Nessas condições, com nível de significância de 5%, podemos concluir que haverá necessidade de se elaborar uma nova estratégia de vendas, visto que...

Analisando a situação apresentada, quando se trabalha com testes de hipóteses, é importante considerar o nível de significância para tomar decisões estatísticas. No caso, com um nível de significância de 5%, significa que há uma probabilidade de 5% de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Dado que as cidades C e D têm um total de vendas superior ao esperado, isso sugere uma possível mudança na estratégia de vendas. Nesse contexto, se os dados indicam uma diferença significativa, a hipótese nula (H0) de que as vendas estão dentro do esperado pode ser rejeitada em favor da hipótese alternativa (H1) de que há uma diferença real. Portanto, a alternativa correta é: a) Rejeita-se H0 em prol de H1.