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SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS Continuação COMPONENTES DE UM SIG A equipe técnica deve ser inter, multi e trans-disciplinar, composta por membros cujas relações devem seguir uma hierarquia organizacional, sendo atribuídas a cada um deles suas funções e responsabilidades. 2 Insira um mapa do seu país. COMPONENTES DE UM SIG A tecnologia SIG tem seu valor limitado sem as pessoas que gerenciam o sistema e desenvolvem aplicações para ele. A gama de usuários SIG abrange desde especialistas técnicos que customizam e mantém o sistema operando, até aqueles que usam o sistema como ajuda para o seu trabalho diário 3 Insira um mapa do seu país. COMPONENTES DE UM SIG BASE DE DADOS Um sistema gerenciador de banco de dados (Data Base Management System, DBMS) consiste numa coleção de dados inter-relacionados e de programas que acessam esses dados. O principal objetivo de uma DBMS é proporcionar um ambiente que seja conveniente e eficiente na recuperação e na inserção de informações no banco de dados. 4 Insira um mapa do seu país. COMPONENTES DE UM SIG Talvez o componente mais importante de um SIG seja a informação. A informação geográfica e seu dado em forma tabular correspondente pode ser capturada de várias formas. Alguns SIGs utilizam um banco de dados para criar e manter uma base de dados geográfica e alfanumérica que permite organizar e gerenciar esses dados 5 Insira um mapa do seu país. COMPONENTES DE UM SIG MÉTODOS E PROCEDIMENTOS A fim de que se consiga um maior desempenho do SIG, é necessário definir métodos e procedimentos de entrada, processamento e saída de dados, de tal forma que: os dados inseridos na base de dados atendam aos padrões previamente estabelecidos, seja evitada a redundância de informações, 6 Insira um mapa do seu país. COMPONENTES DE UM SIG o uso dos equipamentos seja otimizado, a segurança seja garantida, os trabalhos apresentem organização interna e, principalmente, os produtos de informação decorrentes do processo sejam condizentes com as necessidades de informação dos usuários 7 Insira um mapa do seu país. COMPONENTES DE UM SIG Um modo útil de organizar os componentes de um SIG é como um núcleo técnico e administrativo cercado por um anel de usuários envolvidos com diferentes aplicações. No coração de qualquer SIG está o hardware, software, bancos de dados e pessoal envolvido na operação, manutenção e administração do próprio sistema. 8 Insira um mapa do seu país. COMPONENTES DE UM SIG 9 Insira um mapa do seu país. TIPOS DE DADOS Principais tipos de dados utilizados em um SIG e suas representações: Mapas temáticos - conceito qualitativo (uso do solo) Mapas Cadastrais - localização de objetos no mundo (lotes) Redes (rodovias) Imagens de Sensoriamento Remoto Modelos Numéricos de Terreno ou Mapas Topográficos 10 Insira um mapa do seu país. TIPOS DE DADOS Mapas Temáticos Contêm regiões geográficas definidas por um ou mais polígonos. Ex.: mapa de solos Obtidos a partir de levantamento de campo, são inseridos no sistema por digitalização ou, de forma mais automatizada, a partir de classificação de imagens Pode ser armazenado nos formatos vetorial e matricial 11 Insira um mapa do seu país. TIPOS DE DADOS Mapas Cadastrais Distingue-se de um mapa temático, pois cada um de seus elementos é um objeto geográfico, que possui atributos e pode estar associado a várias representações gráficas. Ex.: Mapa de limites municipais. A parte gráfica dos mapas cadastrais é armazenada em forma de coordenadas vetoriais, com a topologia associada. Não é usual representar estes dados na forma matricial. 12 Insira um mapa do seu país. TIPOS DE DADOS Redes Denota as informações associadas a: serviços de utilidade pública, redes hidrográficas; Rodovias. Cada objeto geográfico (e.g: rio, reservatório, cano de água) possui uma localização geográfica exata e está sempre associado a atributos descritivos, presentes no banco de dados. As informações gráficas de redes são armazenadas em coordenadas vetoriais, com topologia arco-nó: arcos tem um sentido de fluxo e nós tem atributos (podem ser fontes ou sorvedouros). 13 Insira um mapa do seu país. TIPOS DE DADOS Imagens Obtidas por satélites, fotografias aéreas ou "scanners" aerotransportados, as imagens representam formas de captura indireta de informação espacial. Armazenadas como matrizes, cada elemento de imagem (denominado "pixel") tem um valor proporcional à reflectância do solo para a área imageada . 14 Insira um mapa do seu país. TIPOS DE DADOS Modelos Numéricos do Terreno Utilizado para denotar a representação de uma grandeza que varia continuamente no espaço. Comumente associados à altimetria, também podem ser utilizados para modelar unidades geológicas, como teor de minerais ou propriedades do solo ou subsolo (como aeromagnetismo), ou qualquer informação associada a variações numéricas no espaço e que criam faixas ou linhas continuas. 15 Insira um mapa do seu país. TIPOS DE DADOS Modelos Numéricos do Terreno Entre os usos de modelos numéricos de terreno, pode-se citar (Burrough, 1986): Armazenamento de dados de altimetria para gerar mapas topográficos; Análises de corte-aterro para projeto de estradas e barragens; Cômputo de mapas de declividade e exposição para apoio a análises de geomorfologia e erodibilidade; Análise de variáveis geofísicas e geoquímicas; Apresentação tridimensional (em combinação com outras variáveis). 