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PERGUNTA 1 1. Business Intelligence é um conjunto de tecnologias voltadas para a integração e análise de um grande volume de dados de uma organização, e a implementação de uma solução de BI envolve algumas etapas. Uma dessas etapas conta com o suporte de ferramentas para a captura, adequação dos formatos de dados e carga de informação nos data warehouses . Assinale a alternativa que melhor se relaciona com a ferramenta comentada no enunciado. Bancos de dados OLTP. Ferramentas ETL. Ferramentas de aprendizagem de máquina. Gerador de relatórios e gráficos. Bancos de dados OLAP. 1 pontos PERGUNTA 2 1. Reflexões éticas são importantes a respeito do uso de sistemas de informações gerenciais, pois, se, por um lado, a adoção dos avanços tecnológicos traz benefícios para as organizações, por outro, efeitos colaterais e negativos podem impactar a sociedade em diferentes aspectos, tais como social, ambiental e econômico. Nesse contexto, analise as sentenças a seguir e assinale (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas. 1 - ( ) A adoção de tecnologia de informação pode otimizar os resultados da empresa, por exemplo, com redução de custos. 2 - ( ) Os avanços tecnológicos, por exemplo a robotização, geram impacto no mercado de trabalho com a redução de alguns empregos e surgimento de outros. 3 - ( ) É importante que as organizações se atentem para os avanços tecnológicos a fim de conquistarem vantagem competitiva e sobrevivência auxiliando no desenvolvimento de suas regiões. 4 - ( ) Inclusão digital é a denominação do processo que visa democratizar o acesso às tecnologias de informação, visando, assim, à inclusão de todos na sociedade da informação. V, V, V, F. F, V, F, V. V, F, V, V. V, V, V, V. V, F, V, F. 1 pontos PERGUNTA 3 1. Os avanços tecnológicos dos últimos tempos têm criado um conjunto de novos conceitos. O Big Data , um exemplo desses novos conceitos, diz respeito ao conjunto de características e de tecnologias relacionadas ao tratamento de grandes volumes de dados, que são produzidos por pessoas e empresas ao lidar com soluções computacionais. A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas. 1 - ( ) Por conta do grande volume de dados processados por meio das tecnologias de Big Data , é comum utilizar sistemas distribuídos e paralelismo no processamento dos dados. 2 - ( ) A variedade dos dados disponíveis em diversos formatos pode ter como solução tecnológica os bancos de dados NOSQL ( not only SQL ), que oferece recursos para o tratamento de dados não estruturados. 3 - ( ) Valor é um dos 5Vs que caracterizam o Big Data e diz respeito à utilidade e ao valor que o dado pode trazer ao negócio ao dar suporte à análise e à tomada de decisão nas organizações. 4 - ( ) Velocidade também é uma característica do Big Data e diz respeito à rapidez com que os dados são gerados por diversas fontes e aplicações. F, F, V, V. V, V, F, F. V, V, V, F. F, V, F, F. V, V, V, V. 1 pontos PERGUNTA 4 1. Os data warehouses são baseados na tecnologia OLAP (do inglês, on-line analytical processing ) e são construídos com base em cubos onde haja fatos e regras. Uma companhia aérea organizou uma solução destas para avaliar a quantidade e os valores de viagens cobrados, conforme a região (região, estado e cidade), o tipo de tarifa, a idade e o sexo do passageiro. Com base nesse cenário, está correto o que se afirma em: Quantidade de viagens. Região da origem da viagem. Idade do passageiro. Sexo do passageiro. Tipo de tarifa. 1 pontos PERGUNTA 5 1. A gestão do conhecimento (no inglês, Knowledge Management ) é um conjunto de processos e ferramentas sistematizados para capturar, estruturar e disseminar o conhecimento na empresa. O conhecimento pode ser classificado como tácito ou explícito, de acordo com a dependência das pessoas ou seus meios de sistematização. Nesse contexto, assinale a alternativa que melhor caracteriza o conhecimento de um especialista de manutenção de máquinas que identifica e resolve os problemas em certos equipamentos do chão de fábrica, conforme sua experiência e entendimento. Explícito. Externo. Pontual. Documentado. Tácito. 