Simulado I - Fundamentos Ep Estatistico

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Disc.: FUNDAMENTOS DA EPIDEMIOLOGIA E ESTATÍSTICA   
	Aluno(a): 
	
	Acertos: 10,0 de 10,0
	08/03/2023
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	(adaptado de PETROBRAS - Estatístico Jr. - CESGRANRIO - 2010) A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências associada a duração de chamadas telefônicas, em minutos, em uma determinada região.
A mediana, calculado a partir da tabela acima é:
		
	
	15,3
	
	9,5
	
	16
	
	15
	 
	10,6
	Respondido em 08/03/2023 11:16:01
	
	Explicação:
Para calcular a mediana de dados agrupados, precisamos:
1 º Passo: Determinar o Elemento mediano, para isso, vamos obter a frequência acumulada (Fac) para cada classe, assim é necessário r acumulando (somando) as frequências absolutas
Elemento mediano é dado por: n /2: 30/2 = 15 - Note que o elemento mediano ocupa a décima quinta posição no conjunto de dados.
2º Passo: Determinar a classe mediana é aquela que contém o elemento mediano é a terceira classe, visto que ela contém o décimo quinto elemento.
Classe mediana:
3º Passo: Aplicar a fórmula:
LMd = Limite inferior da classe mediana: No intervalo temos 8 ¿I 11, então é 9, pois está aberta à esquerda, ou seja, não está inclusa no intervalo:
EMd = Elemento mediano, como no caso é 15.
Faac Frequência acumulada anterior à classe mediana, que no caso é 10
FMd= Frequência absoluta da classe mediana, que no caso é 6
h= Amplitude da classe mediana (diferença entre as amplitudes de classe superior e inferior), no caso 9-11 = 2.
Aplicando a fórmula:
 
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	​​​​​​(Prefeitura de Santana do Livramento - RS / 2021 - adaptada) A estatística é um segmento da Matemática Aplicada, dividida em cinco etapas, que ficam a cargo da coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados. Para dar embasamento ao tomador de decisão na utilização dos dados, as três primeiras etapas - coleta, organização e a descrição dos dados - ficam a cargo da Estatística Descritiva. Já a análise e a interpretação desses dados ficam a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial. Na estatística temos uma série de medidas para analisar os dados apresentados. A respeito das medidas estatísticas analise as afirmativas a seguir:
I. Amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados, ignora como os dados estão distribuídos.
II. Coeficiente de variação é uma medida de dispersão que tem como objetivo a avaliação de um conjunto de dados, analisando o quanto eles estão dispersos.
III. Desvio padrão dá a noção de como os valores de determinado conjunto estão dispersos em relação a sua média aritmética, informa a distância média em que os valores de determinado conjunto de dados estão em relação à média desse conjunto.
IV. Variância mostra a dispersão dos dados em relação à média de um conjunto, o valor do coeficiente de variação é representado em porcentagem e, portanto, pode ser comparado.
É correto o que se afirma:
		
	
	I e II.
	 
	I e III.
	
	III e IV.
	
	II e IV.
	
	II e III.
	Respondido em 08/03/2023 11:22:10
	
	Explicação:
Gabarito: I e III.
Justificativa: A variância e/ou o desvio padrão uma medida de dispersão que tem como objetivo a avaliação de um conjunto de dados, analisando o quanto eles estão dispersos. O coeficiente de variação mostra a dispersão dos dados em relação à média de um conjunto, esse valor pode ser representado em porcentagem. A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto. Portanto, ela é uma medida de dispersão e não uma medida de tendência central. O desvio padrão é uma medida relacionada à dispersão geral de um conjunto.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Nos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos desenvolveram uma função densidade de probabilidade que descrevia bem os erros experimentais obtidos em medidas físicas. Nas ciências de observação e experimentais, todos os resultados da observação estão sujeitos a erros. A imperfeição de nossos sentidos, dos instrumentos utilizados, variações de tempo são, entre outras, causas de erros. Essa função densidade de probabilidade resultou na bem conhecida curva em forma de sino, chamada de distribuição normal ou gaussiana. Essa distribuição fornece uma boa aproximação de curvas de frequência para medidas de dimensões e características humanas
(CLAIRE, E. A HISTÓRIA DA ORIGEM DA CURVA NORMAL, 2013. Dissertação de mestrado apresentada ao Instituto de Geociências e Ciências Exatas do Campus de Rio Claro, da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, como parte dos requisitos para obtenção do título de Mestre em Educação Matemática. 2013. 110p. Disponível em:< https://repositorio.unesp.br/bitstream/handle/11449/91024/caire_e_me_rcla.pdf?sequence=1>. Acesso em 22/03/2022.
Sobre uma distribuição normal, analise as afirmativas abaixo.
I- Em uma distribuição normal, a moda é igual à média que é igual à mediana.
II- Uma curva normal é obtida a partir da plotagem de um histograma.
III- Em um gráfico de distribuição normal, a média é considerada nula.
IV- Em um gráfico de distribuição normal, à direita da média, o desvio padrão é negativo.
 