16 Insira um mapa do seu país. TIPOS DE DADOS Modelos Numéricos do Terreno MAPAS E SUAS REPRESENTAÇÕES Representação Matricial Matriz de células Componentes Índice espacial Cada célula, um valor Representação Vetorial Componentes - ponto, linha, região (polígonos) Topologia - relação espacial entre objetos (localização) 18 Insira um mapa do seu país. MAPAS E SUAS REPRESENTAÇÕES Representação vetorial Vantagens Mapa representado na resolução original Associar atributos a elementos gráficos Relacionamentos topológicos Adequado para grandes escalas (1:25.000 e maiores) Problemas Não representa fenômenos com variação contínua no espaço Simulação e modelagem é mais difícil 19 Insira um mapa do seu país. MAPAS E SUAS REPRESENTAÇÕES Representação matricial Vantagens Representa fenômenos variantes no espaço Simulação e modelagem mais fáceis Análise geográfica rápida Adequado para pequenas escalas (1:50.000 e menores) Problemas Espaço de armazenamento utilizado Possível perda de resolução e difícil associar atributos 20 Insira um mapa do seu país. MAPAS E SUAS REPRESENTAÇÕES 21 Insira um mapa do seu país. Escala de Medição As mensurações típicas efetuadas no espaço geográfico referem-se a áreas ou pontos sobre a superfície terrestre e a aspectos da interação entre essas áreas ou pontos. Escala de Medição Entendemos por mensuração a atribuição de um número à qualidade de um objeto ou fenômeno segundo regras definidas. O processo de atribuição de números a qualidades de objetos forma a escala de mensuração. Escala de Medição Escala de razão - É a mais precisa de todas, referindo-se a um nível de mensuração em que a escala tem todas as características de uma escala de intervalo, sendo que o ponto zero é uma origem verdadeira. Nesta escala, o zero indica ausência de propriedade. Como exemplo desta escala podemos citar: escala métrica, número, idade e peso de pessoas, distâncias, etc. Escala de Medição Escala de intervalo - Esta escala refere-se a um nível de mensuração em que a escala tem todas as características de uma escala ordinal, mas os intervalos entre os valores associados são conhecidos e cada observação pode receber um valor numérico preciso. A extensão de cada intervalo sucessivo é constante como, por exemplo, a numeração dos anos, variações de altitude através de curvas de nível e escalas de temperaturas. Escala de Medição Escala nominal- Trata-se de um tipo de mensuração essencialmente qualitativa e usado na maioria das vezes como simples processo classificatório, na identificação das várias classes em que um determinado fato ou fenômeno possa ser decomposto. Por exemplo, em um mapa de uso da terra, seria a diferenciação das diferentes categorias de uso da terra: culturas anuais, culturas perenes, matas, pastagens, etc. Escala de Medição Escala ordinal - Esta escala é utilizada quando os fenômenos ou observações são passíveis de serem arranjados segundo uma ordem, isto é, segundo a grandeza ou preferência. Assim, as expressões qualitativas são arranjadas segundo uma ordem como, por exemplo, a classificação hierárquica dos níveis educacionais, em uma seqüência numérica como um, dois, três, etc. A escala de dureza dos minerais é um exemplo clássico de escala ordinal. Escolha da escala de trabalho As escalas de trabalho cartográfico podem ser usadas para definir que tipo de dados podem ser coletados e as informações que podem ser usadas. Global – 1:2.500.000 até 1:1.000.000 Regional – 1:250.000 a 1:100.000 Intermunicipal – 1:100.000 a 1:50.000 Municipal – 1:50.000 a 1:10.000 Local – 1:10.000 a 1:2.000 Detalhado – 1:2.000 a 1:250 COMPARAÇÃO ENTRE FORMATOS PARA MAPAS TEMÁTICOS Aspecto Formato Vetorial Formato Matricial Relações espaciais entre objetos Relacionamentos topológicos entre objetos disponíveis Relacionamentos espaciais devem ser inferidos Ligação com banco de dados Facilita associar atributos a elementos gráficos Associa atributos apenas a classes do mapa Análise, Simulação e Modelagem Representação indireta de fenômenos contínuos Álgebra de mapas é limitada Representa melhor fenômenos com variação contínua no espaço Simulação e modelagem mais fáceis Escalas de trabalho Adequado tanto a grandes quanto a pequenas escalas Mais adequado para pequenas escalas (1:25.000 e menores) Algoritmos Problemas com erros geométricos Processsamento mais rápido e eficiente. Armazenamento Por coordenadas (mais eficiente) Por matrizes COMPARAÇÃO ENTRE FORMATOS PARA MAPAS TEMÁTICOS Aspecto Formato Vetorial Formato Matricial Relações espaciais entre objetos Relacionamentos topológicos entre objetos disponíveis Relacionamentos espaciais devem ser inferidos Ligação com banco de dados Facilita associar atributos a elementos gráficos Associa atributos apenas a classes do mapa Análise, Simulação e Modelagem Representação indireta de fenômenos contínuos Álgebra de mapas é limitada Representa melhor fenômenos com variação contínua no espaço Simulação e modelagem mais fáceis Escalas de trabalho Adequado tanto a grandes quanto a pequenas escalas Mais adequado para pequenas escalas (1:25.000 e menores) Algoritmos Problemas com erros geométricos Processsamento mais rápido e eficiente. Armazenamento Por coordenadas (mais eficiente) Por matrizes