Opinião Empresas de tecnologia estão ficando em neurociência Devemos nos preocupar

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Opinião: Empresas de tecnologia estão ficando em
neurociência. Devemos nos preocupar?
T (T)Ele passou das poucas décadasA pesquisa em neurociência produziu uma ampla gama de
tecnologias capazes de medir a atividade cerebral humana. Imagens de ressonância magnética
funcional, sistemas de eletrodos implantados e eletroencefalogramas, ou EEGs, entre outras técnicas,
ajudaram os pesquisadores a entender melhor como nossos cérebros respondem e controlam as
interações de nossos corpos com o mundo ao nosso redor.
Agora, algumas dessas tecnologias – mais notavelmente, o EEG – saíram do laboratório e entraram no
mercado consumidor. Os primeiros desses dispositivos de neurotecnologia voltados para o consumidor,
sistemas relativamente simples que mediram sinais elétricos conduzidos pelo crânio e couro cabeludo,
foram comercializados principalmente como treinadores de foco ou auxiliares de meditação para os
chamados “biohackers” que buscam melhorar a si mesmos através da tecnologia. No entanto, os
gigantes da indústria de tecnologia ultimamente tomaram conhecimento, e eles estão explorando novas
maneiras inventivas de fazer uso das conversas elétricas internas em nossos cérebros.
Em 2019, a Meta, ainda conhecida como Facebook, pagou quase US$ 1 bilhão para comprar a CTRL-
Labs, uma startup cujo principal produto era uma pulseira que detecta sinais neuromotores, permitindo
que o usuário manipulasse um sistema de computador usando uma variedade de movimentos de
antebraço, mão e dedos. No ano passado, a Snap, empresa controladora do Snapchat, gastou uma
quantia não revelada para adquirir a NextMind, cujo fone de ouvido usa a tecnologia EEG para permitir
que um usuário “empurre um botão virtual simplesmente concentrando-se nele”. Até mesmo a Valve, a
editora de videogames que gerencia a enorme loja de videogames Steam, fez uma parceria com o
desenvolvedor de interface cérebro-computador OpenBCI, com o objetivo de integrar interfaces cérebro-
computador em fones de ouvido de realidade virtual.
A promessa desses sistemas é dar aos usuários uma maneira nova e potencialmente mais acessível de
controlar computadores – uma alternativa às interfaces padrão, como mouses, controladores portáteis e
telas sensíveis ao toque. O que certamente atrairá os gigantes da indústria de tecnologia, no entanto,
são os tesouros de dados em tempo real que esses dispositivos coletam sobre a atividade neuronal de
uma pessoa. Esta última revolução na neurotecnologia poderia concebivelmente produzir um ganho
inesperado para empresas como Meta e Snap, que construíram seus modelos de negócios em torno de
publicidade baseada em dados. Para o consumidor médio, no entanto, pode pressagiar um novo tipo de
ameaça à privacidade de dados – uma que os reguladores parecem lamentavelmente despreparados
para encurralar.
Empresas como a Meta e a Snap obtêm lucros substanciais coletando dados sobre a atividade da Web
dos usuários, usando esses dados para identificar dados demográficos direcionados altamente
específicos para clientes de publicidade e vendendo acesso a informações do usuário para empresas e
pesquisadores terceirizados. Um princípio fundamental deste modelo é a ideia de que, com informações
suficientes sobre os indivíduos e seus hábitos, os desenvolvedores podem adivinhar, com especificidade
https://undark.org/2020/04/22/brain-technology-interface/
https://www.zdnet.com/article/ctrl-labs-controlling-a-computer-without-moving-a-muscle/
https://techcrunch.com/2022/03/23/snap-buys-mind-controlled-headband-maker-nextmind/?guccounter=1
https://techcrunch.com/2022/03/23/snap-buys-mind-controlled-headband-maker-nextmind/?guccounter=1
https://www.roadtovr.com/valve-openbci-immersive-vr-games/
https://www.roadtovr.com/valve-openbci-immersive-vr-games/
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de dente fino, como uma determinada pessoa responderá a certos anúncios. Para esse fim, as
empresas podem usar pesquisas de feedback para tentar determinar se um anúncio foi bem-sucedido
ou não, ou rastrear as interações on-line das pessoas com anúncios por meio de medidas como taxas
de cliques ou o tempo que uma pessoa passa pairando no ponteiro do mouse sobre uma determinada
imagem ou vídeo.