Marque a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
		
	
	III e IV.
	
	I, II e IV.
	
	I e II.
	
	I e III.
	 
	I, II e III.
	Respondido em 08/03/2023 12:06:54
	
	Explicação:
Uma curva normal, que é obtida a partir de um histograma, conseguimos ter a  moda, a mediana e a média iguais, e ao convertermos a gaussiana em um gráfico de distribuição normal, a média é considerada 0, e para direita temos os desvios padrões positivos e à esquerda os desvios padrões negativos.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Durante o estudo de estatística, técnicas consideradas recentes surgiram. Algumas dessas técnicas buscam inferir hipóteses, sobre a natureza populacional dos dados e estabelecem uma relação entre as variáveis, e, por isso, elas são chamadas de testes paramétricos. Todavia, existem testes que não especificam condições sobre os parâmetros da população de dados, os chamados testes não paramétricos. Para utilizar o teste deve-se:
		
	
	comparar um grupo de dados observado, com o grau de liberdade deste mesmo grupo.
	
	comparar a covariância das variáveis, com a variância de cada uma delas separadamente.
	
	comparar a média dos dados observados, com a média dos dados esperados.
	 
	comparar um grupo de dados observado com um grupo de dados esperado.
	
	comparar um grupo de dados observado, com outro grupo de dados observados.
	Respondido em 08/03/2023 12:00:00
	
	Explicação:
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O gráfico a seguir apresenta o número de nascidos vivos no Brasil em 2019, segundo a região do país.
Fonte: MS/SVS/Dasis - Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos ¿ Sinasc. Datasus, 2021.
A partir da análise do gráfico, a série estatística apresentada pode ser classificada como uma:
		
	
	série estatística temporal.
	
	série estatística conjugada.
	 
	série estatística geográfica.
	
	série estatística específica.
	
	série estatística histórica.
	Respondido em 08/03/2023 11:24:18
	
	Explicação:
As séries estatísticas do tipo geográficas, também chamadas de espaciais, territoriais ou de localização apresentam os dados (número de nascidos vivos) segundo o local de ocorrência (região do Brasil) em um determinado período (2019). Série estatística temporal, cronológica, evolutiva ou histórica os dados são apresentados segundo a época de ocorrência. Série específica ou categórica os dados são apresentados segundo o evento ou a espécie, com tempo e local fixos. Séries estatísticas conjugadas os dados são apresentados segundo duas ou mais séries concomitantemente. É a série estatística histórica os dados são observados segundo a época de ocorrência, nesse caso, o tempo é variável e o fato e o local são fixos.
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	(COPERVE/UFSC-2018)
Em geral, números absolutos de casos dedoenças ou mortes não são utilizados para avaliar o nível de saúde, pois não levam em conta o tamanho da população. Dessa forma, os indicadores de saúde são construídos por meio de razões, em forma de proporções, coeficientes ou índices. Sobre a mortalidade proporcional por idade, é correto afirmar que:
		
	 
	o nível de saúde regular (curva U, no gráfico da curva de Nelson de Moraes) reflete que muitos estão morrendo com 50 anos e mais, assim como persiste uma elevada proporção de mortalidade em menores de 1 ano.
	
	quanto piores as condições de vida e de saúde, menor a mortalidade infantil proporcional e maior o valor do indicador de Swaroop e Uemura, pois grande parte das pessoas poderá morrer antes de chegar aos 50 anos de vida.
	
	é um indicador calculado com base no total de óbitos fetais e infantis, gerando a proporção de óbitos na faixa etária pretendida.
	
	na curva de mortalidade proporcional (curva de Nelson de Moraes) devem-se calcular os percentuais de óbitos, especialmente aqueles relacionados à mortalidade infantil e à mortalidade materna, exceto a obstétrica.
	
	mortalidade proporcional por idade é a proporção de determinada causa de morte (ou agrupamento de causas) em relação ao conjunto de todos os óbitos.
	Respondido em 08/03/2023 11:46:24
	
	Explicação:
A mortalidade proporcional por idade ou curva de Nelson Moraes é um indicador elaborado com base nos percentuais de óbito gerais ocorridos em cada faixa etária (menor de 1 ano, de 1 a 4 anos, de 5 a 19 anos, de 20 a 49 anos e de 50 anos e mais), com posterior construção de um gráfico com os valores encontrados. Já o indicador de Swaroop-Uemura ou razão de mortalidade proporcional (RMP) expressa o número de óbitos em pessoas maiores de 50 anos em relação ao número de habitantes, assim, quanto maior o valor do RMP melhores devem ser as condições de vida e acesso aos serviços de saúde.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Um identificado como estudo válido é quando há a ausência de erros sistemáticos. E, de preciso quando há a ausência ou o mínimo possível de erros aleatórios. A ocorrência, tanto de erros aleatórios quanto sistemáticos, deve-se a muitas fontes.
Sobre esse assunto, assinale a alternativa que contém corretamente o tipo de erro e uma possível fonte correspondente.
		
	
	Erro aleatório - viés de seleção.
	
	Erro sistemático - erros de medida.
	
