância e Desvio Padrão Tabelas de Distribuição de Frequências VLDL fi Pi 22 25 3 23,5 -8,4 70,56 211,68 26 29 17 27,5 -4,4 19,36 329,12 30 33 11 31,5 -0,4 0,16 1,76 34 37 13 35,5 3,6 12,96 168,48 38 41 4 39,5 7,6 57,76 231,04 42 45 1 43,5 11,6 134,56 134,56 46 49 1 47,5 15,6 243,36 243,36 TOTAL 50 1.320 Variância para dados agrupados Variância e Desvio Padrão = 26,938 mg⁄dL Desvio padrão para dados agrupados Coeficiente de Variação Variância e Desvio Padrão Método dos Mínimos Quadrados APLICAÇÃO: Verificado experimentalmente a captação 131I pela glândula tireoide um rato, o pesquisador, após a inoculação da droga, e iniciou uma série de contagens. Determinar a equação que relaciona as duas variáveis, , utilizando o método dos mínimos quadrados. Tempo( t –min.) Atividade da tireoide( A-µC) 4 18,8 7 25,9 10 34,4 13 39,5 16 47,0 Método dos Mínimos Quadrados Tempo (X) X2 Atividade (Y) X∙Y 4 16 19,8 79,2 7 49 25,9 181,3 10 100 34,4 344 13 169 39,5 513,5 16 256 47,0 752 50 590 166,6 1870,3 Substituir nas equações: Medidas dos Mínimos Quadrados ✔ APLICAÇÃO 1) 2) Resolução do sistema de equações do 1º grau: comparação e Medidas dos Mínimos Quadrados Resolução do sistema de equações do 1º grau: comparação e , portanto desta maneira , teremos Então, e Então, a reta estimada pelo método dos mínimos quadrados é: y = 2,26x + 10,72