Como o aprendizado profundo difere do aprendizado de máquina convencional? A - Algoritmos de aprendizado profundo podem lidar com milhões de pontos de dados através de inúmeras camadas escondidas (hiden layers). B - O aprendizado profundo, como o próprio nome diz, aprofunda as iterações de retropropagação dos erros e acertos durante a fase de treinamento. C - O aprendizado de máquina convencional usa redes neurais modeladas com pouco rigor. D - Não existem diferenças reais entre os dois, são a mesma ferramenta em que a única diferença é a quantidade de dados que tratam.