1 pontos PERGUNTA 6 1. A grande disponibilidade de dados tem permitido a realização de análises oportunas para o alcance de melhores resultados nos negócios. Por exemplo, uma determinada rede de varejo pretende abrir novas lojas e, com isso, resolveu analisar os dados de localização dos clientes para identificar potenciais localidades para o posicionamento de novas lojas. Figura - Disposição dos clientes (pontos) em certa região da cidade Fonte: Elaborada pelo autor. A respeito desse cenário, analise as asserções a seguir e a relação entre elas. I. Para a análise dos dados nesse cenário, deve-se utilizar um algoritmo de aprendizagem não supervisionada para clusterização e, com isso, localizar duas localidades potenciais para melhor atender aos clientes. Pois: II. A princípio, os dados não possuem rótulos ou classes, os agrupamentos são gerados a partir da clusterização e a figura aponta para a existência de dois clusters, um no canto superior direito e outro no canto inferior esquerdo. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. As asserções I e II são proposições falsas. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa. 1 pontos PERGUNTA 7 1. A inteligência de negócios (no inglês, Business Intelligence ) versa sobre um conjunto de conceitos e tecnologias sobre o uso de grandes volumes de dados estruturados pelas empresas, permitindo melhores análises e melhor suporte à tomada de decisões de seus gestores. A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas. I. ( ) Os bancos OLAP são bancos estruturados de maneira a permitir a consulta sobre grande volume de dados e com boa performance. II. ( ) Ao analisar os dados de um banco OLAP, a operação de Drill Up ocorre quando em uma certa dimensão da análise transita de um dado mais sumarizado para um dado mais detalhado. III. ( ) Uma solução de BI envolve, pelo menos, três partes: 1) a extração e carga dos dados, 2) o armazenamento nos bancos OLAP e 3) a visualização e exploração em análises pelos gestores. IV. ( ) As ferramentas de ETL são responsáveis pela extração, transformação e carga de dados de um banco de dados OLAP para um banco de dados OLTP. Assinale a sequência correta: F, V, F, F. V, V, V, V. V, F, V, F. F, F, F, F. V, F, V, V. 1 pontos PERGUNTA 8 1. Na gestão do conhecimento, existem algumas formas de classificar o conhecimento existente na organização, por exemplo, ele pode ser tácito ou explícito, pode ser individual, de grupo ou da organização. Para pensar a forma como o conhecimento é gerido, existem algumas conversões típicas de um conhecimento em outro. Assinale a alternativa que corresponde à transformação de um conhecimento tácito em um conhecimento explícito: Externalização. Internalização. Socialização. Combinação. Aprendizado. 1 pontos PERGUNTA 9 1. O processo de descoberta de conhecimento em dados (no inglês, knowledge discovery on data - KDD) envolve algumas etapas, desde a recuperação dos dados até a análise dos resultados. Uma dessas etapas trata da identificação e escolha dos sistemas, bancos de dados ou outras fontes para a obtenção dos dados a serem processados para a descoberta de novos conhecimentos. Está correto o que se afirma em: Adequação. Visualização. Transformação. Seleção. Mineração dos dados. 1pontos PERGUNTA 10 1. A grande disponibilidade de dados tem permitido que alguns algoritmos sejam utilizados para reconhecer padrões em dados. Uma determinada empresa de seguros levantou os dados de motoristas e sinistros ocorridos no ano passado e, com isso, separou na seguinte tabela os dados de idade, sexo e grau de risco em acidentes. Por meio de um algoritmo de classificação, um modelo foi extraído para classificar novos motoristas conforme suas características. Idade Sexo Risco 33 Masculino Baixo 19 Masculino Alto 20 Feminino Baixo 32 Masculino Baixo 35 Masculino Baixo 19 Masculino Alto 31 Feminino Baixo 18 Masculino Alto 2. Fonte: Elaborada pelo autor. Com base no exposto, assinale a sentença com as classes de risco para os motoristas A (Idade: 40, Sexo: Masculino) e motorista B (Idade: 18, Sexo: Masculino) e C (Idade: 30, Sexo: Feminino), respectivamente. Alto, Alto, Baixo. Baixo, Alto, Alto. Alto, Baixo, Alto. Baixo, Baixo, Alto. Baixo, Alto, Baixo. · Pergunta 1 1 em 1 pontos Business Intelligence é um conjunto de tecnologias voltadas para a integração e análise de um grande volume de dados de uma organização, e a implementação de uma solução de BI envolve algumas etapas. Uma dessas etapas conta com o suporte de ferramentas para a captura, adequação dos formatos de dados e carga de informação nos data warehouses . Assinale a alternativa que melhor se relaciona com a ferramenta comentada no enunciado. Resposta Selecionada: Ferramentas ETL. Resposta Correta: Ferramentas ETL. