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Simulado 1 Estatistica e Probabilidade

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1 Marcar para revisão
Um estudo sobre o impacto de diferentes níveis de instrução no acesso a tecnologias digitais categoriza os
entrevistados em três níveis de instrução e registra o número de dispositivos tecnológicos que possuem.
Considerando o texto, analise as afirmativas abaixo:
I. Níveis de instrução podem ser classificados como uma variável qualitativa ordinal.
II. A quantidade de dispositivos tecnológicos possuídos é uma variável quantitativa contínua.
III. Variáveis qualitativas como o tipo de dispositivo tecnológico possuído não têm ordem natural.
Apenas I está correta.
Apenas I e II estão corretas.
Apenas II está correta.
Apenas III está correta.
Apenas I e III estão corretas.
2 Marcar para revisão
Um estatístico coleta dados sobre a quantidade de horas que os alunos de uma escola passam fazendo lição
de casa por semana. Ele deseja sintetizar essas informações para representar um valor central que descreva a
experiência típica dos alunos. Qual das seguintes medidas ele deveria calcular para atingir esse objetivo,
considerando que os dados não estão organizados em uma distribuição de frequência?
Mediana, que identifica o valor do meio quando os dados são ordenados do menor para o maior
número de horas.
Média, que calcula o valor central somando todas as horas e dividindo pelo número total de alunos.
Moda, que determina o número de horas mais frequentemente reportado pelos alunos.
Desvio padrão, que calcula a média das diferenças quadráticas das horas em relação à média.
Variância, para medir o grau de dispersão das horas em torno do valor central.
3 Marcar para revisão
Em um grupo de 200 adultos, 130 são do sexo masculino. Das mulheres desse grupo, 40% são casadas. Entre
essas 200 pessoas, 94 delas não são casadas. Ao escolher aleatoriamente 1 desses adultos, qual é a
probabilidade de que ele seja um homem, sabendo que o adulto sorteado é casado?
3/5.
14/53.
13/20.
39/53.
14/39.
4 Marcar para revisão
As probabilidades são usadas para calcular a chance de selecionar uma bola específica ou uma combinação
específica de bolas de uma urna com bolas coloridas. Uma caixa contém 5 bolas vermelhas, 3 bolas verdes e 2
bolas azuis. Duas bolas são retiradas sucessivamente, sem reposição. Qual é a probabilidade de ambas as
bolas serem vermelhas?
5/28.
5/14.
2/9.
10/28.
1/4.
5 Marcar para revisão
Seja uma urna com 8 bolinhas azuis e 4 vermelhas. Duas bolinhas são selecionadas ao acaso desta urna.  Qual
a probabilidade de que a primeira bolinha retirada da urna seja vermelha e que a segunda seja azul?  
4/33 
2/9 
4/12 
8/33 
8/11 
6 Marcar para revisão
�CESGRANRIO/2021� Os alunos de uma determinada escola formaram um grupo de ajuda humanitária e
resolveram arrecadar fundos para comprar alimentos não perecíveis. Decidiram, então, fazer uma rifa e
venderam 200 tíquetes, numerados de 1 a 200. Uma funcionária da escola resolveu ajudar e comprou 5
tíquetes. Seus números eram 75, 76, 77, 78 e 79. No dia do sorteio da rifa, antes de revelarem o ganhador do
prêmio, anunciaram que o número do tíquete sorteado era par. Considerando essa informação, a funcionária
concluiu acertadamente que a probabilidade de ela ser a ganhadora do prêmio era de:
1,0%
2,0%
4,0%
3,0%
5,0%
7 Marcar para revisão
Uma empresa de loteria introduziu um novo jogo de dados. Nele, os jogadores apostam em um dado de seis
faces e, dependendo do número que cai, recebem uma quantia em dinheiro. Se o dado cai no número 1, o
jogador ganha R 4; se cai no número 3, não ganha nada; se cai no número 4,
ganha R 2 e, se cai no número 6, ganha R$ 3. Qual é o valor esperado dos
ganhos de um jogador em uma única jogada?
2; secainonúmero2, ganhaR
1; secainonúmero5, perdeR
R$ 2,33.
R$ 2,50.
R$ 2,00.
R$ 1,67.
R$ 1,33.
8 Marcar para revisão
Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se
selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na
amostra �R� é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r
indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por:
I. Para N � 100, k � 20, n � 10 e r � 3, E�R� � 2 e Var(R) � 144/99.
II. Para N � 100, k � 20, n � 5 e r � 3, E�R� � 1 e Var(R) � 8/10.
III. Para N � 10000, k � 2000, n � 100 e r � 3, E�R� � 20 e Var(R) � 15,84.
IV. Para N � 10000, k � 1000, n � 100 e r � 3, E�R� � 10 e Var(R)   9.
V. Para N � 10000, k � 2000, n � 10 e r � 0, P�R � 0�   0,1074.
Estão corretas apenas as alternativas
≅
≅
I, III, IV e V
I, III, e IV
II e IV
I e III
II, III, IV e V
9 Marcar para revisão
Em um estudo sobre os hábitos alimentares de estudantes universitários, um pesquisador decide investigar
todas as refeições consumidas durante uma semana em um campus universitário. Este grupo de refeições
consumidas pelos estudantes representa:
Um agrupamento aleatório de dados sem nenhuma sequência específica.
A organização sequencial das refeições consumidas, ordenadas do menor ao maior consumo calórico.
Uma seleção específica retirada de um conjunto maior de dados alimentares globais.
A variação calórica encontrada ao comparar a refeição com maior caloria com a de menor caloria.
O agrupamento total de elementos ou observações que compartilham uma característica alimentar
comum.
10 Marcar para revisão
Uma prova consta de 35 questões do tipo múltipla escolha, com 5 opções cada uma, onde apenas uma opção é
verdadeira.
Um candidato que não sabe resolver nenhuma das questões vai respondê-las aleatoriamente. Ele sabe que as
respostas certas das 35 questões estão distribuídas igualmente entre as opções A, B, C, D e E. Então, resolve
marcar suas respostas seguindo este critério: escolherá aleatoriamente 7 questões para marcar a opção A,
outras 7 para a opção B, e assim sucessivamente.
A probabilidade de ele acertar todas as questões é:
5.7!/35!
7.5!/35!
(7!)5/35!
(5!)7/35!
1/35!
00
hora
: 38
min
: 19
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Questão 10 de 10
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