Vamos analisar cada um dos itens: I. Em uma distribuição normal, com função definida por f(x), sendo x uma variável aleatória contínua, o máximo de f(x) é obtido fazendo-se x = m, em que m é a média da normal. Verdadeiro, pois na distribuição normal, a função de densidade atinge seu valor máximo na média. II. As distribuições Normal e de Poisson são exemplos de modelos de distribuição contínua de probabilidade. Falso, a distribuição Normal é contínua, mas a distribuição de Poisson é discreta. Portanto, essa afirmativa está incorreta. III. Se as notas de um teste se distribuem normalmente em torno da média 74, com o desvio padrão 12, então a nota padronizada correspondente à nota 86 é 1,0. Para calcular a nota padronizada (z), usamos a fórmula: \( z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \), onde \( X \) é a nota, \( \mu \) é a média e \( \sigma \) é o desvio padrão. Assim, \( z = \frac{(86 - 74)}{12} = \frac{12}{12} = 1 \). Portanto, essa afirmativa é verdadeira. Agora, vamos resumir os resultados: - I: Verdadeiro - II: Falso - III: Verdadeiro A alternativa que apresenta os itens corretos é: C apenas I e III.