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois as ferramentas ETL são justamente para extrair ou capturar dados das fontes ( extract), transformá-los conforme formatos e outras características ( transform) e, então, carregá-los nos data warehouses ( load), daí o extract, transform and load (ETL). Quanto às outras sentenças, o gerador de relatórios é utilizado após os dados já estarem carregados. Os bancos de dados OLTP servem de fonte para a extração dos dados. Já os bancos OLAP são os que abrigam, sofrem a carga dos dados pela ferramenta ETL e ferramentas de aprendizagem de máquina aparecem em momento posterior, para analisar os dados. · Pergunta 2 1 em 1 pontos Reflexões éticas são importantes a respeito do uso de sistemas de informações gerenciais, pois, se, por um lado, a adoção dos avanços tecnológicos traz benefícios para as organizações, por outro, efeitos colaterais e negativos podem impactar a sociedade em diferentes aspectos, tais como social, ambiental e econômico. Nesse contexto, analise as sentenças a seguir e assinale (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas. 1 - ( ) A adoção de tecnologia de informação pode otimizar os resultados da empresa, por exemplo, com redução de custos. 2 - ( ) Os avanços tecnológicos, por exemplo a robotização, geram impacto no mercado de trabalho com a redução de alguns empregos e surgimento de outros. 3 - ( ) É importante que as organizações se atentem para os avanços tecnológicos a fim de conquistarem vantagem competitiva e sobrevivência auxiliando no desenvolvimento de suas regiões. 4 - ( ) Inclusão digital é a denominação do processo que visa democratizar o acesso às tecnologias de informação, visando, assim, à inclusão de todos na sociedade da informação. Resposta Selecionada: V, V, V, V. Resposta Correta: V, V, V, V. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, todas as afirmações são verdadeiras. A adoção da tecnologia permite melhorar os resultados das empresas. Na sentença sobre empregos, de fato os avanços tecnológicos transformam empregados, reduzindo a demanda por uns e aumentando ou criando demanda para outros. Sobre vantagem competitiva e sobrevivência, de fato estar sintonizado com os avanços da tecnologia permite que organizações se sustentem no tempo, dando continuidade aos benefícios e ao desenvolvimento de regiões. Por fim, sobre inclusão digital, esse é um termo que norteia as ações para permitir a democratização do acesso às tecnologias. · Pergunta 3 1 em 1 pontos Os avanços tecnológicos dos últimos tempos têm criado um conjunto de novos conceitos. O Big Data , um exemplo desses novos conceitos, diz respeito ao conjunto de características e de tecnologias relacionadas ao tratamento de grandes volumes de dados, que são produzidos por pessoas e empresas ao lidar com soluções computacionais. A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas. 1 - ( ) Por conta do grande volume de dados processados por meio das tecnologias de Big Data , é comum utilizar sistemas distribuídos e paralelismo no processamento dos dados. 2 - ( ) A variedade dos dados disponíveis em diversos formatos pode ter como solução tecnológica os bancos de dados NOSQL ( not only SQL ), que oferece recursos para o tratamento de dados não estruturados. 3 - ( ) Valor é um dos 5Vs que caracterizam o Big Data e diz respeito à utilidade e ao valor que o dado pode trazer ao negócio ao dar suporte à análise e à tomada de decisão nas organizações. 4 - ( ) Velocidade também é uma característica do Big Data e diz respeito à rapidez com que os dados são gerados por diversas fontes e aplicações. Resposta Selecionada: V, V, V, V. Resposta Correta: V, V, V, V. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois todas as sentenças são verdadeiras. Sobre o uso de paralelismo e sistemas distribuídos, de fato estas abordagens são usadas para melhorar a performance do processamento dos dados. Sobre o NOSQL, esses bancos de se propõe a oferecer funções não somente para dos dados estruturados, mas também para dados não estruturados. Sobre os 5Vs, valor de fato foca a questão da utilidade dos dados para os negócios e a velocidade com que os dados surgem a partir de diversas fontes entre sites de transações, redes sociais e outros. · Pergunta 4 1 em 1 pontos Os data warehouses são baseados na tecnologia OLAP (do inglês, on-line analytical processing ) e são construídos com base em cubos onde haja fatos e regras. Uma companhia aérea organizou uma solução destas para avaliar a quantidade e os valores de viagens cobrados, conforme a região (região, estado e cidade), o tipo de tarifa, a idade e o sexo do passageiro. Com base nesse cenário, está correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: Quantidade de viagens. Resposta Correta: Quantidade de viagens. