Análise Estatística: Conceitos Importantes

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- **Resposta**: Para dados agrupados, encontre a classe mediana, que é a classe onde 
a mediana está localizada. Use a fórmula da mediana para dados agrupados: \( 
\text{Mediana} = L + \frac{\left( \frac{n}{2} - F \right) \cdot h}{f} \), onde \( L \) é o limite 
inferior da classe mediana, \( n \) é o número total de dados, \( F \) é a frequência 
acumulada da classe anterior à classe mediana, \( h \) é a amplitude da classe mediana e 
\( f \) é a frequência da classe mediana. 
 
4. **Problema**: Como é calculado o coeficiente de variação (CV)? 
 - **Resposta**: O coeficiente de variação é dado por \( CV = \frac{s}{\bar{x}} \times 
100\% \), onde \( s \) é o desvio padrão da amostra e \( \bar{x} \) é a média amostral. Ele 
expressa a variabilidade dos dados em termos percentuais da média. 
 
5. **Problema**: Qual é a diferença entre correlação e regressão na análise estatística? 
 - **Resposta**: Correlação mede a força e a direção de uma relação linear entre duas 
variáveis, enquanto regressão é usada para modelar e prever a relação entre variáveis, 
assumindo uma forma específica (linear, polinomial, etc.). 
 
6. **Problema**: Como se calcula o intervalo de confiança para a média de uma 
amostra? 
 - **Resposta**: Para uma média de amostra \( \bar{x} \) com desvio padrão conhecido \( 
\sigma \) e tamanho da amostra \( n \), o intervalo de confiança é dado por \( \bar{x} \pm Z 
\left( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right) \), onde \( Z \) é o valor crítico da distribuição normal 
padrão para o nível de confiança desejado. 
 
7. **Problema**: O que é o teste t de Student? 
 - **Resposta**: O teste t de Student é usado para determinar se há uma diferença 
significativa entre as médias de dois grupos independentes, levando em conta a 
variabilidade dentro dos grupos. 
 
8. **Problema**: Como é calculado o coeficiente de determinação (R²) em uma regressão 
linear simples? 
 - **Resposta**: O coeficiente de determinação \( R^2 \) é calculado como a proporção 
da variabilidade na variável dependente que é explicada pela regressão. É dado por \( R^2 
= \frac{SSR}{SST} \), onde \( SSR \) é a soma dos quadrados da regressão e \( SST \) é a 
soma total dos quadrados. 
 
9. **Problema**: O que é a distribuição qui-quadrado e como é usada na estatística?