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Iniciado em terça, 27 fev 2024, 20:32
Estado Finalizada
Concluída em terça, 27 fev 2024, 20:45
Tempo
empregado
12 minutos 40 segundos
Avaliar 7,00 de um máximo de 10,00(70%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A Inteligência Artificial (IA) representa um dos avanços tecnológicos mais significativos da era moderna. Definida como a
capacidade das máquinas de simular a inteligência humana, a IA abrange tudo, desde algoritmos simples até sistemas
complexos capazes de aprendizado e adaptação. A IA pode ser categorizada de várias formas, mas uma distinção fundamental é
entre IA fraca e IA forte.
 
O que caracteriza a Inteligência Artificial fraca (IA estreita) em comparação com a IA forte? Assinale a alternativa correta:
a. A IA fraca possui capacidades cognitivas abrangentes.
b. A IA fraca é adaptativa e dinâmica.
c. A IA fraca é projetada para tarefas específicas.
d. A IA fraca está em um estágio teórico e experimental.
e. A IA fraca imita completamente a inteligência humana.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
A IA fraca é projetada para tarefas específicas.
Painel / Minhas Disciplinas / TRILHA DO FUTURO / FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
/ ATIVIDADE FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- VALOR 10,0 PONTOS
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As redes neurais, centrais no avanço do deep learning, são inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
Esta abordagem permite que as máquinas realizem tarefas complexas, como reconhecimento de padrões e tomada de decisões,
de forma mais eficiente e intuitiva.
 
Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência Artificial:
a. Utilizam exclusivamente o algoritmo "backpropagation" para aprendizagem.
b. São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam
informações de forma coletiva.

c. Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado profundo.
d. São limitadas ao processamento de dados visuais.
e. São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam informações de
forma coletiva.
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Questão 3
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
A IA está redefinindo as estruturas econômicas tradicionais, introduzindo novos paradigmas de eficiência e produtividade. Essas
mudanças estão influenciando as estratégias empresariais e a dinâmica do mercado, levando a uma maior personalização dos
serviços e a modelos de negócios inovadores.
 
Assinale abaixo de que forma a IA está impactando as estruturas econômicas tradicionais:
a. Criando barreiras para a entrada de novas empresas.
b. Limitando a personalização de serviços.
c. Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos de interação.
d. Mantendo processos que eram exclusivamente humanos.
e. Aumentando a complexidade das cadeias de valor.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é:
Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos de interação.
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Questão 4
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande parte da qualidade dos dados utilizados para o
treinamento. Dados imprecisos, incompletos ou tendenciosos podem levar a modelos ineficientes, ou injustos. Portanto, é
fundamental que se dedique uma atenção rigorosa à coleta, limpeza e preparação de dados.
 
Este processo inclui técnicas como:
I. Redução de dimensionalidade;
II. Tratamento de valores ausentes;
III. Normalização de dados;
IV. Identificação de outliers.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
b. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
c. Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.
d. Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.
e. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é:
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
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Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O aprendizado de máquina se manifesta de maneiras distintas, cada uma adequada para diferentes tipos de problemas e
conjuntos de dados, esses diferentes tipos de aprendizado de máquina são combinados para criar soluções mais robustas e
abrangentes.
 
Relacione abaixo os três tipos principais de aprendizado com seu significado:
 
(   ) Aprendizado supervisionado.
(   ) Aprendizado não supervisionado.
(   ) Aprendizado por reforço.
 
(   ) Lida com dados que não estão rotulados. Os algoritmos tentam encontrar padrões ou estruturas intrínsecas nos dados sem a
orientação de um resultado específico.
(   ) Os modelos são treinados usando um conjunto de dados rotulado.  Isso significa que cada exemplo no conjunto de dados é
composto de entradas e a saída desejada correspondente.
( ) Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.
(  ) O modelo, ou agente, aprende a tomar decisões por meio de tentativas e erros. O agente executa ações em um ambiente e
recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima:
a. 2, 1, 3, 3.
b. 2, 3, 1, 1.
c. 3, 2, 1, 1.
d. 1, 3, 2, 2.
e. 1, 2, 3, 3.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
2, 1, 3, 3.
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Questão 6
Incorreto
Atingiu0,00 de 1,00
A Inteligência Artificial está remodelando inúmeras indústrias, trazendo eficiência, insights e novas capacidades.
De acordo com nossos estudos, análise abaixo quais são alguns setores-chave nos quais a Inteligência Artificial está sendo
aplicada?
 
I. Saúde;
II. Transporte;
III. Finanças;
IV. Varejo;
V. Turismo.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
b. Apenas as afirmativas II, IV e V estão corretas.
c. Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
d. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
e. Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é:
Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
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Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O deep learning tem sido fundamental para avanços significativos em áreas como visão computacional, permitindo que as
máquinas não apenas vejam, mas também compreendam e interpretem o conteúdo visual. No processamento de linguagem
natural, ele possibilita que as máquinas entendam e respondam a linguagem humana de maneira mais natural e precisa.
Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de dados no deep learning:
 
I. Redes neurais com uma única camada oculta.
II. Aprendizado supervisionado.
III. Backpropagation.
IV. Redes neurais com várias camadas ocultas.
V. Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
b. Apenas a afirmativa IV está correta.
c. Apenas a afirmativa I está correta.
d. Apenas a afirmativa V está correta.
e. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas a afirmativa IV está correta.
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Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Desde o século XX, a IA evoluiu consideravelmente, passando por várias fases de otimismo, desafios e renascimento. Nos
primeiros dias, a IA estava focada em imitar o raciocínio humano e resolver problemas lógicos. Com o tempo, o foco se deslocou
para a aprendizagem e adaptação das máquinas, resultando em sistemas mais sofisticados que podemos ver hoje, como
assistentes virtuais, carros autônomos e sistemas de recomendação personalizados.
 
Qual teórico questionou a possibilidade de as máquinas pensarem, marcando o início da jornada da IA no século XX? Assinale a
alternativa correta:
a. Charles Babbage.
b. Isaac Newton.
c. John von Neumann.
d. Ada Lovelace.
e. Alan Turing.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Alan Turing.
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Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A IA promete continuar sua trajetória de crescimento e inovação. Com o avanço contínuo da tecnologia, novas aplicações e
melhorias nos sistemas existentes são inevitáveis. No entanto, é fundamental que este progresso seja gerenciado com
responsabilidade, garantindo que os benefícios da IA sejam distribuídos justamente e que seus desafios sejam abordados de
forma ética e transparente.
De acordo com nossos estudos assinale abaixo uma preocupação ética relacionada à IA:
a. Crescimento da tecnologia.
b. Privacidade de dados e viés em algoritmos.
c. Aumento da eficiência.
d. Desemprego tecnológico.
e. Inovação contínua.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Privacidade de dados e viés em algoritmos.
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
À medida que a Inteligência Artificial (IA) avança, é essencial se preparar para seus impactos sociais a longo prazo. A IA
transformará áreas vitais como trabalho, educação e saúde, redefinindo profissões e promovendo avanços em aprendizado
personalizado e cuidados médicos.
 
Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para os impactos sociais de longo prazo da IA? Assinale a
alternativa correta:
a. Ignorar as transformações no mercado de trabalho.
b. Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.
c. Investir apenas em habilidades técnicas.
d. Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar transformações.
e. Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.
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