Rastrear a atividade cerebral de uma pessoa em tempo real, no entanto, poderia, em teoria, oferecer
uma representação mais confiável, mais precisa e personalizada da eficácia de um anúncio. Em
experimentos de laboratório, os pesquisadores mostraram que certos sinais de EEG podem ser usados
para detectar com precisão quando uma pessoa viu um forte estímulo sensorial, ou de repente começa a
prestar atenção a algo novo. Esses sinais, chamados potenciais relacionados a eventos, podem, por sua
vez, ser usados para avaliar o interesse do usuário e avaliar a eficácia da propaganda. Para plataformas
como Snapchat e Meta, isso poderia anunciar uma maneira mais rápida e precisa de obter feedback
sobre o desempenho do anúncio.
A prática de medir a atividade neurológica para obter insights sobre o comportamento do consumidor,
conhecida como neuromarketing, existe desde o início dos anos 90. Os métodos de neuromarketing até
agora foram implantados apenas em ambientes de pesquisa controlados, e não está claro o quão bem,
se é que eles vão trabalhar na natureza. Ainda assim, os recentes movimentos de plataformas de mídia
social orientadas por anúncios para desenvolver a tecnologia de interface cérebro-computador sugerem
que o neuromarketing pode estar à beira de se tornar mainstream. Com empresas como a Meta e a
Snap já investindo bilhões de dólares em realidade virtual e aumentada, não é exagero imaginá-las
integrando a coleta de sinais de EEG no conjunto de dados de usuários que já estão sendo coletados
por meio de dispositivos VR e AR montados na cabeça. Na verdade, o OpenBCI, que está colaborando
com a Valve, já integrou o EEG em seu fone de ouvido Galea VR.
Esta última revolução na neurotecnologia poderia concebivelmente produzir um ganho
inesperado para empresas como Meta e Snap, que construíram seus modelos de negócios em
torno de publicidade baseada em dados.
As empresas de mídia social há muito tempo agregam dados de usuários com a finalidade de
publicidade direcionada, mas a perspectiva de incluir dados neurológicos nesta corretora representa um
território desconhecido que está carregado de riscos.
Por um lado, não está claro o que o neuromarketing significaria para a experiência do usuário. As
métricas de neuromarketing são produzidas a partir de medições de reações eletroquímicas basais no
cérebro de uma pessoa – elas são menos uma medida genuína de se alguém está interessado em um
produto do que o equivalente neurológico de um teste de reflexo instinível. Algoritmos que otimizam o
conteúdo de publicidade com base em métricas de neuromarketing podem levar os desenvolvedores a
apimentar os usuários com os estímulos mais atraentes possíveis, transformando o uso de RV integrado
ao EEG em um bombardeio de aborrecimento de armas.
O neuromarketing em grande escala também pode ter consequências negativas imprevistas sobre a
privacidade de dados. Se empresas de plataforma como Meta e Snap conectassem até mesmo
medições aproximadas da atividade cerebral de uma pessoa com as já grandes reservas de dados que
já registram – incluindo informações sobre a localização dos usuários, hábitos de compra e atividade on-
https://braininformatics.springeropen.com/articles/10.1186/s40708-022-00175-3
https://www.theverge.com/2022/12/19/23516964/meta-half-reality-labs-ar-vr-andrew-bosworth-blog-post
https://www.britannica.com/science/knee-jerk-reflex
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line – isso poderia fornecer a eles uma imagem muito mais completa de seus usuários do que a pessoa
média pode estar confortável distribuindo. Embora as capacidades do EEG e de outras neurotecnologias
estejam muito aquém da leitura da mente, elas capturam reações sensoriais sobre as quais os usuários
têm pouco ou nenhum controle, e isso poderia, em teoria, revelar respostas atentas a estímulos
ambientais intrusivos em que um usuário não pretendia se concentrar.Algoritmos que ligam respostas neurais elevadas a um mundo de distrações podem sinalizar
erroneamente interações arbitrárias como importantes ou significativas.
Enquanto isso, as leis e regulamentos de privacidade de dados neurais não estão apenas atrás da curva
– elas são quase inexistentes. Legislação como o Regulamento Geral de Proteção de Dados da Europa
dá aos indivíduos algum controle e proteção sobre sua própria pegada digital, e pelo menos dois estados
dos EUA promulgaram leis de privacidade biométrica que protegem as pessoas de serem submetidas a
medições fisiológicas em espaços públicos. Mas alguns especialistas argumentaram que a privacidade
de dados neurais é um caso especial que requer uma nova abordagem regulatória. Até agora, as
empresas de tecnologia que procuram desenvolver esforços de neuromarketing e outros esquemas de
monetização de dados neurais foram em grande parte deixados para a própria polícia.
Isso deve ser suficiente para dar a todos nós uma pausa.
Michael Nolan é um escritor de ciência e tecnologia. Sua escrita abrange a neurotecnologia, a
privacidade de dados e a pesquisa emergente em neurociência.
https://academic.oup.com/jlb/article/9/2/lsac025/6691730