Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada Durante o processo de treinamento supervisionado de uma rede neural para reconhecimento de imagens,...

Analisando as opções apresentadas: a) descartar as imagens que estão com etiqueta incorreta - Descartar as imagens com etiquetas incorretas pode ser uma abordagem válida, mas não resolve o problema das etiquetas erradas em si. b) irá corrigir as etiquetas erradas - Corrigir as etiquetas erradas é uma abordagem eficaz para melhorar o desempenho do modelo, pois as etiquetas corretas são essenciais para o treinamento adequado. c) será treinada e indicará que há dados incorretos - Treinar a rede neural com etiquetas erradas pode levar a resultados imprecisos e não indicará necessariamente que os dados estão incorretos. d) não será treinada, retornando um erro - Se a rede neural for treinada apenas com etiquetas incorretas, é provável que retorne um erro, pois não conseguirá aprender corretamente com essas informações erradas. e) será treinada com as etiquetas incorretas - Treinar a rede neural com etiquetas incorretas pode levar a resultados imprecisos e prejudicar o desempenho do modelo. Portanto, a opção que melhor aborda a situação de etiquetas incorretas durante o treinamento de uma rede neural para reconhecimento de imagens é: b) irá corrigir as etiquetas erradas.