Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de dados no deep learning: I. Redes neurais com uma única camada oculta....

Vamos analisar cada afirmativa: I. Redes neurais com uma única camada oculta. - Redes neurais com uma única camada oculta não proporcionam um processamento profundo e abstrato de dados no deep learning, pois a profundidade é alcançada com múltiplas camadas. Portanto, essa afirmativa está incorreta. II. Aprendizado supervisionado. - O aprendizado supervisionado é uma técnica comum no deep learning e pode contribuir para um processamento mais profundo e abstrato de dados. Portanto, essa afirmativa está correta. III. Backpropagation. - O backpropagation é um algoritmo fundamental para o treinamento de redes neurais em deep learning, contribuindo para o processamento mais profundo e abstrato de dados. Portanto, essa afirmativa está correta. IV. Redes neurais com várias camadas ocultas. - Redes neurais com várias camadas ocultas são essenciais para o processamento profundo e abstrato de dados no deep learning. Portanto, essa afirmativa está correta. V. Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina. - Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina não são específicos para o processamento profundo e abstrato de dados no deep learning. Portanto, essa afirmativa está incorreta. Com base na análise, as afirmativas corretas são II, III e IV. Portanto, a alternativa correta que contém todas as afirmativas verdadeiras é: e) Apenas as afirmativas II e III estão corretas.