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I- Um exemplo de construção de atributos é estipular um intervalo tal como entre -1.0 a 2.0. II- A normalização dos dados possibilita atribuir uma ...

I- Um exemplo de construção de atributos é estipular um intervalo tal como entre -1.0 a 2.0. II- A normalização dos dados possibilita atribuir uma nova escala a um atributo de maneira que os valores desse atributo possam cair na nova escala em um intervalo especificado. III- Um exemplo da normalização de dados é por exemplo estipular um intervalo tal como entre -1.0 a 1.0 ou de 0.0 a 1.0 etc. IV- Na construção de atributos, novos atributos podem ser construídos a partir dos atributos existentes, no sentido de apoiar o processo de análise.

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Analisando as afirmações apresentadas: I- Um exemplo de construção de atributos é estipular um intervalo tal como entre -1.0 a 2.0. - Correto. Na construção de atributos, é possível definir intervalos específicos para atributos, como no exemplo dado. II- A normalização dos dados possibilita atribuir uma nova escala a um atributo de maneira que os valores desse atributo possam cair na nova escala em um intervalo especificado. - Correto. A normalização dos dados visa ajustar a escala dos atributos para um intervalo desejado, facilitando a comparação entre eles. III- Um exemplo da normalização de dados é por exemplo estipular um intervalo tal como entre -1.0 a 1.0 ou de 0.0 a 1.0 etc. - Correto. A normalização frequentemente envolve ajustar os valores dos dados para um intervalo específico, como os mencionados. IV- Na construção de atributos, novos atributos podem ser construídos a partir dos atributos existentes, no sentido de apoiar o processo de análise. - Correto. Na construção de atributos, é possível criar novos atributos com base nos existentes para enriquecer a análise dos dados. Portanto, todas as afirmações são corretas.

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