Para calcular o número de medições adicionais necessárias para garantir um erro relativo de no máximo 5% com 95% de confiança, você pode usar a fórmula do tamanho da amostra para estimativas de média. A fórmula básica é: \[ n = \left( \frac{Z \cdot \sigma}{E} \right)^2 \] onde: - \( n \) é o tamanho da amostra, - \( Z \) é o valor crítico da distribuição normal (para 95% de confiança, \( Z \approx 1,96 \)), - \( \sigma \) é o desvio padrão da população (ou uma estimativa), - \( E \) é o erro máximo tolerado (neste caso, 5% da média). Sem o valor de \( \sigma \) ou a média, não é possível calcular diretamente o número de medições adicionais. Se você tiver esses dados, poderá aplicar a fórmula e determinar o número de medições necessárias. Se precisar de ajuda com os cálculos, forneça os valores necessários!