	Erro sistemático - variação individual.
	
	Erro aleatório - viés de informação.
	 
	Erro aleatório - erros de amostragem.
	Respondido em 08/03/2023 11:43:14
	
	Explicação:
Gabarito: Erro aleatório - erros de amostragem.
Justificativa: Um erro aleatório ocorre quando o valor medido na amostra analisada no estudo diverge, devido ao acaso, do verdadeiro valor da população e apresenta três principais causas: a variação biológica individual, erros de medida e erros de amostragem. Já os erros sistemáticos, também denominados de viés, possuem três fontes principais: os vieses de seleção, os vieses de informação e a situação de confusão ou confundimento.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A epidemiologia _______________ busca avaliar com mais profundidade as relações entre o estado de saúde e outras variáveis, enquanto a epidemiologia _______________, frequentemente o primeiro passo de uma investigação epidemiológica, descreve a ocorrência de uma doença em uma população.
Em relação aos tipos de investigação epidemiológica, marque a alternativa que completa corretamente a lacuna.
		
	
	descritiva - analítica.
	
	experimental - analítica.
	
	observacional - experimental.
	 
	analítica - descritiva.
	
	experimental - descritiva.
	Respondido em 08/03/2023 11:40:43
	
	Explicação:
Gabarito: analítica - descritiva.
Justificativa: De maneira geral, o primeiro passo de uma investigação epidemiológica é a realização de estudos descritivos, que se limitam a descrever a ocorrência de uma doença em uma população. Nesse contexto, a epidemiologia analítica surge com uma abordagem de avaliar com mais profundidade as relações entre o estado de saúde e outras variáveis. Já os estudos da Epidemiologia experimental envolvem a tentativa de mudar os determinantes de uma doença ou cessar seu progresso pelo tratamento e, por isso, são também chamados de estudos de intervenção. Epidemiologia observacional, o investigador analisa, mas não faz qualquer tipo de intervenção, com principal objetivo delinear o perfil epidemiológico das populações.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Atualmente é amplamente debatido como a alimentação contribui para uma vida mais saudável. Nesse contexto destaca-se a epidemiologia nutricional é um ramo da epidemiologia que:
		
	 
	Analisa a influência do tipo de alimentação no estado nutricional e na saúde da população.
	
	Não se preocupa com a qualidade do alimento desde que tenha uma baixa ingesta calórica.
	
	Já chegou no seu patamar desejável de conscientização, conseguindo mostrar importância da dieta balanceada.
	
	Se mostrou com a menor influência na saúde da população já que a alimentação não é um fator a ser considerado.
	
	Não utiliza nenhuma ferramenta da epidemiologia por ser um ramo mais ligado a alimentação.
	Respondido em 08/03/2023 11:34:52
	
	Explicação:
A epidemiologia nutricional é um importante ramo da epidemiologia que investiga o papel da alimentação na saúde da população. Além disso, vem se preocupando com questões relacionadas com a segurança dos alimentos (qualidade microbiológica, química e física), a qualidade da ingestão alimentar da população e o status nutricional. De forma muito importante, estudos vem mostrando cada vez mais a relação entre algumas doenças e a má nutrição/desnutrição. Ainda há muito o que se aprender dentro desse ramo e ainda há grande necessidade de conscientizar da importância de uma alimentação saudável e balanceada.
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	(CEFET BAHIA Prefeitura de Barreiras - 2019) Ao tomar como referência o conceito ampliado de saúde, encontram-se, nos Determinantes Sociais da Saúde (DSS), elementos essenciais que contribuem para uma maior compreensão de como a saúde é sensível ao ambiente social. Os DSS funcionam como um elemento de justiça social, sendo assim, um importante desafio da saúde coletiva (CEBALLOS, 2015). Em relação aos DSS, é correto afirmar que:
		
	
	altas taxas de desemprego não guardam qualquer relação com uma maior ocorrência de doenças e mortes prematuras nas pessoas.
	
	o suporte social tem pouca influência no nível de saúde das pessoas, embora boas relações sociais e redes fortes de apoio aumentem a saúde.
	
	o gradiente social influencia na expectativa de vida, de modo que esta é maior e as doenças são menos comuns, quanto mais baixa for a posição na escala social.
	 
	circunstâncias estressantes, com contínua ansiedade, insegurança e isolamento social, têm poderosos efeitos sobre a saúde e podem contribuir para uma morte prematura.
	
	os comportamentos, escolhas e hábitos individuais de saúde não interferem no nível de saúde das pessoas, pois este depende da classe social de cada um.
	Respondido em 08/03/2023 11:26:38
	
	Explicação:
A condição de saúde das pessoas pode ser impactada pelos determinantes sociais da saúde. Os determinantes de origem psicossocial também têm grande influência na saúde. O estresse prolongado, a ansiedade e a violência são importantes fatores que diminuem a condição de saúde. Além disso, o desemprego, suporte social, os comportamentos, escolhas e hábitos individuais de saúde são fatores que influenciam a saúde das pessoas. Quanto mais baixo for o nível de uma pessoa na escala social maior e mais comuns são as doenças.