Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada Durante o processo de treinamento supervisionado de uma rede neural para reconhecimento de imagens,...

Neste caso, durante o treinamento supervisionado de uma rede neural para reconhecimento de imagens, é fundamental que os dados de treinamento estejam corretamente rotulados, ou seja, que as etiquetas das categorias estejam corretas para que a rede neural possa aprender de forma adequada. Analisando as opções: a) Descartar as imagens que estão com etiqueta incorreta - Isso não é uma prática comum durante o treinamento de redes neurais, pois o objetivo é corrigir ou lidar com as etiquetas erradas, não descartar os dados. b) Irá corrigir as etiquetas erradas - Durante o treinamento, a rede neural não tem a capacidade de corrigir as etiquetas erradas por si só. Ela aprende com as etiquetas fornecidas nos dados de treinamento. c) Será treinada e indicará que há dados incorretos - A rede neural não indicará que há dados incorretos, ela simplesmente aprenderá com os dados fornecidos. d) Não será treinada, retornando um erro - Se os dados estiverem incorretos, é possível que ocorram erros durante o treinamento, mas a rede neural geralmente não retorna um erro por esse motivo. e) Será treinada com as etiquetas incorretas - Se a rede neural for treinada com etiquetas incorretas, ela aprenderá padrões errados e terá um desempenho ruim no reconhecimento de imagens. Portanto, a opção correta é: e) será treinada com as etiquetas incorretas.