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois a quantidade de viagens é a informação-chave que será analisada, portanto, equivalente ao fato na modelagem. Esse dado será desmembrado conforme as outras informações, que são as dimensões no modelo, por exemplo, em que é interessante analisar a quantidade de viagens por tipo de tarifa e região (estado, cidade) para exemplificar. · Pergunta 5 1 em 1 pontos A gestão do conhecimento (no inglês, Knowledge Management ) é um conjunto de processos e ferramentas sistematizados para capturar, estruturar e disseminar o conhecimento na empresa. O conhecimento pode ser classificado como tácito ou explícito, de acordo com a dependência das pessoas ou seus meios de sistematização. Nesse contexto, assinale a alternativa que melhor caracteriza o conhecimento de um especialista de manutenção de máquinas que identifica e resolve os problemas em certos equipamentos do chão de fábrica, conforme sua experiência e entendimento. Resposta Selecionada: Tácito. Resposta Correta: Tácito. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois o conhecimento tácito é aquele que está nas pessoas e não é devidamente sistematizado em procedimentos documentados, como é o caso do conhecimento do especialista que usa sua experiência em suas atividades. O conhecimento explícito é oque está registrado e sistematizado pela empresa, independentemente das pessoas – isso também caracteriza o conhecimento documentado. Conhecimento externo é o que não pertence apenas à empresa, e conhecimento pontual não é um termo empregado dentro da gestão de conhecimento. · Pergunta 6 1 em 1 pontos A grande disponibilidade de dados tem permitido a realização de análises oportunas para o alcance de melhores resultados nos negócios. Por exemplo, uma determinada rede de varejo pretende abrir novas lojas e, com isso, resolveu analisar os dados de localização dos clientes para identificar potenciais localidades para o posicionamento de novas lojas. Figura - Disposição dos clientes (pontos) em certa região da cidade Fonte: Elaborada pelo autor. A respeito desse cenário, analise as asserções a seguir e a relação entre elas. I. Para a análise dos dados nesse cenário, deve-se utilizar um algoritmo de aprendizagem não supervisionada para clusterização e, com isso, localizar duas localidades potenciais para melhor atender aos clientes. Pois: II. A princípio, os dados não possuem rótulos ou classes, os agrupamentos são gerados a partir da clusterização e a figura aponta para a existência de dois clusters, um no canto superior direito e outro no canto inferior esquerdo. Resposta Selecionada: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Resposta Correta: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois as duas sentenças são verdadeiras e a segunda (II) justifica ou dá suporte ao exposto na primeira (I). De fato, por não haver rótulos ou classes a cada um dos clientes, têm-se apenas as suas coordenadas; a clusterização é a análise apropriada e um tipo de aprendizado não supervisionado. Além disso, ao observar os dados, de fato existem dois agrupamentos mais claros, o do canto inferior esquerdo e o do canto superior direito. · Pergunta 7 1 em 1 pontos A inteligência de negócios (no inglês, Business Intelligence ) versa sobre um conjunto de conceitos e tecnologias sobre o uso de grandes volumes de dados estruturados pelas empresas, permitindo melhores análises e melhor suporte à tomada de decisões de seus gestores. A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas. I. ( ) Os bancos OLAP são bancos estruturados de maneira a permitir a consulta sobre grande volume de dados e com boa performance. II. ( ) Ao analisar os dados de um banco OLAP, a operação de Drill Up ocorre quando em uma certa dimensão da análise transita de um dado mais sumarizado para um dado mais detalhado. III. ( ) Uma solução de BI envolve, pelo menos, três partes: 1) a extração e carga dos dados, 2) o armazenamento nos bancos OLAP e 3) a visualização e exploração em análises pelos gestores. IV. ( ) As ferramentas de ETL são responsáveis pela extração, transformação e carga de dados de um banco de dados OLAP para um banco de dados OLTP. Assinale a sequência correta: Resposta Selecionada: V, F, V, F. Resposta Correta: V, F, V, F. