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Considere a tabela a seguir: Descrição da imagem não disponível Ao ajustarmos aos dados uma reta y = a0 + a1x utilizando regressão linear, o valor do coeficiente de correlação será: (Para auxiliar nos cálculos, pode ser utilizado um recurso eletrônico, como uma planilha eletrônica, por exemplo, com uma aproximação de 4 casas decimais). A. 9,074 B. 0,8368 C. 0,9148 D. – 0,9148 E. 82 5 d
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Enviado por Andressandra Santos há 3 semanas

Respostas

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há 3 semanas

Para determinar o coeficiente de correlação (r) a partir de uma regressão linear, normalmente precisaríamos dos dados da tabela mencionada, que não está disponível. O coeficiente de correlação varia entre -1 e 1, onde valores próximos a 1 indicam uma forte correlação positiva, valores próximos a -1 indicam uma forte correlação negativa, e valores próximos a 0 indicam pouca ou nenhuma correlação. Analisando as alternativas: A. 9,074 - Este valor não é possível para um coeficiente de correlação. B. 0,8368 - Este é um valor positivo que indica uma boa correlação. C. 0,9148 - Este é um valor positivo que indica uma forte correlação. D. – 0,9148 - Este é um valor negativo que indica uma forte correlação negativa. E. 82 - Este valor também não é possível para um coeficiente de correlação. Sem os dados, não posso calcular o coeficiente exato, mas se você tiver que escolher uma alternativa que representa uma correlação forte, a opção C) 0,9148 seria a mais adequada, assumindo que a relação é positiva. Portanto, a resposta correta, considerando a possibilidade de uma forte correlação positiva, é: C) 0,9148.

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