Assinale a alternativa correta sobre técnicas de preparação de dados para modelos de aprendizado de máquina: I. Redução de dimensionalidade; II. Tr...

Vamos analisar cada afirmativa: I. Redução de dimensionalidade: Essa técnica é utilizada para reduzir a quantidade de variáveis em um conjunto de dados, facilitando o processamento e melhorando a performance de modelos de aprendizado de máquina. Está correta. II. Tratamento de valores ausentes: Essa técnica é fundamental para lidar com dados faltantes, preenchendo-os de forma adequada para que não prejudiquem a análise dos modelos de aprendizado de máquina. Está correta. III. Normalização de dados: Essa técnica é utilizada para colocar todas as variáveis em uma mesma escala, evitando que variáveis com escalas diferentes tenham pesos desproporcionais nos modelos de aprendizado de máquina. Está correta. IV. Identificação de outliers: Essa técnica é importante para identificar e lidar com valores atípicos que podem distorcer a análise dos modelos de aprendizado de máquina. Está correta. Portanto, todas as afirmativas estão corretas. A alternativa que contém todas as afirmativas verdadeiras é: e) Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.