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois os Bancos OLAP, de fato, são projetados para permitir consultas em grande volume de dados com boa performance (verdadeira). Sobre a operação de Drill Up , ela parte de uma visão mais detalhada para uma visão mais sumarizada, e não o contrário, como está no enunciado (que seria a Drill Down ), portanto, é falsa. Sobre as partes do BI, de fato, a extração, o armazenamento e a exploração são três partes essenciais em uma solução destas (verdadeira). Sobre as ferramentas ETL, elas levam os dados dos bancos OLTP para os bancos OLAP, e não o contrário, portanto, é falsa. · Pergunta 8 1 em 1 pontos Na gestão do conhecimento, existem algumas formas de classificar o conhecimento existente na organização, por exemplo, ele pode ser tácito ou explícito, pode ser individual, de grupo ou da organização. Para pensar a forma como o conhecimento é gerido, existem algumas conversões típicas de um conhecimento em outro. Assinale a alternativa que corresponde à transformação de um conhecimento tácito em um conhecimento explícito: Resposta Selecionada: Externalização. Resposta Correta: Externalização. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, ao converter um conhecimento tácito em um conhecimento explícito, a operação é de externalização, tornando externo o conhecimento que está internamente na experiência das pessoas. A socialização ocorre quando o conhecimento tácito é multiplicado entre pessoas, para outro conhecimento tácito. Combinação é quando vários conhecimentos explícitos são combinados. Aprendizado não é um termo típico para classificar a conversão de conhecimento, mas poderia ser considerado uma ação de internalização. · Pergunta 9 1 em 1 pontos O processo de descoberta de conhecimento em dados (no inglês, knowledge discovery on data - KDD) envolve algumas etapas, desde a recuperação dos dados até a análise dos resultados. Uma dessas etapas trata da identificação e escolha dos sistemas, bancos de dados ou outras fontes para a obtenção dos dados a serem processados para a descoberta de novos conhecimentos. Está correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: Seleção. Resposta Correta: Seleção. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, a seleção é uma das primeiras etapas do processo e serve para selecionar os dados que seguirão pelas próximas etapas. A transformação visa adequar, por exemplo, os formatos dos dados para que possam ser processados nas próximas etapas. A adequação não é uma etapa do processo, apenas tem relação com essa etapa de transformação. Mineração de dados é uma das principais etapas, na qual os padrões sobre os dados são reconhecidos. Visualização trata das formas de como perceber os padrões por meio de gráficos e outros recursos. · Pergunta 10 1 em 1 pontos A grande disponibilidade de dados tem permitido que alguns algoritmos sejam utilizados para reconhecer padrões em dados. Uma determinada empresa de seguros levantou os dados de motoristas e sinistros ocorridos no ano passado e, com isso, separou na seguinte tabela os dados de idade, sexo e grau de risco em acidentes. Por meio de um algoritmo de classificação, um modelo foi extraído para classificar novos motoristas conforme suas características. Idade Sexo Risco 33 Masculino Baixo 19 Masculino Alto 20 Feminino Baixo 32 Masculino Baixo 35 Masculino Baixo 19 Masculino Alto 31 Feminino Baixo 18 Masculino Alto Fonte: Elaborada pelo autor. Com base no exposto, assinale a sentença com as classes de risco para os motoristas A (Idade: 40, Sexo: Masculino) e motorista B (Idade: 18, Sexo: Masculino) e C (Idade: 30, Sexo: Feminino), respectivamente. Resposta Selecionada: Baixo, Alto, Baixo. Resposta Correta: Baixo, Alto, Baixo. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois os riscos para os motoristas A, B e C são, respectivamente, Baixo, Alto e Baixo, porque os padrões encontrados nos dados são três: motoristas mais velhos (Idade > 30) e do sexo masculino (classe do motorista A) apresentam risco baixo; motoristas mais jovens (idade < 30) e do sexo masculino (classe do motorista B) apresentam risco alto, e as motoristas de sexo feminino (motorista C), independentemente da idade, apresentam risco mais baixo. 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